温度对金属纳米线势能分布的影响

采用三维分子动力学模拟方法,以面心立方金属银为研究对象,基于Finnis-Sinclair型嵌入原子法(EAM)多体势,模拟研究了纳米线势能分布特征在常温下及其在不同温度直到熔化过程中的变化,给出了常温及不同温度银纳米线势能分布比例和势能分布函数.结果表明:常温下,纳米线高势能原子比例随纳米线横截面尺寸的减小而增大,势能分布函数曲线各峰位几乎与纳米线横截面尺寸无关;纳米线熔化前的势能分布函数曲线具有多个波峰,随着温度增加,峰数减少且峰位右移;熔化后,多峰特征消失,只有一个宽化的峰.     

The symmetry energy in nuclei and in nuclear matter

We discuss to what extent information on ground-state properties of finite nuclei (energies and radii) can be used to obtain constraints on the symmetry energy in nuclear matter and its dependence on the density. The starting point is a generalized Weizs?cker formula for ground-state energies. In particular, effects from the Wigner energy and shell structure on the symmetry energy are investigated. Strong correlations in the parameter space prevent a clear isolation of the surface contribution. Use of neutron skin information improves the situation. The result of the analysis appears consistent with a rather soft density dependence of the symmetry energy in nuclear matter.     

自来水管网检漏技术

随着全人类对水资源重视程度的不断提高,突出了减少漏损的重要性,本文就较少漏损的关键技术--有关自来水管网漏点定位的各种技术作一个综合的介绍:听音棒、相关仪、水听器、探地雷达、机器人等,并对该领域的未来发展作简单的展望;现阶段,相关仪在钢性供水管网中是相对最有效的检漏手段,理论上,在100 m长的供水管线上相关仪的检漏精度为0.2 m.     

电火花腐蚀制备Ni粉

采用电火花腐蚀的方法制备了Ni粉。通过X射线衍射、扫描电子显微镜和激光粒度分析仪对不同电流制备的Ni粉的组成、形貌、粒度及其分布进行了分析,结果表明,颗粒的相组成绝大部分是金属Ni,颗粒呈球状,40 A加工条件下小颗粒的比例最大。并且探讨了电火花腐蚀制备颗粒的机理。     

MLM形态神经网络在彩色图像恢复中的应用

目前彩色图像的恢复方法多集中在加强色彩相似性的研究上。提出了一种基于形态神经网络MLM的图像恢复法,利用非线性的形态神经元算子对噪声图像进行处理,以获得高质量的清晰图像。仿真结果表明,采用本法恢复的图像在连续性及细节的保护上优于其人方法。     

空域数字图像水印算法研究与实现

数字水印技术是近年来出现的用于版权保护、身份认证、篡改提示的一种有效工具。其实质是一个隐藏在数字化图像、视频和音频等多媒体中的信息。提出了一种空域数字图像水印算法,首先通过密钥选择载体图像的嵌入位置,结合二值水印的值及载体图像象素值的奇偶性,对象素做轻微修改,从而达到水印嵌入的目的。最后给出实验结果,分别模拟剪切、维纳滤波、不规则色块污染、中值滤波等攻击下提取的水印,较好地证明了算法的鲁棒性和不可见性。     

Cohen类双线性时频分布在语音识别上的应用

短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳信号处理技术中有独特优势。详细介绍了将这一优势在语音自动识别上的应用原理,提出了一种新型的语音智能识别方法。     

基于分级和空间相关性结合的H.264-P帧模式决定快速算法

为了降低H．264中模式决定过程的复杂度，提出了一种快速算法。该方法首先检测当前宏块的相邻宏块．当相邻宏块都可用时，使用基于空间相关性的模式决定方法；当相邻宏块并不都为可用时，使用分级模式决定策略．采用以上方法．将空间相关性与分级策略有效地结合起来，减少了计算量，并且对图像质量以及码率没有明显的影响．实验表明．这种新算法平均可以节省的计算时间约为41．7％，同时PSNR下降了约0．12dB，具有一定的现实意义。     

基于网络Voronoi图的道路网络连续k近邻查询

道路网络中的连续查询是查找在一条路径上满足查询条件的对象。它是空间网络数据库中的一种重要查询类型。现提出了道路网络中基于k阶Voronoi图的连续k近邻查询方法，该查询方法用分枝限界的思想动态地创建局部Voronoi图，降低了查询代价。     

一种相干分布目标的DOA-时延联合估计算法

在城市密集环境情况下,基于传统点目标模型的多径空时参数(波达方向与相对时延)联合估计算法往往出现性能恶化。本文通过重新构造空间流形与时间流形,给出了一种更符合密集环境的空时相干分布信号模型,并在获得空时联合信号子空间后,分别抽取空间、时间子矩阵构造空间谱与时间谱,通过搜索谱峰得到所需空、时多径参数,最后利用空时流形向量与空时联合噪声子空间的正交性质实现空时参数配对。与TST-MUSIC等算法相比,该算法仅需要两次搜索及一次配对过程。仿真实验表明,该方法能够有效估计相干分布信号空时参数,抑制分布扩展影响,实现多个参数的自动配对。