利用小波变换进行海上目标识别研究

对海面舰船目标类型的识别,通常采用目视判读的方法。由于目视判读的方法不利于大面积侦察任务的快速识别,所以根据海上目标所具有的背景单一、结构复杂的特点,提出了利用小波变换所具有的多分辩率、易于消除噪声、运算方便的特点来提取舰船边缘特征,建立舰船结构特征数据库,实现舰船目标类型的自动判读。试验证明效果很好。     

介绍两种画中画插入播出器

介绍画中画插入播出器的工作原理及设计思想，并给出了实际的电原理图。     

自动线性跟踪Butterworth有源滤波器研究

滤波是通信、测试、数据采集和实时控制等领域至关重要的环节。通常的模拟滤波器，由于截止频率固定，在某些宽频率动态范围且有实时性要求的应用场合，往往达不到预期的滤波效果，有时甚至影响整个系统的正常运行。本文从有源滤波器的机理分析入手，提出了一种由单片机参与的滤波系统，它能自动跟踪输入信号频率，线性地选择合适的滤波器截止频率，弥补了原有滤波器的不足。     

新型微波有源滤波器综合方法

本文给出了一种新颖的微波有源滤波器的拓扑结构及综合方法，并对有源滤波电路进行了计算机模拟，结果表明本文给出的微波有源滤波器电路具有优良的的窄带滤波特性，通带内正向增益大于１０ｄＢ，带外抑制大于３０ｄＢ。     

Ground-state complex formation of perylene with pyromellitic dianhydride studied by static fluorescence quenching

The association of complex formation with static quenching in CT systems was investigated. Evaluation of the data made evident that the inner filter effect must be allowed for. Time-resolved and temperature-dependent stationary measurements of fluorescence led to the separation of dynamic and static quenching components. The static quenching constant is discussed with respect to the equilibrium constant of complex formation determined by absorption spectroscopy.     

声表面波滤波器的匹配电路设计

介绍了通过测试仪器采集的声表面波（SAW）滤波器的Sij(i,j=1,2）参数来优化匹配电路的方法。首先将采集的Sij(i,j=1,2）参数转换为SAW滤波器Yij(i,j=1,2）参数，然后建立新的S12（或S21）参数与匹配电路的依赖关系，通过优化匹配电路元件值，而使滤波器的插入损耗和通带波动满足目标值，该方法的主要优点是考虑整个通带特性，而不是考虑通带内的某一点（如中心频率）。     

合成孔径雷达干扰技术的研究

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）是一种新型高辨力成像雷达。其在距离上利用发射的线性调频（LFM）的脉冲压缩信号来获取距离上的高分辨力，在方位上利用接收脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨力。本文在简单分析合成孔径雷达工作原理基础上，针对合成孔径雷达的特点与弱点，讨论了几种干扰样式。     

一种遗传-梯度混合算法

本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。     

基于小波变换的医学图象压缩编码

本文研究了医学图象小波变换系数的统计特征。根据医学图象的特点，提出了基于小波变换的医学图象编码方法。实验表明，这种方法具有较好的压缩编码性能，优于JPEG标准。同时，它支持逐次浮现式传输，从而能满足医学图象存储、通信、检索的需要。     

A NEW ALGORITHM FOR ADAPTIVE LATTICE FILTERAND ITS APPLICATION IN THE SPEECH LINEARPREDICTIVE SYNTHESIS

In this paper, an adaptive line spectral pair filter is derived from an adaptive lattice filter. A least-mean-square(LMS) type adaptive algorithm used to calculate directly the line spectral pair(LSP) coefficients on a stage-by-stage basis is presented. Experimental results show that the algorithm has higher convergence rate and lower misadjustment as compared with the other algorithms. The LSP coefficients calculated by the algorithm have been used to carry out speech linear predictive synthesis, resulting in better results than PARCOR coefficients.