球状重叠区域图像分割与参数统计算法研究

研究了重叠区域图像分割和参数统计的算法 ,提出综合利用阈值法和距离变换 ,并采用所设计的两个计算流程在对图像进行分割的同时完成参数统计。计算机模拟结果表明 ,整个算法不需要人工干预 ,易于软件和硬件实现     

地面复杂背景下自适应聚类分割方法

语文中研究了一些自动门限法的特点，分析其对复杂背景下低反差的小目标图像分割失败的原因，提出了一种新的选取局部门限的方法。该方法先对整幅图像用聚类准则分割，然后计算分割得到的区域的信息量，看是否满足定义的门限，对不满足的区域继续分割，直到所有的被分割区域都满足条件或是分割结果不再变化。实验结果表明，该方法具有从低反差图像中抽取小目标的优良性能。     

Maxima of Subexponential Shot-Noise Fields with Finite Radius of Influence

We study the asymptotic behavior of the maxima of shot-noise fields on bounded measurable domains tending to infinity in the sense of van Hove. It is assumed that the radius of influence is finite and the amplitudes are subexponentially distributed. A nondegenerate limiting distribution for the maxima is obtained.     

SAR图像舰船目标分割算法研究

针对SAR图像固有的乘性斑噪，把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测，充分利用了图像像素间的空间邻接关系，提高了分割、检测的准确性和有效性，取得较好的结果。     

车载红外夜视系统行人告警算法研究

对基于红外图像的行人告警算法进行了研究,以单帧图像为基础,利用"3σ准则"进行自适应阈值分割,并在区域标记的基础上对连通域进行特征分析,同时结合连续帧图像中目标的运动规律完成对行人的检测。     

一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法

针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。     

一种基于图像分割的立体匹配算法

针对在立体匹配过程中的低纹理和视差不连续的问题,提出了一种基于图像分割的立体匹配算法。首先采用Mean-Shift算法对彩色图像进行图像分割,并认为分割区域块内的像素视差是平滑的,然后采用较大窗口匹配方法,提取左右彩色图像相似像素点作为种子点,根据区域内的平滑约束条件,利用小窗口匹配方法将种子点向周围区域扩散,最终得到稠密视差图。实验结果表明该算法相比传统的自适应匹配算法,视差不连续区域匹配误差降低10%左右。     

一种基于压缩域的视频镜头检测方法

针对传统的基于空域的视频镜头检测算法需要解压缩,计算量大、效率低的缺点,提出了一种基于压缩域的视频镜头检测方法。该方法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取I帧中8个低频DCT系数,并对其进行分区加权求二次帧差,从而确定镜头变换所在的GoP;在GoP中通过计算P帧和B帧的不同类型宏块比率,来精确定位镜头边界。实验结果表明,该方法可大大减少计算时间和数据量,且具有良好的检测效果。     

基于运动变化的指势行为实时判别方法

提出了一种基于运动变化的实时指势判别方法。根据指势行为特征,跟踪手臂运动区域的运动状态,计算指势视频中每个独立运动序列的连续运动方向,统计其在一定方向范围内的累积运动帧数,当该运动序列在确定方向范围内的累积运动帧数达到预定范围时,根据指势手臂在指向目标时存在片刻停顿,从复杂场景中实时判别指势。实验结果表明,该方法简单、有效。