一种轻量可信的物联网通信协议

随着万物互联时代的到来,面对海量异构终端的互联需求,传统基于应用层网关的协议栈转换方案存在性能差、无法保障端到端安全等问题。提出了一种轻量可信的物联网 IP 通信协议,是网络 5.0产业和技术创新联盟协议与接口组的主要研究方向,避免应用层网关的部署,降低物联网设备的计算与存储开销,保障端到端通信安全。     

安全测试在工业信息安全领域的应用浅析

随着信息网络时代的到来,奏响了科技革命和产业变革的时代强音,但同时信息安全的控制也是我们尤其关注的一部分。作为第二大产业的工业,信息安全更显得尤为重要。之前,一些控制系统的专业的技术封闭系统,已经可以避免一些信息丢失和免受网络攻击,因此,在工业控制和信息领域被广泛应用。科技的进步给人们的生活更加快捷便利,带来了更加偏向自动化、数字化、网络化发展的系统,让人们生活的更加轻松快意,但信息安全对我们飞速发展的更加科学有效的工业化系统带来了挑战,这一新形势对工业信息安全控制提出了更高的要求。     

基于软件定义网络的安全态势感知方式分析

本文首先分别详细地阐述了软件定义网络和态势感知的概念,随后又分别全面的分析了软件定义网络和态势感知的重点技术,通过对于这些技术要点的重点分析,为以后进一步深入研究网络的安全态势感知这项技术,提供了一个良好的借鉴作用。     

主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的应用

随着信息化技术的不断发展和普及,构建信息网络系统提高了人们的工作效率,也改变了人们的工作方式,在各个行业中都起到了非常好的促进作用。本文就电力信息网络安全存在的问题,对主动防御技术进行相应的分析,并对主动防御技术在电力信息网络安全中的应用进行相应的探讨。希望为电力网络安全的发展提供一些有用的建议。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题研究

文章对大数据下的计算机网络信息安全进行概述,指出计算机网络信息安全问题,并对相关防范策略进行研究。     

融合通道互联空间注意力的Siamese网络跟踪算法

基于Siamese网络的跟踪算法在跟踪精度和速度方面展现出巨大的潜力,然而要使离线训练的模型适应在线跟踪仍然面临着挑战。为了提升复杂场景下算法的特征提取以及判别能力,提出了一种融合通道-互联-空间注意力的Siamese网络实时跟踪算法。首先构建以深度卷积网络VGG-Net-16作为主干网络的Siamese跟踪框架,增加特征提取能力;接着设计通道-互联-空间注意力模块,增强模型的适应能力与判别能力;然后加权融合多层响应图,获取更精准的跟踪结果;最后使用大规模数据集对网络进行端到端的训练,在通用数据集OTB-2015上进行跟踪测试。实验结果表明:与当前主流算法相比,所提算法具有较强的稳健性,能更好地适应目标外观变化、相似物干扰、目标遮挡等复杂场景,在NVIDIA RTX 2060 GPU上,跟踪速度平均达到37FPS,满足实时性要求。     

坚持总体国家安全观打造网络安全风险防范体系的探索与实践

当前,在信息革命浪潮的推动下,信息通信行业已是国民经济发展最快、竞争最激烈、创新最活跃的领域。而与此相伴而生的非传统安全问题愈发凸显,网络威胁与传统威胁的融合交织对国家安全产生深刻影响,以及信息通信行业持续健康发展的重要基石。本文立足总体国家安全观和网络强国战略要求,系统分析和研究新形势下打造网络安全风险防范体系的理论与实践。     

基于多层字典的自重构目标跟踪算法

针对视觉跟踪系统中常用的模板处理方法很难 适应目标外观和视频背景不断变化的不足,提出一种基于多层字典的自重构 目标跟踪算法。通过构建多层字典,分别从时间和 空间上增强目标描述能力,既可以刻画目标局部细节,又蕴含了目标整体信息;在跟踪过程 中,模板可以利 用多层字典根据前景和背景的复杂性自适应地分裂与分并,分裂出多个跟踪器从不同角度进 行跟踪,有效地 提高定位精度,也可以合并子模板以达到降低系统的计算负荷。定性和定量分析的实验结果 表明,本文算法具 有良好的跟踪精度和运行效率,可以较好地应对变化与遮挡。     

一种多视角自适应的模板匹配目标检测方法

基于灰度的模板匹配方法难以解决航空图像多视角变换问题,而基于特征点的模板匹配方法难以解决低分辨率小目标模板图像匹配不稳定的问题。为此,提出了一种基于变换矩阵空间优化搜索的模板匹配方法。首先将多视角下的投影变换空间进行离散化建模,利用归一化灰度的模板与实时图像,以投影后模板图像与实时图像之间的绝对误差和（SAD）建立优化模型;然后通过优化搜索算法寻找到模板图像与实时图像之间的最优变换矩阵,检测出实时图像中的包含的模板目标;最后针对搜索的时间复杂度较高问题设计了基于分支界限法的加速算法。利用公开数据集和实际图像进行仿真实验,结果表明所提的模板匹配方法相比传统特征匹配方法对于高斯噪声、高斯模糊和图像有损压缩等图像退化具有更好的适应性,在大视角差异和低分辨率条件下具有更低的投影误差和更高的稳定性,并解决了单模板多目标的匹配检测问题。     

智慧边缘计算安全综述

边缘计算将传统的云服务扩展到网络边缘,更贴近用户,适用于具有低时延需求的网络服务。随着边缘计算范式的兴起,其安全问题也得到越来越多的关注。首先介绍了边缘计算范式的基本概念、系统架构以及与其他计算范式的关系。然后分析了当前边缘计算中存在的安全威胁,并针对各种安全威胁探讨了相应的安全技术问题。最后对边缘计算安全技术中关键的入侵检测、访问控制、防御策略、密钥管理技术进行了分析,并提出了进一步研究方向。