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在大城市中,出租车已成为实现智能交通运输系统不可或缺的一环。然而,由于一些出租车司机的驾驶经验,和对城市活动的熟悉程度的不足,使得其在寻找乘客时会采取毫无目的的随机漫游策略。这就导致了出租车司机的收益不高,同时也造成了能源的消耗以及环境的污染。针对此问题,将提出出租车载客地点的推荐模型,使得模型给出的推荐地点序列能获得较高的期望收益。具体来说,将基于出租车GPS轨迹数据建立出租车载客地点的马尔科夫决策过程模型,并给出求解该模型的2种算法。仿真实验结果显示,与典型的TopK方法相比,给出的推荐结果能更好地提高单位时间内出租车司机的收益。 相似文献
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高动态环境下的"北斗"导航信号含有较大的多普勒频率及其变化率,传统锁相环(PLL)在跟踪时难以保证较高的跟踪精度.在分析高动态环境下"北斗"信号模型的基础上,提出了一种基于交互式多模型-扩展卡尔曼滤波(IMM-EKF)的自适应滤波算法,对载波相位及其高阶分量进行估计.IMM-EKF采用多个跟踪模型来解决滤波过程中单个模型不准确的问题,并结合改进的Sage-Husa自适应算法,在线估计和修正过程噪声及测量噪声的统计特性,增强了滤波的稳定性.仿真结果表明,IMM-EKF相比于PLL和EKF,估计精度更高,算法稳定性更强. 相似文献
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采用分子动力学方法研究了直链烷烃C1—C4在二聚铜-苯-1,3,5-三羧酸酯(Cu-BTC)中的扩散机理.首先计算了4种烷烃的自扩散系数,并进一步通过质心分布图与分子轨迹图详细讨论了主、次孔道中各种类型的扩散路径.研究结果表明,不同烷烃在Cu-BTC中表现出的不同或近似的宏观扩散速率,是由微观上受到不同的扩散路径阻力并偏好不同的扩散路径所造成的.这些信息可提高人们对该类材料的认识,并为材料的实际应用以及新材料设计提供理论指导.
关键词:
分子模拟
二聚铜-苯-1
5-三羧酸酯
烷烃
扩散机理 相似文献
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