一种不需要特征值分解的ESPRIT方法

多级维纳滤波是一种降维算法,本文提出了一种将多级维纳滤波引入到ESPRIT算法的预处理模型,提出了一种构造预处理滤波器的方法,提出了适合于ESPRIT方法的多级维纳滤波的结构。本文提出的方法避免了采样数据二阶统计的特征值分解,降低了运算量。本文方法具有一般性,适合于基于子空间方法的一大类DOA估计。仿真结果证明了方法的有效性。     

信息安全中的数字水印技术

随着信息网络的日新月异,信息的合法使用和保护成为当前重要的热门话题.文中针对日益引起人们关注的数字水印技术,详细讨论了信息隐藏中数字水印技术的概念、基本特征、通用模型等.总结概括了这种技术的发展以及研究状况,在此基础上,提出进一步发展和研究的方向.     

关于乡镇模数转换的几点思考

目前全国的城市社区都已经普及了数字电视,但在一些偏远的乡镇,还在使用一些天线、卫星电视接收器等接收模拟电视节目。利用天线等接收设备,只能收看到为数不多的电视频道,在一些特别偏远的地区,甚至接收不到电视信号,更谈不上数字电视,为此就乡镇的模数转换进行讨论,并提出一些建议和想法。     

基于STM32F207VG的多功能生理信号产生测量仪

为了克服医学电子仪器往往不能同时产生和测量生理信号的缺陷,提出一种多功能生理信号产生及测量仪。该仪器以STM32F207VG微处理器为核心器件,软件用c语言编写,采用Keil C进行编译。不仅能够产生相位可控的正弦、方波、三角波等常用信号和心电、心音和脉搏波等常规生理信号以及临床上常见的异常生理信号,而且还能够同时测量多达8道的生理信号。本仪器可广泛应用于科研、教学、测试和仪器维修等。     

基于正交多相序列的OFDM信道估计算法

提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。     

Improving coarse frame synchronization by UE-UE interferencefor OFDMA-TDD systems

This article studies the coarse frame synchronization of orthogonal frequency division multiplexing access-time division duplex (OFDMA-TDD) systems and proposes a new method to improve coarse frame synchronization performance. The new method utilizes the user equipment to user equipment (UE-UE) interference, which is usually considered as a specific challenge for time division duplex (TDD) and also as implicit frame boundary information to enhance coarse frame synchronization performance. Numerical results show the synchronization performance is improved by the new method.     

分布式干扰系统对雷达干扰的布阵方法

分布式干扰系统对敌方雷达进行干扰是一种常见的电子对抗手段.通过分析影响分布式干扰系统干扰效果的主要因素,研究了分布式干扰机对单部雷达及组网雷达干扰时的布阵方法,对分布式干扰系统的作战应用具有一定意义.     

基于E-PASTd的直扩信号盲扩频码估计算法

基于增强的压缩投影近似子空间跟踪（E-PASTd）的盲扩频码估计算法具有低运算量、低存储量和易于硬件实现的优点。介绍了基于E-PASTd的盲扩频码估计算法并分析了这种算法性能不理想的原因,针对性地提出了解决这些问题的3个措施,包括增加接收信号时间窗宽度、权向量归一化和主动延时信号。提出了一种改进的基于E-PASTd的盲扩频码估计算法,并仿真验证了改进算法的有效性。     

Adaptive clutter suppression based on iterative adaptive approach for airborne radar

To improve the performance of the recently developed weighted least-squares-based iterative adaptive approach (IAA) in space–time adaptive processing (STAP) for weak or slow targets detection, we propose a novel IAA scheme to adaptively suppress the ground clutter by using the secondary training data (STD). Especially, we use the IAA to estimate the clutter plus noise covariance matrix from a very small number of STD. The resulting clutter plus noise covariance matrix can be utilized to form the STAP filter and then suppress the clutter. To reduce the computational complexity of the IAA, we exploit the sparsity of large clutter components in the angle-Doppler image and develop a modified IAA algorithm employing a soft-thresholding to adaptively determine the entries of each iteration that should be updated. Simulation results show that our proposed scheme outperforms the conventional IAA scheme over weak or slow targets detection and the modified IAA algorithm exhibits a comparable or even a better performance than the IAA algorithm but a lower computational complexity.     

延迟线解调光PSK信号时的量子噪声谱

本文分析了延迟线法解调光PSK信号时的量子噪声谱,讨论了检测条件、信号传输速率等对量子噪声的影响。