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71.
高灵敏度热释电摄象管红外电视系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对热释电摄象管(PEV)在传统的对称斩波模式下存在的各种问题,设计了一种新的非对称斩波模式PEV红外电视系统.通过提高PEV摄象机的温度响应率R_i和采用高去噪声信号处理系统,大大改善了PEV红外成象系统的性能. 相似文献
72.
一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局寻优。 相似文献
73.
Ari Paasio Adam Dawidziuk Kari Halonen Veikko Porra 《Analog Integrated Circuits and Signal Processing》1997,12(1):59-70
The paper presents a Cellular Neural Network implementation based on a high gain sigmoid operation. The required simplifications to the original theory are described that allow the use of high gain. With this design black and white images can be processed. The basic building blocks in a cell are described. A 16×16 cells network has been designed and processed with 1.2 micron CMOS technology. Measurement results which show the operation of the network are presented. 相似文献
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75.
76.
In single-objective optimization it is possible to find a global optimum, while in the multi-objective case no optimal solution is clearly defined, but several that simultaneously optimize all the objectives. However, the majority of this kind of problems cannot be solved exactly as they have very large and highly complex search spaces. Recently, meta-heuristic approaches have become important tools for solving multi-objective problems encountered in industry as well as in the theoretical field. Most of these meta-heuristics use a population of solutions, and hence the runtime increases when the population size grows. An interesting way to overcome this problem is to apply parallel processing. This paper analyzes the performance of several parallel paradigms in the context of population-based multi-objective meta-heuristics. In particular, we evaluate four alternative parallelizations of the Pareto simulated annealing algorithm, in terms of quality of the solutions, and speedup. 相似文献
77.
78.
介绍了图像增强技术中,空间域处理方法中的邻域平均法的原理、算法,及该原理在windows平台上以C++ Builder为开发工具的具体程序实现。 相似文献
79.
基于机器视觉的离散傅里叶变换目标识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别。 相似文献
80.