A secure electric energy management in smart home

We formulate and study an intelligent and secure house electricity system on the basis of the Internet of Things. The security of sensitive data collected and transmitted by sensor nodes installed in home appliances and household electrical devices is critical, since the transmitted data can be easily manipulated by different types of attacks. The confidentiality and integrity of household electrical devices information must be assured to insure appropriate and timely response. Providing a secure aggregation mechanism is thus very essential to protect the integrity and the privacy of data aggregation. In this paper, we propose a secure data aggregation scheme that exploits compressed sensing (CS) to reduce the communication overhead of collected electrical power measurement. Then, the data will be encrypted by each sensor node after the compressing phase, and a cryptography hash algorithm is used to ensure data integrity. Finally, we apply an aggregation function for data priorities and then send the data for diagnosis. Then, we will present simulation results for the evaluation of the proposed electric energy management system.     

Throughput performance under primary user emulation attack in cognitive radio networks

Spectrum sensing in cognitive radio networks imposes some security threats to the secondary users (SUs) such as primary user emulation attack (PUEA). In the present paper, throughput of an SU is studied for cognitive radio network under PUEA where SU spectrum access is hybrid, ie, either in overlay mode or in underlay mode. A novel analytical expression for throughput of an SU in presence of PUEA is developed. Impact of several parameters such as sensing time, attacker strength, attacker's presence probabilities, maximum allowable SU transmit power, and tolerable interference limit at primary user on the throughput of an SU is investigated. The throughput performance under PUEA and without PUEA is compared.     

Android智能机顶盒的安全分析与研究

目前国内大多数智能机顶盒采用Android系统.Android系统最大的特点是开放性,这使得Android智能机顶盒面临严峻的安全形势.为了保证Android智能机顶盒的安全性,首先给出了Android智能机顶盒的定义,概述了智能机顶盒的安全现状,然后从整个产业链的角度对智能机顶盒的安全问题进行了分类,详细分析了智能机顶盒的安全威胁来源,最后详细介绍了智能机顶盒的安全防护策略.     

智慧城市信息安全体系构建

在智慧城市建设与发展过程中,如何应对与之伴随的信息安全挑战,保证城市的可持续健康发展是一个重要的问题.基于智慧城市的主要组成部分,分别分析了智慧城市各部分面临的信息安全风险,从组织、制度、管理、技术、应急与灾备几个维度出发构筑智慧城市信息安全保障体系.     

用于周界安防的光纤光栅振动传感系统研究

基于光纤光栅传感理论设计了一种应用于周界安防的低频振动传感器.采用商用解调仪OPD4000对传感器的灵敏度进行了测试,在10～100 Hz频率范围内,传感器灵敏度高于1 000 pm/g.基于非平衡迈克尔逊干涉仪相位载波调制(PGC)解调技术搭建了一套光栅传感器解调系统,实现对传感器低频振动信号的高精度实时解调,使得该系统可广泛应用于机场、监狱、油库、核场所等重要区域的周界安防中.     

内容中心网络中安全问题研究综述

内容中心网络( CCN)是一种革命性的网络架构,采用内容路由、网内缓存等技术来提高网络中的内容分发效率,但其自身的结构特点使之面临很多的安全问题。通过对CCN网络工作机制的研究,分析了CCN面临的非授权访问、隐私泄露、泛洪攻击等安全风险;然后,总结了每种安全风险的解决方案及各自优缺点;最后,展望了未来的研究方向。     

基于视频的施工升降机乘客头部识别方法研究

针对目前人数统计检测主要以人工为主,存在人为因素干扰的问题,提出一种基于视频处理的升降机内人数统计方法,本文主要对系统中头部识别方面进行了研究,利用模板匹配算法寻找视频帧中与模板相近的人头位置,针对出现的两种虚警误判,分别采用运动区域检测和Hu不变矩形状匹配进行去除。实验结果表明,利用该方法能够有效的去除虚警,符合实际应用需求。     

分析计算机网络安全的主要隐患及管理方法

针对计算机网络安全的主要隐患进行分析,介绍了计算机网络的基本概念,并提出了计算机网络安全主要隐患包括网络黑客的攻击,网络存在的漏洞,网络病毒的入侵,网络诈骗行为,缺乏安全意识等.这些问题的存在导致用户的信息以及相关数据的安全性受到威胁.为了避免这些隐患带来的破坏,需要对计算机网络安全进行科学管理,高度重视计算既往网络安全防范技术.     

基于SSFBG的±π/2和0/π相移编码的安全性比较

分别采用0/π和±π/2相移的方式对光脉冲信号进行了编码,并比较了基于超结构光纤光栅的0/π和±π/2两种相移编码方式的安全性,通过研究分析两编码器所生成的编码波形来评估各自的安全性。结果表明,0/π相移编码器生成的编码波形中存在明显的凹陷,光学码信息易被窃取,安全性低;而±π/2相移编码器生成的编码波形能隐秘地将光学码信息隐藏于编码波形中,大幅改善了编码安全性,提高了通信安全。     

基于CC3200的智能家居安防系统设计

设计了一款以德州仪器公司的首款单芯片无线微控制器SinpleLink WiFi CC3200为核心,与人体红外感应系统相结合的智能家居安防系统.设计结合Yeelink云和APP,利用CC3200片上WiFi系统传输安防信息,与手机、PC等建立通信,实现红外报警和实时监控.该系统设计基于CC3200的优越性能,使系统成本低、功耗低并有良好的可扩展性,因此具有一定的研究意义.