基于DSP5402的音频处理设计与实现

介绍了DSP芯片TMS320VC5402与音频芯片TLV320AIC23的硬件接口设计,并通过对音频信号作滤波处理来说明其软件实现过程。结果表明此方法可广泛应用于音频处理的相关领域。     

混沌协议同步机制研究

利用实际通信平台,从网络通信协议的思路出发,结合通信环境对UDP协议进行了适当改造,提出了一种基于协议同步的混沌语音保密通信新系统,研究了实现协议同步的基本思想、算法实现技术及混沌信号、混沌加密信息的相关统计特性,建立了混沌协议同步机制.     

宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计

针对具有时变阵列流型的宽带线性调频(WLFM)信号,建立瞬时波束空间阵列模型,实现多个WLFM信号瞬时频率和二维角联合估计;同时利用二维角估计值完成信号间瞬时频率的分离,并最终实现各个WLFM信号脉内参数(初始频率和调频斜率)估计.算法具有相干信号处理能力,且不需空间平滑或聚汇等预处理.仿真实验证明了算法的有效性.     

Anomalous Geomagnetic Signal Emphasized before the Mw8.2 Coastal Alaska Earthquake,Occurred on 29 July 2021

A very strong earthquake of magnitude Mw8.2 struck the coastal zone of Alaska (USA), on 29 July 2021. This earthquake was felt around the Gulf of Alaska, on a wide offshore area belonging to USA and Canada. In order to identify an anomalous geomagnetic signal before the onset of this earthquake, we retrospectively analyze the data collected on the interval 17 June–31 July 2021, via internet, at the two geomagnetic observatories, College (CMO)—Alaska and Newport (NEW)—USA, by using the polarization parameter (BPOL) and the strain effect related to geomagnetic signal identification. Thus, for both observation sites (CMO and NEW), the daily mean distribution of the BPOL and its standard deviation (STDEV) are carried out using an FFT band-pass filtering in the ULF range (0.001–0.0083 Hz). Further on, a statistical analysis based on a standardized random variable equation is applied to emphasize the following: (a) the anomalous signature related to Mw8.2 earthquake on the both time series BPOL*(CMO) and BPOL*(NEW); (b) the differentiation of the transient local anomalies associated with Mw8.2 earthquake from the internal and external parts of the geomagnetic field, taking the NEW observatory as reference. Finally, on the BPOL*(NEW-CMO) time series, carried out on the interval 7–31 July 2021, a very clear anomaly of maximum, greater than 1.2 STDEV, was detected on 22 July, with 7 days before the onset of the Mw8.2 earthquake.     

噪声环境下说话人识别性能的研究

为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉掩蔽效应的语音增强技术作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理,提高输入信号的信噪比。实验证明,经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。     

语音频率均衡在耳鸣康复仪中的应用

以人耳等响曲线为依据,结合电声转换的原理,设计了一种语音频率均衡电路。该均衡器由多级数字电位器组成,对输出信号的幅度进行自适应调整,从而实现了各频率点声音响度的精确可控输出。临床试验表明,耳鸣康复仪中嵌入频率均衡器扩展了它的使用范围,改善了耳鸣治疗的效果。     

"信号与系统"多媒体教学课件的研制

本文介绍了由Matlab和FLASH MX软件制作的"信号与系统"多媒体教学课件的研究开发和使用情况.文章包括三部分内容.第一部分简要介绍了"信号与系统"多媒体教学课件的主要内容,本课件除用Power Point制作的电子教案外,还包括用FLASH MX制作的动画和用Matlab GUI实现的由数据驱动的交互式软件;第二部分介绍了制作课件时使用的主要工具软件及其使用技巧,给出了部分教学课件的制作实例;第三部分结合教学实践分析了在使用多媒体教学课件进行授课时应注意的问题.     

基于帧间相关性的最大后验估计语音增强算法

通过讨论纯净语音分量的概率分布特征以及相邻分量间的统计相关特性,在自适应K-L变换(KLT,Karhunen-Loève Transform)域给出了一种新的语音信号统计模型,然后基于该信号模型,利用最大后验(MAP,Maximum a Posterior)估计理论提出了一种新型的单通道语音增强算法.该算法充分考虑到在KLT域相邻时刻语音分量间存在的相关信息,利用信号的高斯模型假设条件,以联合概率密度函数的形式将这种相关信息融合到MAP中,获得纯净语音分量的估计.算法不仅结构简单利于实现,且有效地避免了传统算法对语音分量估计的不足.仿真结果表明本文算法在客观和主观测试中都具有较好的语音增强效果.     

一种基于网络的语音混沌加密算法

由于混沌同步问题,目前基于混沌的加密数据在网络中传送多采用TCP协议.文中针对网络中传输的数字语音数据,提出了一种数据分块加密算法,这种加密算法可以使用UDP协议传送密文数据,在一定程度上解决了部分密文丢失后接收端的解密问题.算法采用混沌模型库随机加密数据的方法,极大增强了混沌密码序列的随机性,克服了混沌序列加密大数据量数据时的序列周期问题,编程试验验证了这种算法的可行性.     

房间环境下基于四阶累积量的语音时延估计

主要研究了利用四阶累积量在房间环境下的语音信号时延估计。根据模拟实验环境和实际实验环境下的仿真结果,分别比较了在高斯白噪声情况下与有色高斯噪声情况下基于二阶统计量的广义互相关法和基于四阶累积量的时延估计法性能,验证了四阶累积量法的有效性。仿真结果表明四阶累积量法具有很好的鲁棒性。