Ni/C纤维提高Ni/Al球形颗粒导电硅橡胶性能研究

为减少球形Ni/Al填充量并提高Ni/Al填充导电硅橡胶屏蔽效能,选取Ni/C纤维加入到此种导电橡胶中,并从导电性、屏蔽性能方面对其进行评价。实验发现Ni/C纤维的掺杂可以提高导电橡胶的导电性及屏蔽性能。当总颗粒填充量为130 phr时,掺杂纤维使导电橡胶的体积电阻率从1010Ω·cm降至1.4Ω·cm;当总颗粒填充量为240 phr时,在1.0~2.5 GHz的频段内,其屏蔽效能在90 d B以上,而未经过掺杂的仅能超过60 d B。利用面心立方堆垛结构模型计算颗粒间最小距离,结果发现导电橡胶的渗流阈值与颗粒最小间距有较为明显的相关性。     

智能交通系统的无线信道建模

由于高速移动,车车、车路通信信道存在较大多普勒频移,同时接收信号到达角不符合均匀分布。针对该特点,采用了两种方法进行信道建模,一种是采用R.von Mises提出的概率密度谱函数对多径散射信号到达移动接收机的角度进行建模,另一种是通过研究接收机和发送机之间相对运动进行建模。采用自回归模型法,根据不同的到达角平均方向、发射机和接收机速度比率和到达角宽,建立了不同的车车信道。仿真结果表明所建立的信道理论值与仿真值基本一致,同时揭示了3个参数对车车、车路信道模型二阶特性的影响。为了进一步验证不同信道模型对车车、车路通信的影响,搭建了下一代智能交通通信协议IEEE 802.11p系统测试平台,结果表明在最大多普勒频移为790 Hz、信噪比为5 d B时,简单二维各向异性散射信道比AKKI信道的系统误比特率低17.17 d B,三种信道的误比特率随着移动速度、调制阶数的提高而提高。仿真结果为研究智能交通系统稳定通信建立了基础。     

自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建

在经典的双边全变差( BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明：与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。     

一种互联网视频调度服务器发现方法与应用

通过对互联网视频资源调度的分析与引导,可有效纠正视频资源调度错误、提高用户访问感知、优化网络架构和提升网络运营效率;通过对主流互联网视频网站调度方式的梳理归纳,得出了现阶段互联网视频领域中的DNS解析、HTTP 302跳转等常用调度方式及其主要特征;通过对上述常用视频调度方式的分析,结合抓包等数据分析工具,建立起调度服务器的自动识别模型,并基于该自动识别模型定制开发构建成调度发现装置;将该调度发现装置部署现网中,对主要视频网站进行测试分析,进一步验证了该发现方法的准确性。     

测量长期光辐射下人眼对比度敏感函数及模型

正常环境下研究得出的对比敏感度函数模型,在人眼受长时间高亮度电脑或手机显示屏光辐射(即视觉异常)时不再适用。文中基于正弦光栅的计算公式在Matlab中编程得到了实验所需的正弦光栅。由于在不同光谱功率分布下的对比敏感度值会有较大差别,实验基于LCD显示器得出视觉异常实验者在不同光谱功率分布(日光,灯光)下的对比敏感度值和CSF曲线。并通过非线性最小二乘法得出视觉异常时CSF模型。其结果表明,视觉异常时人眼最敏感空间频率和光学成像能力均发生了较大变化,且节能灯和显示屏等非自然光源与自然光源日光相比其光谱功率分布对人眼对比敏感度的影响最大。     

基于PI迟滞模型的压电陶瓷复合控制算法研究

为减小压电陶瓷的迟滞非线性对系统跟踪精度的影响,该文采用经典的存在逆解析的PI迟滞模型对压电陶瓷的迟滞特性进行建模,将PI模型的逆模型用于压电陶瓷的前馈控制算法中,然后设计了神经元比例、积分、微分(PID)反馈控制算法,将前馈控制算法与神经元PID反馈控制算法结合得到了压电陶瓷的复合控制算法。将仅含前馈的控制算法和复合控制算法在压电陶瓷的控制器上执行,实验结果表明,仅含前馈的控制算法的跟踪误差为1.256μm,而复合控制算法的跟踪误差仅为0.092μm,该复合控制算法使跟踪精度提高了1.164μm。     

向量开关模型的数字预失真改进方法

射频功率放大器的向量开关数字预失真模型存在因所在区域样本点不足而引起的不连续问题。提出一种基于向量开关模型的数字预失真改进方法,该方法通过加入区域权重的约束条件以及交叠的区域划分方法对向量开关模型进行优化,达到消除向量开关模型不连续问题,提高模型的稳定性。仿真实验中采用30MHz的LTE信号进行实验,当原方法出现不连续时新方法可消除间断点,同时在邻道泄漏比(ACLR)指标上有近6dB改善,结果表明其具有更好的鲁棒性。     

锁网终端分析模型的研究与应用

随着3G和4G网络建设的完善,为了降低2G网络的数据业务压力,提高3G/4G网络的使用,如何引导客户充分使用3G/4G网络成为市场经营的一个重点课题,而终端锁网用户的解锁工作就是其中一个重要组成部分。基于大数据分析理论,充分利用网络侧的CS域与PS域多个接口的信令数据,并联合规划、话单等话单数据,开展锁网终端模型的分析研究。另外本文还介绍了中山地市业务部门应用该模型在2013年精确定位3G/4G锁网用户用于实际解锁营销和终端更换营销中,所取得的良好营销效果。     

A cloud model-based method for the analysis of accelerated life test data

Various curve fitting models, including the Arrhenius stress model, inverse power law model, and Eyring model have been used to model the load (stress) – life relationship to aid in planning accelerated life tests; that is, the relationship between the mean of the sample lifetimes and the testing stress level. The load-life relationship is a one-to-one relationship: one mean of the sample lifetimes corresponds to one testing stress level. However, due to the random uncertainties existing in the testing stress, the relationship should be a many-to-many relationship rather than one testing stress corresponding one mean lifetime of the tested product. Based on the one-to-one relationship of the mean of the sample lifetimes to the testing stress level, a many-to-many relationship can be derived using the reasoning method presented in this paper. The reasoning method is constructed as ‘If X, then Y.’ X is termed the rule antecedent, and Y is called the rule consequent. They are constructed with the stress values and the sample lifetimes, respectively, based on the cloud model, which represents random uncertainty and fuzzy uncertainty. The reasoning method presented is called the multi-rule-based cloud reasoner, which can refine the one-to-one relationship established by models such as the Arrhenius stress model to a many-to-many relationship. In the case study, the multi-rule-based cloud reasoner was applied to a thermal stress accelerated life test of ammunition fuses. The results from the multi-rule-based cloud reasoner were compared with the estimation results from a normal cloud generator under a stress level of 20 °C. The results showed that the many-to-many relationship between the uncertain stress level and the means of the sample lifetimes was derived by the multi-rule-based cloud reasoner.     

基于无线网络的井下人员快速定位系统研究

为了可以实时获取井下工作人员位置、环境状态等信息,设计了基于无线通信网络的井下人员快速定位系统。将RSSI算法应用于井下特殊环境,同时设计了三边测量校正方法。推导了人员定位数学模型,仿真分析了影响测距精度的两个重要参数。实验采用不同距离条件下的3个信标点测试移动点(人员)随距离变化入网后的具体位置,结果显示,直线巷道300 m内掉包率为0,弯道巷道200 m内掉包率为0,50 m内人员随机入网人员定位精度满足1 m的设计要求。