一种基于EPP协议的通用雷达信号模拟器设计

论述了一种通用雷达信号模拟器的设计与实现，该模拟器中计算机与外设通过EPP并行接口进行数据传输。介绍一种以存储器芯片为核心的雷达信号模拟器，并探讨了可编程逻辑器件在该模拟器中的应用。模拟器采用软硬件结合的方法，模拟生成雷达接收机末端的视频信号输出。该仪器可用于调试和测试雷达信号处理机，通过计算机输入不同的数据，以达到不同的测试要求。该仪器使用灵活、适应性强、成本低、可根据需要改动或扩展其功能。     

视频跟踪系统中双运动目标间的角度测量

介绍了一种应用在反坦克导弹制导中的视频跟踪系统,提出了对双运动目标的检测方法,解决了它们之间的角度的计算问题,给出了快速算法和测角精度。采用模块化的设计思想,通过TMS320DM642对视频跟踪系统进行了软硬件的设计。测试表明,可同时实现对弹目标和靶目标的检测和跟踪,设计方案合理,跟踪和检测算法先进、可靠。     

浅析警戒探测系统

利用作战平台上多种探测设备的探测数据进行多层次的融合从而获得全面、完整、精确的战场态势是警戒探测系统的主要目标。本文分析了警戒探测系统的构成、工作方式及主要应用模式。     

"猫眼"探测光学环路的功率密度计算

激光对光电传感器主动侦察是基于光学系统存在的"猫眼"效应.对包括"猫眼"镜头的回波功率和CCD光敏面照度的整个环路进行了推导.分析结果表明:CCD光敏面上的照度随发射激光束散角、照射距离的增大而降低,随大气能见度的提高而增大.同时,探测器探测面的离焦也对CCD光敏面的照度产生较大的影响,离焦量越大,接收到的光照度越小.     

双图像传感器测量技术研究

本文详述了摄像机成像原理及其坐标变换关系,分析了针孔摄像机成像模型,并在此基础上建立了包括径向畸变、切向畸变和薄棱镜畸变的摄像机模型.对摄像机进行了标定,利用标定结果对空中物体进行了三维坐标计算.试验的精度表明,实验布置方法和标定方法能够满足工程测量的需求,具有一定的应用价值。     

基于激光通信的视频信号传输速度预测方法

为了提高激光通信系统视频信号传输速度自动预测能力,提出一种基于小波分析和高阶谱特征提取的激光通信系统视频信号传输速度自动预测方法。采用一阶近似分布源视频检测方法进行激光通信系统视频传输信号的降噪处理,对降噪输出的视频传输信号进行特征分解和多维测度信息配准,结合小波多层重构方法进行激光通信视频信号的重组,提取视频传输信号的相干分布源特征,根据提取的激光通信视频信号的相干分布源特征进行自动匹配,实现对激光通信系统视频信号传输速度的自动预测。仿真结果表明,采用该方法进行激光通信系统视频信号传输速度自动预测的准确性较好,对激光通信视频信号的分辨能力较好,提高了激光通信系统的视频信号传输速度的预测性能。     

视频编码率失真优化技术研究综述

率失真优化技术能有效地提升编码器的压缩性能,是视频编码领域重要的研究内容.本文综合论述了基于拉格朗日乘子的率失真优化方法,从独立率失真优化、依赖率失真优化和码率控制中的比特分配等几方面归纳和分析最新研究进展.首先,通过形象的举例解释了约束优化问题通过拉格朗日乘子法转换为非约束优化问题,并根据相关文献分析拉格朗日乘子与量化参数的关系.其次,分析了编码过程中存在的率失真依赖性,并分类讨论近年提出的依赖率失真优化方法.然后,简要介绍了率失真依赖关系在码率控制比特分配中的影响.最后通过分析比较不同率失真优化技术的特征和性能,提出当前面临的挑战和值得进一步探索的工作.     

用智能手机App Video Physics研究竖直平面内的圆周运动

本实验用智能手机App Video Physics追踪小球在竖直平面内做圆周运动的情况,研究了不同质量的小球从同一高度静止释放到达最低点的速度关系,研究了从不同高度静止释放小球的速度与运动轨迹之间的关系,计算了小球在圆形轨道上运动时的向心力、角速度,以及当小球与圆形轨道等高静止释放时小球的脱离点速度.     

基于矢量预测的快速运动估计搜索算法

基于H.264视频编码标准的编解码过程中,运动估计的时间大概要占总编码时间的70%(1个参考帧)到90%(5个参考帧)。对于H.264标准的新特点,传统的全搜索算法的精度高,但计算量太大,不能应用于实时处理;经典的菱形等算法搜索模式简单,易于实现,但容易陷入局部无穷小。采用了一种基于运动矢量预测的快速运动估计搜索算法。该方法首先利用运动矢量的时、空间相关性得到预测矢量,然后利用非对称十字型搜索确定运动估计的起始点,最后采用经典的菱形算法进行运动估计。实验结果表明,相比UMHexagonS快速搜索算法,该算法能够在码率增加不超过1%,信噪比下降不超过0.1 dB的情况下,运动估计速度有较大提高。     

Object-based Super Resolution for intelligent visual surveillance video

Construction of high resolution images from low resolution sequences is often important in surveillance applications. In this letter, an affine based multi-scale block-matching image registration algorithm is first proposed. The images to be registered are divided into overlapped blocks of different size according to its motions. The Least Square （LS） image registration algorithm is extended to match the blocks. Then an object based Super Resolution （SR） scheme is designed, the Maximum A Priori （MAP） super resolution algorithm is extended to enhance the resolution of the interest objects. Experimental results show that the proposed multi-scale registration method provides more accurate registration between frames. Further more, the object based super resolution scheme shows an enhanced performance compared with the traditional MAP method.