网格环境中可靠性增强的资源预留策略

提出一种基于随机服务模型的可靠性量化计算方法,该策略采用随机服务系统描述网格资源的预留服务模型,通过分析预留请求的统计特征来评估接纳当前预留请求不发生违约的概率,然后依据备选资源集合中的违约概率来进行预留请求接纳和任务资源选择,从而提高资源预留时的可靠性。实验表明,与传统的预留策略相比,该策略在提高资源利用率、降低违约率以及对动态负载压力变化情况下的反应方面,表现出更好的有效性、适应性。     

一种基于Openstack的虚拟机高可用方案

针对Openstack的高可用性问题,目前大部分的研究都集中在控制节点的高可用上,对于虚拟机的高可用研究较少.已有的虚拟机高可用方案存在无法适应多种故障场景、无法针对单个虚拟机粒度进行故障处理等问题.本文提出了一种基于Openstack的虚拟机高可用方案,方案使用控制组件和代理服务组件,配合不同故障的检测逻辑,实现多种...     

5G移动通信网的定位技术发展趋势

为满足5G架构下移动定位市场的高精度定位特性和需求,提出了基于5G移动通信网络的定位网络架构,重点设计了基于5G信号的高精度定位技术方案。通过技术性能评估证明,利用蜂窝网进一步提升定位精度在5G网络中成为可能。预测5G移动定位的部署趋势将是通信定位一体化、本地化,工业物联网和车联网场景下对高精度定位的需求,将是后续高精度定位重点发展的方向。     

一种超高耐久混凝土——梯度结构混凝土

分析超高耐久混凝土的研究现状,提出了一种高耐久、低成本的超高耐久混凝土--梯度结构混凝土(Gradient Structural Concrete,简称GSC),采用电量法和氯离子扩散系数法来评价梯度结构混凝土的抗氯离子渗透性能,最后进行梯度结构混凝土的寿命预测与成本分析.结果表明,高性能混凝土(High Performance Concrete,简称HPC)、无细观界面过渡区水泥基复合材料(Meso-interfacial transition zone-free cement-based materials,简称 MIF)和梯度结构混凝土MIF-HPC的6 h导电量和氯离子扩散系数的排列顺序均为:HPC>MIF-HPC>MIF,其抗氯离子渗透性能排列顺序为:MIF>MIF-HPC>HPC.梯度结构混凝土的成本会有所增加,但由于其氯离子渗透性能大幅降低,其使用寿命得到大幅延长,使得其年损耗费用大幅下降.     

位置社交网络的潜在好友推荐模型研究

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求.提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐.通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐.实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的.     

高可用性空中交通管制系统的研究与设计

随着空中交通流量的不断增加,用来保障航空安全的中国民航空管系统面临着新的挑战.在空域没有扩大的情况下,空中的交通状态显得越来越拥挤.在分析空中交通管制系统特点的基础上,提出了系统高可用性的设计原理,系统模型主要包括冗余设计、一致性设计和可靠性设计,通过使用故障处理技术,系统尽快侦知故障的发生,快速自愈合或进行故障隔离、...     

移动自组织网络中一种基于新型节点模型的组合服务提供方法（英文）

Composite service provision in mobile ad hoc networks encounters great challenges and its success rate is not satisfactory because the nodes' locations are dynamic and the nodes maybe unavailable at any time.Composite service is built through the service composition.In mobile ad hoc networks,the factors influencing the success rate of service composition are mainly the number of nodes and the time spent for the composition.The node's failure probability is proportional to the length of time the node exist in the networks.In order to improve the success rate of service composition,we take several measures.First,we split the service requirement into several segments and cluster the nodes,so that the nodes' waiting time for service composition can be reduced.Second,we propose a new node model of "one node contains multiple services" in mobile ad hoc networks.Using this type of nodes model,the number of nodes required for service composition can be reduced.These means can increase the success rate of service composition.     

面向应用的云数据中心网络技术研究

提出了具有应用感知、网络可编程、网络虚拟化、弹性与高可靠性等特点的面向应用的云数据中心网络架构,并基于该架构对各层所涉及的关键技术及应用情况进行了分析,该网络较好地满足了云计算环境下对数据中心网络的要求。     

基于WebGL的全景交互内容创作平台

本文研制了一种基于浏览器的全景交互内容创作平台。创作平台采用WebGL作为图像引擎,用WampServer（Windows Apache Mysql PHP）作为集成开发环境,利用JavaScript和HTML5语言对全景图像进行交互操作和控制,平台生成的应用能够对全景图像进行实时渲染并实现了热点交互设计功能。实验证明,本创作平台和生成的应用能够在支持WebGL浏览器的电脑和移动客户端上运行。     

Differential privacy protection technology and its application in big data environment

The privacy protection in big data is a research hotspot in the field of cyberspace security.As a strict and provable definition of privacy protection,studying application status of differential privacy protection in big data environment can provide reference and guidance for its subsequent system applications.Based on the analysis of the related concepts and technical characteristics of differential privacy protection,the application of differential privacy protection technology was reviewed in data distribution and analysis,cloud computing and big data computing,location and trajectory services and social networks,which expounded the current representative research results and analyzed its existing problems.The research shows that the existing results have made effective innovation and exploration of differential privacy protection applications from the aspects of differential privacy protection mechanism,noise addition mechanism and location,and data processing methods,and the related results have been cross-applied in different scenarios.Finally,four major problems that need to be studied in the further systematic application of differential privacy protection in the big data environment are proposed.