可用性观点下的烟叶质量粗糙集评价方法

通过对现代卷烟产业中烟叶质量新需求的理解和归纳,构建了可用性观点下的烟叶质量综合评价新指标体系。考虑到实际烟叶质量评价中的数据的复杂性和问题求解的特殊性,将基于等价关系的Pawlak粗糙集模型扩展为基于上、下近似相似关系的扩展粗糙集模型,并设计了相应的可用性观点下烟叶质量粗糙集智能评价模型,在实现了不依赖主观先验信息求取各指标客观权重的同时,进一步引入了专家的主观权重信息,以达到对烟叶“可用性”需求的动态调整。文章首次尝试了基于定量化解决途径来应用和阐释烟叶的“可用性”概念,文末的实证分析验证了本文方法的可行性和一定程度的优越性。     

分子蒸馏分离废次烟末致香成分及在烟草中的应用

采用分子蒸馏技术对超临界CO₂萃取的废次烟末提取物进行分离,并对馏分进行GC-MS分析。 GC-MS结果显示,三级分子蒸馏(80、120、160 ℃)共鉴定出52种化学组分。 80 ℃轻组分段鉴定出15种,以杂环类为主,占总量的98.91%;其次为酯类,占总量的0.606%。 120 ℃轻组分段鉴定出26种,以杂环类为主,占总量的91.42%;其次为酮类、醇类和烃类,分别占总量的4.16%、2.87%和0.74%。 160 ℃轻组分段鉴定出26种,以醇类为主,占总量的67.97%;其次为杂环类,占总量的11.57%,烃类、醚类、酮类、酯类、醛类分别占总量的7.9%、4.09%、3.77%、2.80%、1.89%。 不同馏分段化合物种类和含量存在明显差异性,充分体现了分子蒸馏选择性富集的特点。 感官评吸表明,80 ℃轻组分和120 ℃轻组分按照质量比8:2调配后,香气质较好,香气量较足,口腔较舒适,有甜香显现,吸味较纯净,评吸结果较为理想。     

用便携式拉曼光谱仪获取烟草花叶病毒的表面增强拉曼光谱

用微波加热方法制得胶态纳米银,以该纳米银为基底,用激发波长为785 nm的便携式拉曼光谱仪获得了烟草花叶病毒的表面增强拉曼光谱。将获得的烟草花叶病毒的SERS谱与文献对比,TMV的SERS谱的谱峰都来源于蛋白质及核酸,与TMV的核壳结构是一致的。     

顶空固相微萃取-气相色谱/质谱联用法结合化学计量学分析白肋烟烘焙前后挥发性、半挥发性成分

采用顶空固相微萃取-气相色谱/质谱法（HS-SPME-GC/MS）分析了白肋烟烟叶中挥发性、半挥发性成分。20 mg烟粉在60℃条件下孵化8 min,采用聚二甲基硅氧烷/二乙烯基苯（PDMS/DVB）65 μm纤维头萃取40 min,然后在250℃解吸3 min,通过与标准品和质谱数据库进行比对,初步定性了白肋烟烟叶中122种挥发性、半挥发性成分,并采用内标法进行半定量分析。通过主成分分析（PCA）和偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）等化学计量学方法,直观反映了白肋烟烘焙前后挥发性、半挥发性成分的变化。该方法具有样品用量小、前处理简单、灵敏度高等特点,结合化学计量学方法可用于白肋烟烘焙前后化学成分变化分析,为白肋烟烘焙条件的优化提供了科学的检测方法。     

A Decision Tree Approach for Predicting Smokers' Quit Intentions

This paper presents a decision tree approach for predicting smokers' quit intentions using the data from the International Tobacco Control Four Country Survey. Three rule-based classification models are generated from three data sets using attributes in relation to demographics, warning labels, and smokers' beliefs. Both demographic attributes and warning label attributes are important in predicting smokers' quit intentions. The model's ability to predict smokers' quit intentions is enhanced, if the attributes regarding smokers' internal motivation and beliefs about quitting are included.     

烟草多酚的提取分离及分析研究进展

烟草中多酚类物质的种类及含量对烤后烟叶的香气品质、烟叶色泽及香吃味有重要影响,有效提取分离与确定烟草中的多酚类物质可提高烤后烟叶的品质,增加烟草制品的经济利用价值。本文详细介绍了溶剂萃取、超声辅助提取、微波辅助提取和超临界流体萃取四种提取烟草多酚的常用方法,以及高效液相色谱法(HPLC)、高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)和近红外光谱法三种测定烟草多酚的分析方法,综述了提取分离及分析烟草多酚新技术的研究现状,同时对各方法的优缺点进行比较,并探讨了当前亟待解决的问题及工业化利用前景,使烟草多酚能更广泛地应用于食用、药用等领域,增加烟草多酚的实际应用价值。     

基于SVM的烟叶光谱分级

文中将基于统计学理论的支持向量机SVM（Support Vector Machine）与红外光谱分析技术结合,以50个烟叶样本作为实验材料,对两类烟叶进行分级。为了获得更好的定性分析结果并且简化网络输入维数,首先利用小波压缩对复杂光谱数据进行预处理。然后通过SVM建立烟叶分级模型。实验中采用高斯径向基函数（RBF）为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,实验表明：对训练样本的正确识别率为100%,测试样本正确识别率为93.10%。     

基于单片机的烤烟房多点温湿度测控系统

烟叶烤房要实现对温湿度的精准控制就必须进行多点监测控制.基于这一要求,设计了一种基于AT89C51微处理器和SHT11数字温湿度传感器的智能测控系统,能够高效率地实现同时对多点采样控制,且系统结构简单,鉴于烤房内温湿度变化的时滞性、非线性特点,采用了模糊控制算法,用组态软件作为上位机系统监测软件,RS 485为串口通信接口实现了对现场和远程的有效测控,为现代化烟叶烤房的集中管理提供了一种途径.     

样品年份、化学值分布参数对近红外检测结果的影响

以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,比较研究了不同年份样品建模、不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响。结果表明：总糖、尼古丁组分模型偏差受年份影响较大,总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显。烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明：用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果。该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值。     

N-烟酰基壳寡糖的合成及其诱导烟草抗病毒作用

壳寡糖(chitooligosaccharides,COS)是聚合度为2-20的低聚β-(1,4)-2-脱氧-2-氨基葡萄糖,具有抑菌[1][2]、植物诱抗[3]、提高免疫力[4]、抑制肿瘤[5]、抑制血管紧张素转化酶[6]和降血脂[7][8]等多种生物功能。壳寡糖可生物降解、无毒,其诱导抗病活性已成功应用于多种植物病害的