基于主动学习Kriging模型与序列重要抽样的随机-区间混合可靠性分析

针对随机-区间混合可靠性分析中复杂功能函数的高非线性和多设计点问题,本文提出了一种结合主动学习Kriging模型与序列重要抽样方法的混合可靠性分析方法.在序列重要采样方法中采用高斯混合分布作为提议分布进行逐级采样,逐步逼近最优重要抽样函数的采样样本;结合序列重要抽样方法的特点,提出了主动学习Kriging模型的两步学习...     

基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究

随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立logistic回归模型对P2P网络借贷信用风险进行预测.研究结果表明...     

红外焦平面空间抽样特性分析与测试

尽管自然场景热像的空间频率远小于其可见光图像,在凝视型红外焦平面空间积分抽样过程中,被探测场景的空间频率也往往要远高于红外焦平面阵列探测单元重复频率的一半,这种欠抽样所产生的折叠混淆效应将严重地损害红外热图像的质量.本文建立了空间积分抽样的相位理论模型,分析了该模型在空间积分抽样折叠混淆效应的消减,以及对中心布里渊区中真假频谱积分比的测试等方面的应用.     

识别空间旋转目标的尺度模型

由于空间目标旋转速率和雷达采样周期的不确定,雷达回波数据与模板数据存在着采样率不一致,影响匹配效果。该文通过多抽样率下自回归滑动平均(ARMA)混合模型建模,得到回波数据在模板尺度下的模型参数,实现同一尺度下的信号匹配。实验结果表明了该方法的有效性。     

季度调查的一种平衡三层次样本轮换模式

季度调查需要样本轮换,多阶段抽样季度调查需要进行多层次样本轮换。本文构造了一种平衡的三层次样本轮换模式,解决了三阶段抽样季度调查的三层次样本轮换问题.     

结构可靠性灵敏度分析的方向(重要)抽样法

方向抽样法是在标准正态空间极坐标系下,通过对矢径的方向进行随机抽样来分析结构可靠度的.但是当极限状态面接近平面时,方向抽样法就没有优势了.为了提高方向抽样法的效率,提出了三种基于方向(重要)抽样法的可靠性灵敏度分析方法.根据独立标准正态空间中基本变量的x分布特性及矢径与随机变量分布参数的关系,推导失效概率对基本随机变量分布参数的可靠性灵敏度分析的计算公式.该文所提的可靠性及灵敏度计算方法有较高的计算效率和精度,对于高度非线性极限状态方程问题亦有很强的适应性.     

基于边信息改进的分布式信源编码方案

针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,同时计算抽样子序列的伴随式。接收方利用边信息序列与未抽样子序列之间的相关性,对抽样符号进行估计,估计出的序列与原始抽样子序列的相关性得到改进。最后利用原始抽样子序列的伴随式与估计出的序列进行联合译码以重建原始抽样子序列。实验结果表明：与基于低密度奇偶校验码和算术码的DSC方案相比,该文所提方案在信源内部相关性较强时具有压缩率高、在信源间相关度不高时则有重建错误率低的特点,是一种高效、实用且易于实现的DSC方案。

     

基于互相关抽样分解的分布式非圆信号DOA快速估计

在非相干分布式非圆信号波达方向(DOA)估计中,针对利用信号非圆特性后输出矩阵维数扩展带来的较大运算量问题,该文提出一种基于互相关抽样分解的DOA快速估计算法。该算法仅需要从子阵间的扩展互相关矩阵中抽样出少量行元素和列元素,构成两个低维子矩阵,进而通过低秩近似分解便可快速地同时求出左右奇异矢量,即分别对应两个子阵的信号子空间,避免了计算整个互相关矩阵及其奇异值分解运算;最后利用两个子阵信号子空间的旋转不变性通过最小二乘得到DOA估计。仿真分析表明,当行列抽样数大于信源数的两倍时,所提算法与直接基于互相关矩阵奇异值分解的非相干分布式非圆信号DOA估计算法性能相近,但复杂度得到了大幅度降低;而相比于传统的低复杂度非相干分布源DOA估计算法,所提算法利用信号非圆特性具有更高的估计性能。     

基于验前信息相容性与一致性的导弹命中精度Bootstrap评估

针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样"退化"现象,提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本.首先,指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外,同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性,并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法;然后,为避免引入大量验前信息而"淹...     

二次抽样原理及其仿真分析

用Matlab对二次抽样过程进行仿真,可以得到与理论分析相同的结论,充分说明二次抽样可以增大相邻频移项间的距离,避免混叠现象的发生;同时也可以减小信号的频带宽度,有利于节省信道资源,便于进行无线电通讯。