分组密码算法CTC的立方分析

立方攻击是在2009年欧洲密码年会上由Dinur和Shamir提出的一种新型密码分析方法,该方法旨在寻找密钥比特之间的线性关系。CTC(Courtois Toy Cipher)是N.Courtois设计的一种用于密码分析研究的分组密码算法,该算法的密钥长度、明文长度和迭代轮数都是可变的。文中利用立方攻击方法针对密钥长度为60bit的4轮CTC进行了分析,在选择明文攻击条件下,结合二次测试可恢复全部密钥,密钥恢复阶段仅需要不到2~10次加密算法。     

BDN染料的锁模特性和基态恢复时间

本文报道了国产BDN染料的碘乙烷溶液、吡啶溶液和二甲亚砜溶液的锁模特性和基态恢复时间。     

能量回收电容耦合逻辑及其综合方法

提出了一种新型能量回收电路ERCCL（能量回收电容耦合逻辑）,该电路的能耗低于传统CMOS电路及其他能量回收电路．ERCCL利用电容耦合进行逻辑求值,因此可以在一个门中低能耗地实现高扇入、高复杂度的逻辑．同时ERCCL是一种阈值逻辑．所以一个基于ERCCL的系统可以大大减少逻辑门数,从而降低系统能耗．针对ERCCL提出了一种阈值逻辑综合方法．用基准电路集MCNC做了相应的实验．与SIS的综合结果相比,该方法大约减少80％的逻辑门．     

铂扩散快恢复二极管特性的研究

描述了用直拉单晶(CZ)硅片采取铂液态源扩散的方法控制少子寿命,以达到减小快恢复二极管的反向恢复时间的目的.通过一系列的实验对铂扩散二极管的特性进行研究,分析了铂扩散二极管的反向恢复时间TRR、正向压降VF以及漏电流IR等参数之间的关系,并分析了反向恢复时间TRR的温度特性.得到TRR与VF之间的理想折衷:TRR为80～500 ns,VF控制在0.9～1.3 V.不但使TRR与VF的折衷有了较大的改善,而且在材料上采用了成本较低的直拉单晶硅片代替成本较高的外延片.分析了铂扩散温度和时间对反向恢复时间TRR和正向压降VF的影响,理论上解释了各主要参数之间相互影响的原因.     

基于双稀疏域联合求解的高精度光谱恢复算法

基于压缩感知的光谱成像系统需要合适的算法解码采样数据才能得到最终的光谱成像数据,传统单稀疏域变换算法会带来光谱细节损失等问题。针对该问题,本文提出了利用双稀疏域联合求解的方法（JDSD）,将信号分解为低频部分和高频部分,并针对不同频率信号特点分别进行稀疏恢复,进而解码求解以实现高精度恢复信号。在数据验证中,首先利用OMP算法在频域内对光谱信息轮廓进行恢复,利用IRLS算法在空间域内对光谱细节进行补偿,分析了不同稀疏变换对于参数设置的影响,测试了不同算法组合的JDSD对于测试数据的恢复结果。对于500种光谱数据仿真测试表明,双稀疏域联合求解可将光谱恢复保真度大大提升,20%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.625和0.515分别提升为0.817和0.659,80%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.863和0.808分别提升为0.940和0.897。JDSD算法可以使得光谱吸收峰等细节特征得到高精度保持,对于基于光谱的特征分析、物质识别等应用具有十分重要的意义。     

非均匀采样干涉数据光谱反演技术研究

干涉光谱成像仪获取的干涉数据是一种中间数据,需要进行光谱反演才能够得到目标光谱数据,傅里叶变换方法是常规的光谱反演方法。由于干涉数据中存在非均匀采样问题,若忽略光谱混叠,直接采用快速傅里叶变换会导致反演光谱的失真,难以满足实时处理需求。针对非均匀采样干涉数据的光谱反演需求,将插值及非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)方法应用到光谱反演处理中,对过采样及部分欠采样情况下的非均匀采样干涉数据,提出了相应的光谱反演方法,并分析了方法的适用性。最后对过采样及部分欠采样情况下的光谱反演方法进行计算机仿真,过采样情况下采用NUFFT方法反演光谱的精度要明显高于插值方法,而部分欠采样情况下插值方法反演光谱的精度要明显高于NUFFT方法,并对欠采样造成的光谱混叠有一定的修正,验证了方法的有效性。     

基于海量物联网数据的压缩感知及其并行处理

物联网是当前人们的研究热点,本文提出使用压缩感知理论处理大规模的物联网中产生的海量数据.压缩感知是一种能够在采样的同时实现数据压缩的采样方法,它可以通过降低采样率显著减少采集的数据量,但压缩感知算法的计算复杂度高、对信号的适应性差.针对压缩感知方法的缺点,本文尝试对压缩感知算法并行处理方法以提高压缩感知的计算速度,同时引入冗余字典构造稀疏变换基以提高压缩感知对信号的适应性.     

利用移动内点来修复传感器网络空洞的算法

针对目标区域中存在感知空洞问题,提出了一种空洞修复准则。在此基础上,设计了基于移动节点无需地理信息的修复算法SOI,该算法通过计算空洞边缘可移动的最佳内点,使该边缘节点到达新的位置,实现减少目标区域中空洞面积的目的。分析与仿真实验表明,与VHR算法相比,SOI算法在部署密集的传感网络中需要移动的总距离更少。     

中小企业第三方数据存储与灾备服务需求研究

以我国中小型企业数据存储服务与灾备状况的调查为研究背景,结合国内外数据存储服务与灾备发展趋势和应用现状,从企业宕机成本、灾备投入、数据服务外包的促进与制约因素等多方面探讨了我国企业第三方数据存储与容灾备份服务的现实状况,通过分析灾备市场,提出第三方数据存储与灾备服务的未来发展建议。     

Tree Recovery in PIM Sparse Mode

A PIM–SM-built multicast tree must be restructured when the underlying unicast routing tables change. We describe the PIM–SM recovery mechanisms and evaluate the recovery performance, showing its dependence on a range of network and session parameters. Our results show that a substantial packet loss can be caused by nonreductive, benign events in the network, such as an addition of a new link. We propose and evaluate an improvement to the standard PIM–SM recovery procedure aimed to reduce the packet loss caused by the benign events. Our evaluation shows that the data loss caused by these events can be significantly decreased regardless of the topology and session parameters.