用窄带滤光片作为调谐元件的外腔半导体激光器

分析了窄带滤光片的调谐原理，拟合了一块实际滤光片的透射率函数，它是理论的透射率函数和一个洛仑兹函数的乘积。利用１．３μｍ的外腔式调谐激光器实现了１２７２．５ｎｍ至１２９１．７ｎｍ范围内的不连续宽带调谐。     

采用级联原子滤光器的新型卫星激光链路系统研究

提出级联佛克脱型原子滤光器(Linked VADOF)的新构想。从理论上分析并计算了级联佛克脱型原子滤光器的透射谱。结果表明，级联佛克脱型原子滤光器将佛克脱型原子滤光器的多峰改造为单峰结构，具有比佛克脱型原子滤光器更窄的线宽和更高的噪声抑制比。将这种新型结构应用于激光信标锁频。该锁频方案提高了信标光频率的稳定性。在此基础上，给出了发射端采用级联佛克脱型原子滤光器锁频，接收端采用法拉第型原子滤光器(FADOF)滤光的新型卫星激光链路系统。外场初步联调实验表明了该系统的可行性。     

光纤定时恢复器用声表面波低损耗滤波器

介绍了定时恢复器对声表面波滤波器的基本要求及实现低损耗的方法，并给出了实验结果。     

Hilbert algebras as implicative partial semilattices

The infimum of elements a and b of a Hilbert algebra are said to be the compatible meet of a and b, if the elements a and b are compatible in a certain strict sense. The subject of the paper will be Hilbert algebras equipped with the compatible meet operation, which normally is partial. A partial lower semilattice is shown to be a reduct of such an expanded Hilbert algebra i ?both algebras have the same ?lters.An expanded Hilbert algebra is actually an implicative partial semilattice (i.e., a relative subalgebra of an implicative semilattice),and conversely.The implication in an implicative partial semilattice is characterised in terms of ?lters of the underlying partial semilattice.     

基于级联自适应陷波器的正弦波频率估计

常用的传统和现代方法对于噪声环境中正弦信号的频率估计均存在一定的缺陷。本文利用二阶陷波器级联构造自适应陷波器,实现对多个信号频率的估计;采用递推误差信号和递推最小二乘法同时优化各个二阶陷波器的参数。仿真结果表明,该方法对于单频、多频和频率变化等情况均具有较好的估计结果,且对于噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

高频声表面波滤波器用单指换能器

报道两种带宽极窄的采用单指换能器制作的声表面波滤波器。一种是利用单指换能器声同步频率与反射频率之间的相位叠加与相消来制作的体积极小（芯片面积只有采用双指换能器的三分之一不到）的高频极窄带声表面波滤波器，其３ｄＢ带宽的相位变化只１２０°；另一种是采用合理布局的单指无内反射换能器制作的高频极布带声表面波滤波器，其幅频特性同采用双指换能器制作的同类型的声表面波滤波器一样。最后给出了这两种声表面波滤波器的较详细的理论分析和实验结果。关键词     

声表面波可程序抽头延迟线研究

报道声表面波可程序抽头延迟线的研制情况。对该器件的总体结构，电路原理框图、声表面波可程序抽头延迟线结构作了一个扼要的概念。同时分别报道了我所研制的各类声表面波可程序抽头延迟线器件性能指标及相应的图片说明，最后对该器件仍存在的一些问题作了探讨。     

31位低频声表面波可程序匹配滤波器

报道了３１位声表面波可程序匹配滤波器的结构、设计和性能参数。声表面波可程序抽头延迟线是近年来快速发展的直扩技术广泛应用的一种器件。它的强大信号处理能力和极高的运算速度，使得直扩序列信号的快速同步及匹配滤波较传统的技术大为简化。文章报道的３１位声表面波低频可程序抽头延迟线是一种用于扩频抗干扰通信系统所用的关键信号处理器件。在研制过程中，采用的ＣＯＭＳ／ＳＯＳ等新技术以及分裂抽头等新设计，使器件的时钟速率和主旁瓣比关键技术指标获得了较大的提高，完全满足系统要求     

强噪声背景下确定性谐波信号的模糊滤波

文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波，从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下，先利用相干平均法，除去被测信号中的随机白噪声，对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的方法，对被测信号进行模糊滤波，在较低信噪比下，能较好的恢复出原始微弱信号。     

一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．