FT-NIR光谱法定量分析烟草薄片中5种化学成分

为了研究近红外光谱分析技术预测烟草薄片中的总糖、总氮、烟碱、钾和氯含量的可行性,本文以250个具有代表性的烟草薄片样品的近红外漫反射光谱数据和它们相对应化学测定数据为基础,通过偏最小二乘回归法(PLS)建立了以上5种成分的近红外分析模型,并对模型的预测效果进行了评价.结果表明:近红外预测值与化学测定值之间具有很好的相关性,各模型均具有较好地预测准确性.总糖实际预测的平均相对误差为2.89%,总氮、烟碱、钾和氯模型实际预测的平均误差分别为0.10%,0.07%,0.19%和0.09%.各模型的预测重现性,即相对标准偏差(RSD)均小于4%.因此,可以用近红外光谱法快速、简便和大批量地分析烟草薄片中的以上5种化学成分.     

粒子群算法结合支持向量机回归法用于近红外光谱建模

研究了最小二乘法支持向量机(LSSVM)应用于烟丝样品和小麦样品的近红外光谱建模,采用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM的参数。通过对烟草样品和小麦样品的近红外光谱建模和预测,并与常规的偏最小二乘法(PLS)比较发现,PSO-LSSVM法具有更好的预测效果和稳健性。     

亲水作用液相色谱-串联质谱测定烟叶中马来酰肼及其糖苷

建立了一种基于亲水作用液相色谱-串联质谱的烟叶中马来酰肼及其糖苷的定量分析方法。方法采用乙腈-甲基叔丁基醚-水（7：10：13,体积比）超声波辅助提取烟叶中的马来酰肼及其糖苷,提取液经离心分相和溶剂置换后进行亲水作用液相色谱-串联质谱分析。马来酰肼及马来酰肼-O-β-D-葡萄糖苷的基质添加标准曲线的线性范围为5~150 mg/kg,相关系数（r²）为0.9971及0.9972,检出限分别为0.5 mg/kg和0.3 mg/kg,定量限分别为1.0 mg/kg和0.8 mg/kg。马来酰肼及马来酰肼-O-β-D-葡萄糖苷在10、40、80 mg/kg 3个加标水平下的回收率为83.1%~112.3%,在40 mg/kg加标水平下的日内重复性分别为2.7%和3.8%,日间重复性分别为8.3%和7.1%。应用该方法分析喷洒马来酰肼28天后烟叶中马来酰肼的分布情况,发现马来酰肼含量减少了80.8%,其中仅有7.6%转化成了马来酰肼糖苷,其他马来酰肼的去向有待进一步研究。     

偏最小二乘近红外光谱模型中潜变量个数对模型传递性能的影响

以玉米中水分、蛋白质、脂肪和淀粉4种主要成分含量以及烟叶总植物碱的偏最小二乘近红外光谱(PLS-NIRs)模型传递为例,考察了模型中潜变量个数(nLVs)对模型传递误差的影响。研究发现,根据累积贡献率大于99.9%确定的玉米、烟叶样品PLS-NIRs模型的nLVs分别为1和13,nLVs=1时建立的玉米模型对两台从机样品4个成分的预测值和主机预测值的重现性指标均满足国标要求;nLVs=13时建立的烟叶总植物碱模型经分段直接校正(PDS)后,可使4台从机样品的平均相对预测误差(MRE)小于6%。采用留一交叉验证或四折交叉验证确定的玉米、烟叶PLS-NIRs模型的nLVs分别为5～10,16与19,在这些nLVs下建立的玉米PLS-NIRs模型对从机样品的预测误差显著增大,超过许可的误差范围,且模型即使经PDS校正后,从机样品预测值与主机样品预测值的重现性指标大多不满足国标要求;nLVs13时所建烟叶总植物碱PLS-NIRs模型的转移误差随nLVs增大而增大,且PDS校正后不能保证模型对所有从机样品的MRE小于6%。根据累积贡献率大于99.9%或接近99.9%为准则选取nLVs,可有效避免过拟合,提高NIRs模型的传递性能。     

烟草中糖的毛细管区带电泳分离

 采用高效毛细管电泳 紫外吸收法 (HPCE UV) ,以对氨基苄腈为衍生试剂 ,通过改进缓冲溶液添加剂 ,对烟草中 5种糖的衍生物进行了分离。该法使用 pH 10 5 ,5 0mmol/L硼砂缓冲液 ,其中添加剂含量为甲醇 5 % (体积分数 ,下同 )、乙腈 5 %、乙二醇 2 5 %、异丙醇 2 5 %和十二烷基硫酸钠 (SDS) 1mmol/L。测定波长为 2 85nm。     

应用近红外光谱技术分析烟丝总糖和还原糖的研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪,对同一品牌通过选择不同批号代表性好的卷烟烟丝样品,建立了卷烟烟丝总糖和还原糖的近红外定量分析数学模型,并对不同批号的分析样品进行检验,近红外预测值的平均相对误差为1.01%和0.77%,接近实测值,说明近红外光谱分析技术可用于卷烟烟丝生产质量指标的检测.     

反相高效液相色谱法测定烤烟叶片发育过程中的类胡萝卜素类物质

建立了采用反相高效液相色谱测定烤烟叶片中类胡萝卜素的方法。烤烟叶片先用含0.1%丁基羟基甲苯（BHT）的90%丙酮水溶液萃取,然后加入0.1 g醋酸铅,于4 ℃下以10000 r/min离心5 min以去除蛋白质。色谱柱为 C18反相柱(3.9 mm i.d.×150 mm, 5 μm)。流动相:A,甲醇-异丙醇(体积比为1∶1）;B,超纯水。洗脱程序:0~10 min,70%A+30%B;10~17 min,100%A;17~30 min(90%A+10%B)。流速：0.5 mL/min。进样量:10 μL。检测波长:450 nm。该方法简化了样品的前处理过程,4种类胡萝卜素物质的加标回收率为91.77%~97.42%,相对标准偏差为 3.46%~0.98%。用该方法研究了烤烟发育过程中类胡萝卜素含量的变化规律,获得了与文献较为一致的结果。     

基于OSC–WT–PLS近红外光谱法测定烟草中芸香苷

采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型。利用OSC滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息,确定OSC提取的最佳主成分数为7,再选择WT中的最佳小波基函数bior1.1对OSC预处理后的光谱进行压缩及进一步滤噪,然后进行PLS建模,OSC–WT–PLS所建模型决定系数r~2=0.874,校正标准偏差RMSEC=0.85,预测均方根误差RMSEP=0.743,交互验证系数Q_(ext)~2=0.887。结果表明,用OSC–WT–PLS可滤除光谱信息中与待测样品含量无关的信息、减少光谱数据量,降低建立模型的复杂度、提高建模速度及模型的预测能力、准确度。     

Evaluation of capillary electrophoresis for the analysis of nicotine and selected minor alkaloids from tobacco

Summary Difficulties encountered in the gas or liquid chromatographic analysis of nicotine and other alkaloids in tobacco are largely due to the ionic character of these compounds. The potential of using capillary electrophoresis (CE) as an alternative analytical tool to eliminate these problems was evaluated. Parameters including electroosmotic flow, ionic forms of the analytes, buffer composition and applied voltage were studied using nicotine as a model compound. Ionic forms and electrophoretic mobility, as well as UV absorbance, of nicotine were controlled by varying the pH of an aqueous buffer solution. Thus the separation was optimized based on the characters of alkaloids and the nature of capillary electrophoresis. For tobacco samples in which nicotine accounts for more than 98% of the total alkaloid content, a quick method for the determination of nicotine in an aqueous tobacco extract within 100 seconds can be achieved.     

计算机在烟草行业企业管理中的应用

烟草行业是国家利税大户，在国民经济中占有重要地位。随着国内卷烟市场的日趋饱和和国际市场的激烈竞争．提高生产水平和管理水平是振兴烟草经济的唯一出路。本文分析了烟草行业应用计算机的有关方面和情况