基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调研究

提出了一种基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调算法。首先分析了该算法的基本原理,证明了其性能与FSK信号理想非相干解调性能相同,同时提出了利用FFT进行频差估计的算法;对系统进行了性能仿真,仿真结果与理论分析一致;该算法实现简单、复杂度低,适合星上处理。     

一种基于Hilbert-Huang变换的语音去噪方法

在介绍Hilbert Huang变换理论的基础上,提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法。首先对带噪语音信号做EMD分解,得到各阶IMF分量,然后对高频的IMF分量用小波域去噪中的阈值方法进行处理,然后把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号。仿真实验表明基于Hilbert Huang变换的去噪结果优于小波软、硬阈值法的去噪结果,显示了Hilbert Huang变换在处理非平稳信号中的优越性。     

基于循环平稳分析的MPSK信号调制分类

提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,从而在高阶循环累积量域构成了分类特征不变量。这种分类算法无需知道信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了分类算法的有效性。     

Detection of B-FSK signals using schmidt trigger

Possibility to record B-FSK signals with use of stochastic resonance is studied. A Schmidt trigger is employed as bistable stochastic resonator. A digital model of the detector is proposed and quantitative results are obtained by means of simulations. Dependence of the probability of correctly detected bits on the added noise power and on the low-pass filter cutoff frequency is studied. Also the stability of the detector with respect to channel-introduced phase shifts is revealed.     

基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法.该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计.实验结果表明,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差,减少了帧间突变现象,增强了Mel子带特征的帧间连续性,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能.     

Superluminal Signal Velocity and Causality

A superluminal signal velocity (i.e. faster than light) is said to violate causality. However, superluminal signal velocities have been measured in tunneling experiments recently. The classical dipole interaction approach by Sommerfeld and Brillouin results in a complex refractive index with a finite real part. For the tunneling process with its purely imaginary refractive index this model obtaines a zero-time traversing of tunneling barriers in agreement with wave meechanics. The information of a signal is proportional to the product of its frequency band width and its time duration. The reasons that superluminal signal velocities do not violate causality are: (i) physical signals are frequency band limited and (ii) signals have a finite time duration.     

"信号与系统"网络课件的设计与实现

随着网络技术在教育中应用的广泛与深入,发展网络教学已成为趋势。《信号与系统》网络课件灵活地穿插使用自主学习型．自测辅导型．互动式授课型课件,借助计算机完成异步自主．同步互动等以发展个性化的学习。本文介绍了《信号与系统》网络课件的设计思路、总体结构,讨论了系统导航、检索、问题讨论。专题辅导以及测试等主要功能,并对系统的开发环境及实现技术如多媒体处理技术、数据库开发技术、CCS、PHP技术等作了简要说明。     

一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法

语音信号中包含语义和说话人个性两大特征,其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义。本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法,对语义和个性特征的成份比例进行分析,并通过量化指标评判特征参数对语音识别和说话人识别的有效性。运用4S分析方法对目前常用的特征参数LPC, LPCC和MFCC的子分量分析与有效性评价结果表明,所有的特征参数都更多地包含了语义特征信息,语义特征和说话人个性特征的成份比例因子LIR分别为1．30、1．44和1．61,并且,三种参数对语音识别和说话人识别的有效性均呈现出依次提高的特性。     

一种近场环境下的麦克风阵列语音增强方法

针对语音源位于阵列近场而干扰噪声源位于阵列远场的声学环境,本文提出了一种基于近场双自适应波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用近场声波波前的特点,主通道采用最小方差无失真响应准则的近场优化波束形成器,辅助通道采用双自适应波束形成技术,从而有效地抑制了混响和噪声对语音信号的影响。仿真实验结果表明,在房间混响条件下,本文方法具有良好的噪声抑制性能。     

跳频同步信号的最佳干扰

跳频同步法较普遍以时间信息作为发方发送同步信息,具有跳频周期短、跳频点少、周期性循环规律明显等特点。基于这些特点用干扰同步信号的方式来对跳频同步信号实施同步瞄准式干扰。并探讨了跳频同步信号最佳干扰。