凸约束非光滑方程组一个新的谱梯度投影算法

基于寻找分离超平面的三种经典线搜索技术,本文提出了一种自适应线搜索技术.结合谱梯度投影法,提出了凸约束非光滑单调方程组的一个谱梯度投影算法.该算法不需要计算和存储任何矩阵,因而适合求解大规模非光滑的非线性单调方程组.在较弱的条件下,证明了方法的全局收敛性,并分析了算法的收敛率.数值试验结果表明算法是有效的和鲁棒的.     

一种基于Harris角点特征的稳像算法

提出一种基于Harris角点特征的稳像算法。该方法用Harris算子自适应检测出最强壮的角点,开辟(2n+1)×(2n+1)特征窗进行灰度互相关初匹配;提出欧式距离之比不变准则,通过中值滤波剔除误匹配点,确保运动矢量较高的一致性;最后保留若干正确的匹配点对,分成多组解运动矢量方程,将多组解的平均值作为全局运动矢量以提高稳像精度。实验结果表明,本算法可以克服图像缩放影响,有效消除旋转和平移抖动,实现视频图像序列稳定。     

水下运动体尾流水面特征的研究进展与应用

综述了国内外水下运动体尾流的水面冷热特征、水力特征和电导率特征的研究进展与应用领域,并给出了作者对有关问题的评论和拓展性思考.研究水下运动体尾流的水面特征,是发展反潜技术中需要解决的关键课题,这方面的研究成果不仅具有重要的学术价值,而且在国防建设中有着迫切和现实的需求.无论是潜艇探测技术还是隐身技术,都应该综合考虑潜艇尾流的水面冷热特征和水力特征及电导率特征.     

GaAs基短周期InAs/GaSb超晶格红外探测器研究

采用分子束外延(MBE)方法,在(001)GaAs衬底上生长了短周期Ⅱ型超晶格(SLs):InAs/GaSb (2ML/8ML)和InAs/GaSb (8ML/8ML).从X射线衍射(HRXRD)中计算出超晶格周期分别为31.2和57.3.室温红外透射光谱表明两种超晶格结构在短波2.1μm和中波5μm处有明显吸收.通过腐蚀、光刻和欧姆接触,制备了短波和中波的单元光导探测器.在室温和低温下进行光谱响应测试和黑体测试,77K下,50%截止波长分别为2.1μm和5.0μm,黑体探测率D·bb均超过2×108cmHz1/2/W.室温下短波探测器D·bb超过108cmHz1/2/W.     

坦克目标8mm波段信号探测及目标识别技术

研究了坦克装甲目标的毫米波探测识别技术.在比较坦克与主要干扰之间毫米波辐射特性差异的基础上,采用模糊识别方法,以提高识别概率;讨论了毫米波识别中特征参量的选择,提取了109组试验数据的特征参量并对其特征参量矩阵进行数据规格化及加权调整;给出了隶属度函数,计算了试验数据相对于坦克的隶属度.通过分析坦克与干扰的隶属度分布直方图给出了探测概率、虚警率与隶属度门限的关系曲线.     

基于局部分块特征的快速虹膜身份鉴别算法

提出一种新的虹膜身份鉴别算法.首先将灰度虹膜图像等分为若干个子图像,再将每个子图像等分为若干个子区域,将各点梯度之和最大的子区域中心点坐标作为各子图像的特征,各子图像的特征构成了该虹膜图像的特征矩阵,最后通过特征矩阵在空间上直接对准的方法进行匹配识别.给出了子图像和子区域大小的选择方法,同时给出了在人眼自然张开状态下不受遮挡干扰的可用虹膜区域大小对识别效果的影响.克服了之前人为规定子图像和子区域大小和选取固定可用虹膜区域大小提取局部纹理特征所带来的局限性.实验表明:1)人眼自然张开状态下,在虹膜区域超过50%不受遮挡时即可完成识别;2)算法运行速度快且对采集图像时左右各7°以内的旋转失真具有很强的容错能力.     

利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法

针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别.实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法.     

A Nontrivial Homotopy Element of Order p2 Detected by the Classical Adams Spectral Sequence

Let p be an odd prime. The authors detect a nontrivial element ã _p of order p² in the stable homotopy groups of spheres by the classical Adams spectral sequence. It is represented by \(a_0^{p - 2} h_1 \in Ext_A^{p - 1,pq + p - 2} (\mathbb{Z}/p,\mathbb{Z}/p)\) in the E₂-term of the ASS and meanwhile p · ã ^p is the first periodic element α ^p .     

低信噪比下的比特同步设计

比特同步性能设计未有可直接引用的公式且其公式推导繁难,故而工程设计常停留在工程经验层面。针对此问题,以平方律检波比特同步设计为例,在高斯白噪声信道条件下,分析了其功率谱密度,推导了其输出信噪比表达式,总结了影响比特同步性能改善的因素,并在分析结果基础之上,给出了低信噪比下的比特同步设计方法,这对工程设计有着重要的指导意义。     

一种基于改进Adaboost的人体检测算法

本文采用改进的Adaboost算法对静态图像中人体进行检测。针对传统算法中训练速度较慢,并且存在风险敏感的问题。本文提出一种快速特征选择算法,通过构造统计表,保存特征信息,避免每轮弱分类器训练时对所有特征重新计算分类误差;并结合fisher判别分析对选出的弱分类器进行训练,学习得到一个新的线性判别方程,最大化不同类别数据之间的可分离性,达到优化强分类器降低风险敏感影响的目的。实验结果表明,相对于传统的Adaboost算法,本文给出的方法加快了特征选择的速度,并具有较好的检测性能。