同步电动机智能励磁调节器的仿真研究

针对同步电动机励磁系统的非线性等特点,提出智能励磁调节器。文章对模糊控制和神经网络控制以及两者的结合进行了分析研究,提出神经网络模糊控制器,并进行了带参数自调整的神经网络模糊控制器的设计。最后对理论进行了对比仿真验证,证明了其优越性。     

Study of Multi media Streams Dynamic Rate Control Based on Fuzzy Adaptive PID

1IntroductionAs for multi media transmitted through Internet ,some congestion control methods can adjust sending rateto reduce the packet loss ratio accordingto networkcon-gestion status , and strive to keep the smoothness ofsending rate so as to avoid video jitter[1 ~3]. Congestioncontrol mechanism based on sending rate can achieve“TCP-friendly”by networkfeedbackindication and dy-namic sending rate adjusting[4].Si mple AI MDi mitates action of TCPcongestion con-trol , which leads to sho…     

Lower-order state-space self-tuning control for a stochastic chaotic hybrid system

^** Email: shtsai{at}mail.ncku.edu.tw In this paper, subject to acceptable closed-loop performance,an effective lower-order tuner for a stochastic chaotic hybridsystem is designed using the observer/Kalman filter identification(OKID) method, in which the system state in a general coordinateform is transformed to one in an observer form. The OKID methodis a time-domain technique that identifies a discrete input–outputmap by using known input–output sampled data in the generalcoordinate form, through an extension of the eigensystem realizationalgorithm. Moreover, it provides a lower-order realization ofthe tracker, with computationally effective initialization,for on-line "auto-regressive moving average process with exogenousmodel" -based identification and a lower-order state-space self-tuningcontrol technique. Finally, the chaotic Chen's system is usedas an illustrative example to demonstrate the effectivenessof the proposed methodology.     

活性炭焦油温度的PID自整定方法研究

针对活性炭制备过程中焦油温度使用传统的PID人工整定耗时长、效率差、自动化程度低等问题,设计了一种PID自整定方法。利用基于MATLAB的描述函数法获取系统自持振荡的幅值和频率,结合扩充临界比例度法,通过调节非线性继电环节的滞环宽度和高度使系统在一定超调下快速性达到最优,在PLC中编程实现。经测试,达到了预期的效果。通过自整定,改善了系统的调节速度,提高了活性炭制备过程的自动化程度和生产效率,对活性炭焦油温度的时滞系统PID自整定有着一定的应用价值。     

PID参数自整定方法在热风炉燃烧控制中的应用

热风炉是高炉生产系统中重要的组成部分,其燃烧控制是一个相当重要的部分。但是国内大部分的中小型热风炉参数的设置几乎都采用常规PID,这样受人为因素影响严重,不能达到节约能源和优化控制的目的。因此,运用合适的PID参数自整定方法来代替常规PID整定,对煤气和空气流量进行控制,进而改善热风炉的送风效果显得尤为重要。本文设计了热风炉的燃烧控制方案,然后具体对几种不同的PID自整定方法进行研究,并以工业控制系统中常用的带有时间延迟的一阶模型为例,运用MATLAB对具体的PID自整定方法进行研究与仿真。同时,对仿真结果进行比较,得到了各种自整定方法的控制效果和适用范围。以便将PID自整定方法运用到热风炉的燃烧控制中,进而改善其燃烧效果。     

基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究

以欠功率阶段的最大风能追踪为研究重点,对风力机捕获风能的过程进行理论分析,将蚁群算法自整定PID应用于最大风能追踪控制,设计了蚁群算法自整定PID控制器,并对其进行相应的仿真分析。仿真结果表明,与传统的PID控制策略相比,该控制策略使控制系统具有良好的动态响应能力,提高了控制精度、风能利用率、输出功率。     

自调整温度模糊控制器的研究与开发

在工业温度控制过程中，被控对象往往具有纯滞后．模型不确定等特征．传统的控制方法参数整定不方便，难以实现有效的控制。本文采用80C196KB单片机系统设计了一类包含有自调整模糊控制的多模态智能控制算法．系统温度控制实验表明设计的可行性．     

钟罩式高温烧结炉的温控技术

本文介绍了采用自整定、自适应技术，使炉温得到有效控制的钟罩式高温烧结炉的温度控制方法。     

自校正解耦融合Kalman预报器及其收敛性

对于带有未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,通过系统辨识方法,得到模型参数和噪声方差的信息融合估计,将其代入到最优分量按标量加权融合Kalman预报器中,得到自校正信息融合Kalman预报器,实现了状态分量的解耦。通过动态误差系统分析（DESA）方法严格证明了提出的自校正Kalman预报器按一个实现收敛于最优融合Kalman预报器,因此它有渐近最优性。应用信号处理的仿真例子验证了其有效性。     

水箱模型辨识及PID参数自整定技术研究

为了达到对液位控制模型进行实时模型参数辨识,并实时计算出较为理想的PID参数对水箱进行实时控制的目的,采用最小二乘算法改进法及基于Ziegler-Nichols整定法的改良公式,进行水箱液位控制实验。得到对水箱液位进行实时控制的结果,其中超调量、控制时让均较为理想。结果证明此方法合理可行,具有对变化模型进行实时辨识的特点,结合动态辨识与基于模型的PID自整定法对非常规模型进行控制。