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111.
112.
以单周期注入为例,数值模拟并讨论了注入频率和注入光场波动强度对LD同步特性的影响.从功率和相位角度讨论了LD注入锁定的实现,并使用相似指数作为参考标准来评价同步性能.结果表明:注入光场的频率和振幅波动对系统的动态特性和同步性能有显著影响.当注入强度足够大时,系统实现注入锁定;增大调制指数,将抑制同步区域.因此,可以通过增加注入强度或减少注入振幅波动来实现精确同步.研究特定注入强度下主LD调制指数和调制频率相空间的同步品质发现,相似指数的最小值出现在调制频率1~10 GHz间,且随调制指数的增加向低频方向移动. 相似文献
113.
分组化OTN是未来OTN技术的发展方向.概述了分组光传送网(P-OTN)技术的发展现状,详细介绍了P-OTN的网络单元结构、分组头格式、分组处理功能和分组同步技术,指出了P-OTN的优势和不足所在. 相似文献
114.
115.
为考察大一学生化学实验室安全基础知识,对天津理工大学化学化工学院大一学生警示标识、危险化学品性质、废弃物处理及意外处置等安全知识进行问卷调查。结果表明:60.4%的学生将易燃标识与氧化剂标识混淆;在危险化学品性质和酸/碱撒漏处理方面有待加强。基于以上结果,在后续安全教育过程中,普及GHS标识及MSDS,对相关知识进行针对性的查漏补缺;充分利用线上资源,弥补线下教育因时间有限、容量有限导致的不足。 相似文献
116.
CHEN Hai-Ling YANG Jun-Zhong 《理论物理通讯》2009,51(3):460-464
In this work, we investigate the amplitude death in coupled system with small number of nonlinear oscillators. We show how the transitions to the partial and the complete amplitude deathes happen. We also show that the partial amplitude death can be found in globally coupled oscillators either. 相似文献
117.
Synchronization of different chaotic systems via active radial basis functions sliding mode controller
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This paper presents a new method to synchronize different chaotic systems with disturbances via an active radial basis function (RBF) sliding controller. This method incorporates the advantages of active control, neural network and sliding mode control. The main part of the controller is given based on the output of the RBF neural networks and the weights of these single layer networks are tuned on-line based on the sliding mode reaching law. Only several radial basis functions are required for this controller which takes the sliding mode variable as the only input. The proposed controller can make the synchronization error converge to zero quickly and can overcome external disturbances. Analysis of the stability for the controller is carried out based on the Lyapunov stability theorem. Finally, five examples are given to illustrate the robustness and effectiveness of the proposed synchronization control strategy. 相似文献
118.
In this paper, we focus on the robust adaptive synchronization between two coupled chaotic neural networks with all the parameters unknown and time-varying delay. In order to increase the robustness of the two coupled neural networks, the key idea is that a sliding-mode-type controller is employed. Moreover, without the estimate values of the network unknown parameters taken as an updating object, a new updating object is introduced in the constructing of controller. Using the proposed controller, without any requirements for the boundedness, monotonicity and differentiability of activation functions, and symmetry of connections, the two coupled chaotic neural networks can achieve global robust synchronization no matter what their initial states are. Finally, the numerical simulation validates the effectiveness and feasibility of the proposed technique. 相似文献
119.
This paper firstly introduces the control methods to fractals and give the definition of synchronization of Julia sets between two different systems. Especially, the gradient control method is taken on the classic Julia sets of complex quadratic polynomial Zn+1 = zn^2+ c, which realizes its Julia sets control and synchronization. The simulations illustrate the effectiveness of the method. 相似文献
120.
This paper proposes an adaptive parameter identification method
for breaking chaotic shift key communication from the
transmitted signal in public channel. The sensitive dependence
property of chaos on parameter mismatch is used for chaos adaptive
synchronization and parameter identification. An index function
about the synchronization error is defined and conjugate gradient
method is used to minimize the index function and to search the
transmitter's parameter (key). By using proposed method, secure key
is recovered from transmitted signal generated by low dimensional
chaos and hyper chaos switching communication. Multi-parameters can
also be identified from the transmitted signal with noise. 相似文献