基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法

摘 要：通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式。将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果。     

一种基于Contourlet变换的图像质量评价算法

由于基于Contourlet变换的图像处理已经成为多尺度、多方向图像处理领域的重要组成部分,所以能对嵌入Contourlet变换域图像处理系统中的图像质量进行评估的算法就成为重要的评估方法。通过对Contourlet变换域图像结构特性的研究,提出了Contourlet结构相似度(CSSIM)的图像质量评价方法。在LIVE图库上的实验结果表明CSSIM比SSIM和DWTSSIM(基于小波的SSIM)更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。因此该算法可应用于基于Contourlet变换的图像处理系统中。     

态势评估中的目标编群问题研究

目标编群是态势评估中需要解决的一个重要问题。首先建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行"乘运算"和"加运算"两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效地判断目标对象间的相似性程度,加强目标辨别能力,降低错误编群的概率。在此基础上,给出了群递增形成算法,最后以一组数据验证了该算法可快速有效实现目标编群。     

基于流动相似理论的温漂补偿电路设计

环境温度对传感器的性能有影响,尤其是对气流式倾角传感器,由于敏感丝感受的是流场的变化,温度漂移更突出.该文根据气流式倾角传感器的敏感机理,利用粘性流体运动的相似理论,设计了一个补偿电路,该电路通过改变传感器内部热源的温度,使密闭腔内的流动在环境温度变化时保持流动相似,从而达到减少温度漂移的目的.试验结果表明,加上补偿电路后,电桥输出的温度漂移减少超过70%,此电路可减少环境温度对传感器性能的影响.     

基于多证据融合的视频排序方法

 在视频检索中,通过对用户行为特性的分析发现,用户通常只关注排在最前面的返回结果,而很少有耐心将所有的返回结果浏览一遍.因此,对于一个搜索引擎来说,能否将最相关的结果排在最前面是至关重要的.为了实现这一目标,本文提出了一种基于多证据融合的视频排序方法.该方法利用Dempster Shafer证据推理理论来协同地融合多方证据,进而推断出最相关的视频镜头.如果多方证据一致,则证明某个视频镜头是相关的,此镜头被认为是最相关的镜头,并被排在返回列表的最前列.相反,如果多方证据产生冲突,那么此镜头就将被排在后面.实验结果表明,利用建议的多证据融合排序算法,搜索引擎的搜索质量,特别是排在前列的搜索结果的准确性,有了明显的改善.     

有效降低分布式SKYLINE查询网络传输代价

 分布式网络中的skyline查询是近年来信息检索学科的一个研究重点．目前大多数研究工作均没有考虑在分布式网络中,如何有效降低skyline查询的网络传输代价．为此,提出一种在分布式网络中,有效降低skyline查询传输代价的方法RTCSQDN(Reducing the Transferring Cost of Skyline Queries over Distributed Networks)．RTCSQDN算法充分利用父空间skyline对象集与子空间skyline对象集间的语义关系通过三个阶段来平衡网络传输量和查询时间开销．同时,文章给出一种新颖的多维对象传送策略PTGPV(Policy for Transferring Grouping Position Values)来避免直接传送skyline对象本身,从而最小化数据传输量．详细的理论分析和大量实验评估表明,文章给出的算法具有有效性和实用性．     

温压炸药在野外近地空爆中的冲击波规律

为了研究温压炸药在敞开空间爆炸中冲击波的规律,选取典型温压炸药制成不同量级的裸药柱进行野外近地空爆实验,同时用TNT进行对比实验,获取温压炸药与TNT的冲击波参数并拟合得到相似律公式。结果表明,温压炸药的冲击波超压峰值在中远场略高于TNT;在相同对比距离处,温压炸药的比冲量明显高于TNT,在对比距离小于2 m/kg1/3的近场,温压炸药的比冲量达到TNT的2倍。引入超压-比冲量曲线描述冲击波特征,表明当超压峰值相同时,温压炸药比冲量更大, 超压峰值在20~50 kPa的中度以下毁伤范围时,温压炸药的比冲量比TNT高40%~60%,可产生更严重的毁伤效应。冲量是爆炸冲击波的重要毁伤元素,应建立与冲量有关的方法评价温压炸药的威力。     

基于结构相似度的图像去噪新方法

将结构相似度作为一种刻画忠诚项的度量用于图像去噪模型中。针对经典ROF模型忠诚项的约束项L2度量未考虑图像空间结构性而导致恢复图像视觉效果差的缺陷,引入结构相似度来改进模型的忠诚项,提出了一种新的去噪模型。为在去噪过程中,更好地保护图像的边缘,在此模型的基础上,文中还做了进一步改进,用非凸正则项代替TV正则项,得到推广模型。实验结果表明,相对于ROF模型,两个模型在有效去除噪声的同时,能更好地保持图像的结构信息,提高图像的视觉效果,且推广模型在图像边缘保护方面的性能更好。     

消息内容保护的间断连接移动自组织网络转发机制

移动自组织网络资源有限,且节点之间共享无线信道并以协作的方式完成消息转发,导致所传输消息的机密性较为脆弱。为保护消息内容的机密性,该文提出一种间断连接移动自组织网络中的消息转发机制。各节点对原始消息进行切割,并利用多副本消息转发过程的冗余性和节点相似性控制各片段消息在不相交的路径上进行转发,进而由网络中的摆渡节点收集、检验并还原、加密得到仅目的节点能够解密的完整消息,确保转发过程中消息的机密性、完整性。数值分析表明所提机制在保障网络性能前提下,能有效保护消息的机密性。     

Recent Advances in In Silico Target Fishing

In silico target fishing, whose aim is to identify possible protein targets for a query molecule, is an emerging approach used in drug discovery due its wide variety of applications. This strategy allows the clarification of mechanism of action and biological activities of compounds whose target is still unknown. Moreover, target fishing can be employed for the identification of off targets of drug candidates, thus recognizing and preventing their possible adverse effects. For these reasons, target fishing has increasingly become a key approach for polypharmacology, drug repurposing, and the identification of new drug targets. While experimental target fishing can be lengthy and difficult to implement, due to the plethora of interactions that may occur for a single small-molecule with different protein targets, an in silico approach can be quicker, less expensive, more efficient for specific protein structures, and thus easier to employ. Moreover, the possibility to use it in combination with docking and virtual screening studies, as well as the increasing number of web-based tools that have been recently developed, make target fishing a more appealing method for drug discovery. It is especially worth underlining the increasing implementation of machine learning in this field, both as a main target fishing approach and as a further development of already applied strategies. This review reports on the main in silico target fishing strategies, belonging to both ligand-based and receptor-based approaches, developed and applied in the last years, with a particular attention to the different web tools freely accessible by the scientific community for performing target fishing studies.