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931.
932.
聚氨酯胶粘剂的热分解动力学研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用热分析技术考察了通用型聚氨酯胶粘剂在空气中的热解过程, 并通过TG方法和动力学方法研究了各步反应的活化能E、指前因子A等动力学参数. 通过等失重转化率法校验了两种方法所获得的E和A值. 结果表明, 聚氨酯胶粘剂有三个主要降解阶段, 第一降解阶段的活化能为144.31-148.35 kJ·mol-1, 第二个降解阶段的活化能为196.96-204.26 kJ·mol-1, 第三个降解阶段的活化能为202.97-205.27 kJ·mol-1; 热降解过程为一级反应, 随着失重百分率的增大, 热分解反应活化能增大. 此外, 聚氨酯胶粘剂具有较高的热稳定性, 预测其在35 ℃的空气中失重5%时的热老化寿命为10年. 相似文献
933.
水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数,再获取参考图和待匹配图;利用SIFT算法对两幅图像进行匹配,同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线,将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上,从而剔除误匹配点,以达到提高精度的目的。实验结果表明,该算法优于SIFT算法,可以有效地剔除误匹配点,比SIFT算法匹配精度提高约12%,解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。 相似文献
934.
对水下航行体专用线缆(电线电缆和光纤)的开发进行了较全面的阐述,着重论述其特点,并对其发展作了展望。 相似文献
935.
936.
Nawel Jemil Noomen Hmidet Angeles Manresa Francesc Rabanal Moncef Nasri 《Journal of mass spectrometry : JMS》2019,54(1):7-18
In this work, the extraction, structural analysis, and identification as well as antimicrobial, anti‐adhesive, and antibiofilm activities of lipopeptides produced by Enterobacter cloacae C3 strain were studied. A combination of chromatographic and spectroscopic techniques offers opportunities for a better characterization of the biosurfactant structure. Thin layer chromatography (TLC) and HPLC for amino acid composition determination are used. Efficient spectroscopic techniques have been utilized for investigations on the biochemical structure of biosurfactants, such as Fourier transform infrared (FT‐IR) spectroscopy and mass spectrometry analysis. This is the first work describing the production of different isoforms belonging to kurstakin and surfactin families by E cloacae strain. Three kurstakin homologues differing by the fatty acid chain length from C10 to C12 were detected. The spectrum of lipopeptides belonging to surfactin family contains various isoforms differing by the fatty acid chain length as well as the amino acids at positions four and seven. Lipopeptide C3 extract exhibited important antibacterial activity against Gram‐positive and Gram‐negative bacteria, antifungal activity, and interesting anti‐adhesive and disruptive properties against biofilm formation by human pathogenic bacterial strains: Salmonella typhimurium, Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, and Candida albicans. 相似文献
937.
基于水下距离选通激光成像技术,提出了一种可用于长距离下的水下线状目标检测算法。该算法针对水下成像中低对比度、模糊和噪声等特性,首先采用对比度拉升、中值滤波、小波变换等方法对图像进行增强处理;然后利用Canny边缘检测算子提取出目标的边缘特征;最后针对边缘特征中出现的噪声边缘问题,选用了鲁棒性强的随机抽样一致性参数估计算法从边缘特征中检测出线状目标,并计算得到目标的位置和方向等相关参数。实验结果表明,该算法可以有效地检测出水下曲线状目标,弥补现有方法只能检测直线目标的不足,检测率可以达到93%,有效检测距离能达到5倍水下衰减长度。 相似文献
938.
939.
针对浑浊水下成像环境,提出了基于非均匀圆偏振光照射的浑浊水下偏振图像处理方法。首先对非均匀圆偏振光照明条件下目标成像和处理遇到的困难进行了分析,并对圆偏振光作为光源的特点进行阐述;其次设计成像环境对水下目标物的偏振图像和可见光图像进行采集。采用基于CLAHE和MSRCR的方法对可见光图像进行预处理,大幅度消除非均匀光照对图像清晰度的影响;依据水下成像的物理模型,考虑到水下目标物反射光的偏振特性,提出了一种基于偏振信息图像融合的图像去雾方法,实验证明该方法能够对偏振信息图像进行优势融合并增强其边缘轮廓;考虑到人眼视觉特性,将偏振信息融合图像与优化后的可见光图像进行融合,最终实现对水下模糊偏振图像的复原。结果表明,该方法实现了偏振图像边缘轮廓及纹理的增强,显著提高了水下图像的质量。 相似文献
940.
目标分类器是水下目标自动识别系统的重要组成部分,目前水下目标分类的方法主要有统计分类、神经网络和专家系统等三大类的分类方法。支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是根据统计理论提出的一种新的算法,该算法具有良好的泛化性能,不仅对训练样本的分类性能较好,对未知的检验样本同样具有好的分类效果,特别适用于小样本数据的分类。本文将该算法推广至多分类情况,并对三类水声信号样本进行分类试验。实验结果表明,该算法可以有效的避免“维数灾难”问题,且分类正确率高于传统的神经网络分类器。 相似文献