Robust Audio Fingerprinting Method Using Prominent Peak Pair Based on Modulated Complex Lapped Transform

The robustness of an audio fingerprinting system in an actual noisy environment is a major challenge for audio‐based content identification. This paper proposes a high‐performance audio fingerprint extraction method for use in portable consumer devices. In the proposed method, a salient audio peak‐pair fingerprint, based on a modulated complex lapped transform, improves the accuracy of the audio fingerprinting system in actual noisy environments with low computational complexity. Experimental results confirm that the proposed method is quite robust in different noise conditions and achieves promising preliminary accuracy results.     

基于特征谱的空间锥体目标识别方法

弹头与诱饵在中段飞行过程中存在不同的微动。弹头的微动为进动,诱饵的微动为自旋或摆动。根据弹头与诱饵在飞行过程中微动差异,提出了应用特征谱作为识别特征的分类方法。首先分析了进动、摆动及自旋目标回波信号的微多普勒特性。分析结果表明进动、摆动与自旋目标的微多普勒谱均可以近似为线谱,但是存在明显差异。因此提出应用谐波和的数学模型提取特征谱作为分类特征。最后给出特征谱提取方法及特征的降维方法。仿真结果表明,该方法能够有效地识别目标。     

运动目标对SAR成像的影响

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨成像雷达。随着科技的发展人们对雷达分辨率的要求日益增高。基于SAR成像的基本原理分析了运动目标的特性,研究了运动目标对成像的影响,并给出了仿真结果。     

一种基于栅格预置点匹配的无线传感器网络目标定位方法

目标定位是无线传感器网络应用领域中一个重要的问题,是进行目标跟踪的前提和基础.节点呈栅格部署的无线传感器网络由于拓扑结构特殊,在目标定位应用领域具有独特的优势.本文基于栅格部署的无线传感器网络,提出了栅格预置点目标定位方法,通过设定和选择合适的栅格预置点进行目标定位.仿真实验和实际测试实验表明,该方法在定位准确性和实时性方面较先前的单层栅格定位和双层栅格定位都有较大幅度的提高.     

一种改进的方差自适应滤波算法

标准的基于”当前”统计模型的自适应卡尔曼滤波算法中机动频率和加速度极限值存在靠经验预先设定的问题,以及在跟踪非机动和弱机动目标时存在精度不高的问题,本文在分析已有的加速度方差自适应算法的基础上,提出了一种改进的加速度方差自适应算法.仿真结果表明本文提出的改进的加速度方差自适应算法是有效性的,较已有算法提高了跟踪非机动或弱机动目标的精度.     

Android下基于用户识别的文件共享设计与实现

针对Android文件共享的安全需要,提出了一种基于用户识别的文件共享应用设计方案,并实现了该方案.该应用分为服务器端和移动终端两部分.服务器端为移动终端提供注册、识别、路由服务.测试表明,该应用能够提供基于用户识别的安全保护,阻止未在服务器端注册的用户使用该应用进行文件共享,达到了设计目的.     

雷达信号处理系统仿真

该文以海上作战指挥系统中的舰载雷达为背景,对战场环境下舰艇编队作战指挥系统中的舰载某脉冲压缩雷达信号处理系统进行建模与仿真,仿真结果表明这种方法能够较好的反映雷达信号处理系统的各部分性能,满足系统调试的要求。     

基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计

笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术,为提高笔迹鉴别的科学性和准确性,设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。首先给出了总体设计和详细的工作流程,并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析,最后结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法,采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（Support Vector Machines,SVM）方法进行实时笔迹鉴别。实验表明,系统鉴别率高,达到了良好的预期效果。     

基于突变级数-灰靶的生鲜电商O2O成熟度模型

为了对生鲜农产品电商O2O水平做出评估,本文设计了生鲜电商与传统流通体系融合发展的成熟度模型,确定了成熟度模型五个层级的十七个关键过程域及其目标。通过实例,运用突变级数法和灰靶决策对超市生鲜农产品020的成熟度进行了评估,使其发现经营过程中的薄弱环节并改善,向成熟度更高一层级迈进。结合突变级数和灰靶决策的成熟度模型避免了赋权的主观性,既提高了生鲜农产品电商与传统流通体系融合发展成熟度模型评估的准确性,又不失可靠性、合理性以及科学性,具有重要的实用价值。     

Targeting the PI3K/AKT/mTOR Signaling Pathway in Lung Cancer: An Update Regarding Potential Drugs and Natural Products

Lung cancer is one of the most common cancers and has a high mortality rate. Due to its high incidence, the clinical management of the disease remains a major challenge. Several reports have documented a relationship between the phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K)/ protein kinase B (AKT)/ mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway and lung cancer. The recognition of this pathway as a notable therapeutic target in lung cancer is mainly due to its central involvement in the initiation and progression of the disease. Interest in using natural and synthetic medications to target these signaling pathways has increased in recent years, with promising results in vitro, in vivo, and in clinical trials. In this review, we focus on the current understanding of PI3K/AKT/mTOR signaling in tumor development. In addition to the signaling pathway, we highlighted the therapeutic potential of recently developed PI3K/AKT/mTOR inhibitors based on preclinical and clinical trials.