基于电压暂降测量的配电网故障自动定位

文中提出了一种结合电力系统分析程序、数据库检索方法和模式识别技术自动识别的11kV配电网故障定位方法。该方法采用三相不平衡潮流和故障分析程序,对配电网各节点的故障进行分析生成电压暂降数据库,设计了数据库搜索和模式识别算法,以便配电网在发生实际故障时识别故障位置。利用电力系统EMTDC模拟器对该方法进行了评估和测试。实验结果表明,提出的线性模式识别算法能够识别所研究的11kV配电网的大部分故障区段。     

G参数诊断准则的理性分析

本文研究一种模拟电路故障诊断经典方法（即Ｇ参数诊断法）的正确性和合理性，研究表明：（１）估计Ｇ参数的数学模型是错误的；（２）由错误模型所得的Ｇ参数估计集和定是真实Ｇ参数集的有偏估计；（３）假如不满足严格的约束条件；Ｇ参数诊断法将给出错误的诊断结论，本文还给出了Ｇ准则能否正确诊断的预报公式，该公式很容易由电路标称数据计算。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA-CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水平。     

基于Upwind差分格式的电缆故障测距仿真系统

波反射法是目前电力电缆故障测距的主要方法,而波反射法采集到的故障波形复杂多变,分析较为困难。因此利用电缆的传输线模型,在分析偏微分方程数值解理论的基础上,提出了基于Upwind差分格式来进行传输线时域分析,并由此建立电缆故障测距仿真系统。检修人员通过仿真软件,学习分析电缆故障测距中可能出现的各种波形,可以提高工程实际中故障点的判断能力。仿真结果表明,仿真波形与工程实际中测试到的故障波形基本一致,能够很好地用于对电缆故障检修人员进行培训。     

海底光缆护套层故障监测技术

海底光缆护套层的故障定位是海缆系统维护工作中的难点,介绍了几种海底光缆的故障测量方法,分析了各自的适用范围和优缺点,建议在海缆故障测量中应采用粗测与精测相结合的方法,并提出了一种基于脉冲反射法的粗测方案。     

以血管壁动态信息为参数的血液脉动流模型的研究

在传统脉动流数学模型的基础上,应用计算机多道无创检测技术和血液流体动力学理论,采用多种传感方式,以血管壁的多种动态信息为参数,建立新型血液脉动流模型。可实时、动态、多参数的检测血管壁动态信息,为临床心血管疾病提供又一种新的辅助诊断手段。     

基于支持向量机和振动场的故障诊断方法

故障样本量是制约智能故障诊断发展的关键因素之一,然而实践中往往难以获取充足的故障样本。支持向量机是一种新型的机器学习和模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出优越的性能。本文将欧氏距离分类引入到支持向量机解决支持向量机多类分类问题,提出了基于支持向量机和振动场的故障诊断方法。实验结果表明,该方法在故障诊断上计算速度和准确度令人满意,为类似的研究提供了借鉴意义和参考。     

高可用性空中交通管制系统的研究与设计

随着空中交通流量的不断增加,用来保障航空安全的中国民航空管系统面临着新的挑战.在空域没有扩大的情况下,空中的交通状态显得越来越拥挤.在分析空中交通管制系统特点的基础上,提出了系统高可用性的设计原理,系统模型主要包括冗余设计、一致性设计和可靠性设计,通过使用故障处理技术,系统尽快侦知故障的发生,快速自愈合或进行故障隔离、...     

基于TDR技术的弹上电缆网无损在线检测技术研究

针对弹上电缆网的长度短、要求定位精度高、导弹种类繁多等特点和弹上电缆检测的特殊要求,本文提出了一种基于TDR时域反射的方法来实现对电缆网的故障定位。经试验验证,本方法可以达到对弹上电缆网故障点cm级的快速定位。     

UKF强跟踪滤波在组合导航故障诊断中的应用

针对组合导航系统故障诊断,在强跟踪滤波理论的基础上,对无迹卡尔曼(UKF)强跟踪滤波法进行了研究.UKF强跟踪滤波法兼具UKF和强跟踪滤波器的优点:较强的处理非线性问题的能力和强跟踪能力.最后,将该方法应用于组合导航系统故障诊断,设置不同的故障模式,与强跟踪滤波法进行了对比仿真研究.从仿真结果可看出,两种方法对硬故障的灵敏度接近,UKF强跟踪滤波法对软故障的灵敏度明显高于强跟踪滤波方法.由此证明UKF强跟踪滤波器对于突变状态具有强跟踪能力,对于缓变故障具有优于其他方法(强跟踪滤波)的敏感能力,提高了组合导航系统的精度、可靠性和安全性,可应用于工程实际.