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基于模糊PCNN的小波域超声医学图像去噪方法 总被引:2,自引:1,他引:1
在分析了斑点噪声和PCNN的特点的基础上,将PCNN引入到小波域中,并结合小波软阈值去噪思想,提出了基于PCNN的超声医学图像软阈值去噪方法(ST-PCNN),该方法的优点是实现了在小波域中利用PCNN来识别高频信号的小波系数,并采用相应的方法处理小波系数,改善了PCNN难以确定斑点噪声的位置和采用固定阈值造成高频信号损失的缺点,更好的保留了低于固定阈值的高频信号的小波系数;在此基础上,将模糊算法引入到PCNN模型中,进一步提出了基于模糊PCNN的小波域超声医学图像去噪方法(F-PCNN-WD),该方法利用模糊算法来去除PCNN点火过程中大于点火阈值的斑点噪声的小波系数,以更好的去除斑点噪声。实验结果表明,ST-PCNN和F-PCNN-WD方法不仅能够有效地去除噪声,而且能够很好的保留图像的边缘和细节信息。 相似文献
993.
基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。 相似文献
994.
针对多级小波分解的复合数字水印嵌入技术,为从一个可能已经受到各种图像处理的水印图像中提取水印,提出了一种有效的复合水印提取与检测方法,可充分利用图像的能量分布特征,在高频和低频部分分别提取水印并进行检测.试验证明,该方法有效地保证水印提取的可靠性,具有较好的实用性. 相似文献
995.
基于图像分析的光学伪装效果评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的伪装评价方法受到很多条件的限制,需要客观定量反映伪装效果的评价方法.基于量化颜色直方图对伪装方案与实际背景的颜色相似度进行定量评价,利用灰度共生矩阵和小波变换方法计算伪装与背景的纹理相似度.该评价方法不仅能表示伪装与背景的颜色和纹理相似程度,还能反映不同观察距离上伪装与背景的纹理相似度. 相似文献
996.
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