数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.     

数字电视机顶盒功能测试方法的研究

简要介绍了数字电视机顶盒功能测试标准.针对数字电视机顶盒功能的验证与检测,介绍了一种有效、可靠的功能测试平台,通过几个具体的功能测试案例,进一步给出了功能测试的设计思想与实现过程.     

湖泊内水系沉积物中Pb Cu Zn的测定方法研究

将粉末用于样品的压片从而进行制样,使能量色散X射线荧光光谱仪对长春北湖湖底沉积物中Pb、Cu、Zn等多种金属元素进行测量。用来研究了元素的测量条件、位置选择和谱线校正问题。通过一系列的分析,结果符合要求,利用检测出限与精确度来加以满足环境检测化探式样的测试要求。在使用用GWB07305进行水系沉淀物成分分析的测试中物质的成分,精密度（RSD）元素均＜9%。结果表明,EDXRF光谱法的精确度和准确值可以满足水系沉积物测试要求。     

低云中短波红外表观辐射模型研究

在对空红外系统的多光谱探测和红外仿真中，云的干扰不可忽略，所以，对云的辐射特性的研究至关重要。在不同的波段，云的辐射特性会有很大的差异，为了研究各个不同波段云的表现辐射特性．需要计算云的光谱辐射量。在典型观测模式下建立了低云的表观光谱辐射模型，研究了对云背景辐射有贡献的各个辐射分量的计算方法。基于传统的二流近似模型获取各个参数，引入云的光谱光学厚度的经验公式。进而获得了低云在中短波段的光谱辐射特性，有效地计算出了云背景在1-5μm的中短波段内的表现光谱辐亮度数据，并且节省了计算时间。经过比较发现，该模型的计算结果与实测结果有较好的一致性。可以为云背景多光谱分析、探测及仿真提供背景数据。     

用于干扰技术研究的雷达对抗仿真系统

针对雷达和雷达对抗装备之间信息交互与处理过程，建立了基于信号／数据流处理的动态闭环数字仿真环境，雷达对抗装备设计师可以利用该仿真系统对所关心的各种干扰技术进行仿真试验，以评价或验证其干扰效果，达到优化设计的目的。介绍了用于干扰技术研究的雷达对抗仿真系统的概念，从系统项层设计的角度阐述了这类仿真系统的技术实现思路，并结合仿真实例说明了这类仿真系统在干扰技术研究方面的应用。     

基于FFMPEG的视频水印系统

提出一种基于FFMPEG的视频水印仿真系统,该系统将实现视频水印必须的编解码过程构建在完整的FFMPEG编解码库之上,在FFMPEG的编码器中添加视频水印算法,可以选择各种常用编码格式的视频流进行水印嵌入和提取,有很高的应用价值.实验以MPEG-2格式的视频为例,证明FFMPEG可以便捷地实现视频水印的嵌入和提取,为以后视频水印的研究提供一个通用的仿真平台.     

规则RA码在混合信道上的高斯估计

将高斯估计方法运用到规则重复累积（RA）码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中．导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。仿真结果验证了解析结果的正确性。因此解析结果可以直接用来预测RA码在混合信道上的性能。     

农村广播电视数字流媒体播出前端建设

介绍农村广播电视流媒体播出前端的构建,流媒体播出前端系统硬件和软件的功能及实施过程。     

一种流数据立方体分析挖掘框架

流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传统OLAP(联机分析处理)方法无法生成部分物化视图且流数据规模宏大,受限于存储空间大小而无法保存全部数据单元信息。针对上述问题,提出了一种基于概要技术的流数据OLAM框架——sketch cube(概要立方体),该框架把任意维度组合映射成唯一自然数,根据上下限单调原则对维度组合裁剪,在类线性空间中保存有效数据单元信息,并构建时间序列索引提高检索效率。通过理论分析给出使用sketch cube的前提条件,同时通过真实海量流数据实验分析表明,sketch sube在有效性、存储空间效率和正确率上可以满足实时挖掘的需求。     

视频编码标准H．263码流结构的分析

视频编码标准H.263视频复用规定为四层分级结构,从顶向下依次为:图像层、块组层、宏块层和块层。视频编码标准H.263关键技术包含有:图像的帧结构、运动补偿加DCT的混合编码方法以及宏块统一使用同样的量化步长进行量化等。视频编码标准H.263标准的比特流功能、大小和语法在其协议中做了详细的规定,但是产生这些必选码流分支和可选码流分支的条件却很复杂。重点对H.263码流结构中比特流语法里面必选码流分支和可选码流分支的条件进行全面详细的分析。