含氮杂环类润滑油添加剂CoMFA-QSTR及CoMSIA-QSTR抗磨损性能模型的构建

依据摩擦学定量构效关系理论(QSTR),采用比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)这两种方法研究了含氮杂环类润滑油添加剂的抗磨损性能的摩擦学三维定量构效关系(3D-QSTR),并建立了相应的3D-QSTR模型.结果表明:仅利用静电场构建CoMFA或CoMSIA模型时,模型预测能力最好,r~2,q~2均大于0.5.根据CoMFA或CoMSIA模型等高线图分析得出:分子静电场对含氮杂环类润滑油添加剂的抗磨损性能影响最大,在特定区域的引入带负电荷或带正电荷的基团将有助于抗磨性能的提高.     

地下强爆炸诱发地表塌陷的试验模拟与应用

地下核爆炸后会在地表产生下陷弹坑、塌陷带等不可逆变形爆炸后效应,利用地表形变信息对地下核试验进行有效监控和评估具有十分重要的意义。基于考虑重力影响的地下强爆炸塌陷成坑相似理论,利用陆军工程大学自主研制的地下爆炸效应真空室模拟试验装置,对2017年9月3日朝鲜地下核试验诱发的地表不可逆变形进行了模型试验。试验结果表明,地表塌陷带半径为257 m,下陷弹坑的半径为154 m,与美国、前苏联等国家已有的地下核试验经验公式的数据结果基本相当,并且符合天基雷达TS-InSar卫星监测数据的估算结果,验证了地下爆炸真空室模型试验在地下强爆炸诱发地表不可逆变形区域模拟和评估的可行性,成为有效补充地震波和卫星监测地下强爆炸的一种研究手段。     

Determination of Brain Tissue Samples Storage Conditions for Reproducible Intraoperative Lipid Profiling

Ex-vivo molecular profiling has recently emerged as a promising method for intraoperative tissue identification, especially in neurosurgery. The short-term storage of resected samples at room temperature is proposed to have negligible influence on the lipid molecular profiles. However, a detailed investigation of short-term molecular profile stability is required to implement molecular profiling in a clinic. This study evaluates the effect of storage media, temperature, and washing solution to determine conditions that provide stable and reproducible molecular profiles, with the help of ambient ionization mass spectrometry using rat cerebral cortex as model brain tissue samples. Utilizing normal saline for sample storage and washing media shows a positive effect on the reproducibility of the spectra; however, the refrigeration shows a negligible effect on the spectral similarity. Thus, it was demonstrated that up to hour-long storage in normal saline, even at room temperature, ensures the acquisition of representative molecular profiles using ambient ionization mass spectrometry.     

经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演

针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用经验正交函数（EOF）分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型．通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报．试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径．     

A Class of Bidimensional FMRA Wavelet Frames

This paper addresses the construction of wavelet frame from a frame multiresolution analysis （FMRA） associated with a dilation matrix of determinant ±2. The dilation matrices of determinant ±2 can be classified as six classes according to integral similarity. In this paper, for four classes of them, the construction of wavelet frame from an FMRA is obtained, and, as examples, Shannon type wavelet frames are constructed, which have an independent value for their optimality in some sense.     

区间型多属性群体专家权重的确定方法

针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题,研究了群体专家权重的确定,并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内积,计算专家评判的相似度和差异度,进而客观地确定了专家的权重．求解最小化主、客观偏差的目标规划模型,得到了属性的权重,利用方案的群体综合属性值给出排序结果．供应商选择的应用实例验证了方法的可行性和合理性．     

一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统

结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法--角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述.实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳.     

点源离焦图像位相复原方法

为了实现利用点源传递函数测试仪器在测量可见光镜头光学传递函数的同时测出镜头出瞳的波前,采用了一种基于点源目标离焦图像的位相复原算法.该方法无需改变点源传递函数测试仪器的硬件设置,直接利用在传递函数测试过程中,通过改变位于镜头后焦面附近的显微镜与CCD的位置所采集的多幅离焦图像及改进的GS算法实现离焦面与镜头出瞳面光场的...     

基于用户反馈的兴趣模型在信息检索中的应用

兴趣模型是个性化信息服务的关键技术,介绍了基于用户反馈的兴趣模型的构造过程,并将其应用于信息检索中,通过利用反馈对检索结果集重新排序、利用反馈形成新的查询请求两种方式优化检索结果,使其能更好地符合用户的个性化需求,并说明了利用反馈对兴趣模型进行调整的原则.     

特征结合和相关反馈技术在医学图像检索中的应用

本文在单一检索的基础上,对基于灰度直方图的颜色特征,基于小波变换的纹理特征和基于不变矩的形状特征进行融合.为了使用户能够参与检索过程,又引入了相关反馈机制,通过调整权值使得检索的结果最终满足用户的检索要求.最后分别给出基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的查准率和查全率,并对试验结果进行分析.