Rapid characterization of the constituents in Jigucao capsule using ultra high performance liquid chromatography with quadrupole time-of-flight mass spectrometry

Jigucao capsule is a well-known Chinese patent medicine for the treatment of acute and chronic hepatitis and cholecystitis. The chemical components of Jigucao capsule were not clear resulting from the paucity of relevant studies, which hindered the research of the pharmacological mechanism, the comprehensive development, and utilization of Jigucao capsule in clinical studies. By establishing a high-throughput ultra-performance liquid chromatography quadrupole time of flight mass spectrometry in combination with intelligent UNIFI software data processing platform to automatically characterize and identify the chemical profile of Jigucao capsule, 144 compounds were determined rapidly, including 34 terpenoids, 25 flavonoids, 22 steroids, 21 phenylpropanoids, 10 glycosides, six alkaloids, 13 organic acids, and other 13 components. These compounds may be the active components of Jigucao capsule. In this study, a rapid and robust method for comprehensively analyzing the chemical composition of Jigucao capsule was described and established for the first time. The results will provide a reference for the quality control of Jigucao capsule and the establishment of a higher quality standard, as well as for the pharmacodynamic material basis research.     

基于局部线性嵌入的特征融合方法在岩石破裂 状态分类的应用*

为了获取岩石破裂过程有效的声发射信号特征,更好的对岩石破裂状态进行分类,提出一种基于流形学习算法的LLE特征融合方法进行数据降维。以红砂岩为研究对象设计室内单轴压缩实验采集信号,然后对原始声发射信号预处理并对信号进行特征提取,以时域、频域下的特征向量重新组合成一组新的多维特征向量,采用线性主元(PCA)和流形学习LLE算法分别进行降维。比较两种算法降维后融合特征的聚类效果二维和三维分布图,使用LLE算法降维后,四种状态分布相对更近,呈一条水平线趋势,且各状态交叉混叠数目较少,第一状态没有一个样本错判,且四个状态相比于PCA降维后的聚类效果更集中。再比较两种算法降维后融合特征的敏感度之和,LLE算法融合特征敏感度之和远大于PCA算法,说明经过LLE算法降维后得到的融合特征更多地表征了原始信号包含的局部信息同时证明了LLE算法相比PCA算法具有更好的聚类效果。最后经LLE特征融合下的砂岩破裂状态分类实验验证,融合特征后的识别率相对单一的时域特征识别提高了6%。表明该方法能显著提高岩石破裂状态分类的识别率,降维性能相对突出。     

一种自适应FCM彩色图像分割算法

针对FCM彩色图像分割算法需要给定聚类数且受初始值影响较大的缺点,提出一种自适应FCM彩色图像分割算法.该方法首先引入主分量变换,通过直方图分析,在RGB彩色空间上自动确定聚类数目,其次引入2D直方图,分析对角线投影1D直方图,并采用最大最小距离法选取初始聚类中心.利用该算法对各种彩色图像进行分割实验,实验结果表明:该算法能够有效且自适应地分割彩色图像.     

采用图像处理的跳频信号参数盲估计

针对短波复杂信道环境下的跳频信号参数估计问题,提出了一种基于图像处理的跳频信号参数盲估计算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后根据连通区域标记得到的各个信号在时频图中的位置信息来聚类,从而去除定频、突发等干扰信号,分选出跳频信号;最后根据分选出的跳频信号提取其跳频频线并进行修正,估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率。仿真实验表明,该算法切实有效,能够在较低的信噪比条件下精确地估计出跳频信号的参数。     

一种模块式自动化激光诱导击穿光谱测控系统

为提高激光诱导击穿光谱(LIBS)仪对不同型号部 件的兼容性,优化LIBS仪参数和测试流程,研制了一种模 块式的自动化LIBS测控系统。实际测试表明,研制的测控系统可以兼容市场上大部分类型的 LIBS部件,提升了LIBS仪 对不同部件的兼容性及自身的灵活性,其中光谱仪、激光器等核心部件已测试兼容至少3种 不同型号的部 件。此外,设计多层迭代式自动化测试流程,提高了LIBS仪参数优化过程的效率。在延时 时间的优化测 试中,延时时间的优化范围为1.28～18.28μs,步进值分别为1.0、0.5、0.2μs时,与手动测试平台 相比,测试效率分别提升了2.81、3.15、3.72倍。     

结合邻域权值和色彩信息的彩色立体匹配算法

为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔 心理学和像素的色彩信息,在RGB彩色空间下提出了 一种改进的基于误差绝对值累积(SAD)的立体匹配算法。算法使用色彩相似度和像素距离信 息获取邻域窗内的 像素权值,并使用线性查找表技术加速权值的计算速度;根据像素点RGB色彩分量的分布 特点,生成对应 的分量权值,进一步增强了匹配代价函数的稳定性。实验结果表明,改进后的匹配算法较灰 度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高。     

光子集成技术及产业发展研究

针对光子集成这一未来光器件的主流发展方向,报告了光子集成的技术发展和产业发展现状,在此基础上对光子集成面临的主要挑战和未来应用前景进行了分析,并探讨了我国光子集成技术及产业发展的策略建议.     

旁路信号主成分分析的欧式距离硬件木马检测

针对集成电路中的硬件木马问题,利用旁路信号分析技术,设计了一种基于集成电路芯片的硬件木马检测模型。在对提取出的旁路信号进行主成分分析降维基础上,运用欧式距离分类法进行硬件木马的分类识别和检测。最后运用功耗分析的方法进行了算法有效性验证。     

Android平台漏洞及安全威胁研究

首先针对Android平台的漏洞进行研究,列举了3种常见漏洞类型,并结合案例进行了分析,在此基础上分析了Android平台漏洞产生的成因.最后分析了因漏洞产生的安全威胁的特点,提出普通用户的应对措施.     

Sorting algorithms for single‐particle imaging experiments at X‐ray free‐electron lasers

Modern X‐ray free‐electron lasers (XFELs) operating at high repetition rates produce a tremendous amount of data. It is a great challenge to classify this information and reduce the initial data set to a manageable size for further analysis. Here an approach for classification of diffraction patterns measured in prototypical diffract‐and‐destroy single‐particle imaging experiments at XFELs is presented. It is proposed that the data are classified on the basis of a set of parameters that take into account the underlying diffraction physics and specific relations between the real‐space structure of a particle and its reciprocal‐space intensity distribution. The approach is demonstrated by applying principal component analysis and support vector machine algorithms to the simulated and measured X‐ray data sets.