基于小波变换算法的新型防攻击数字水印技术

随着Internet的迅猛发展，数字水印技术越来越受到人们的关注。在其发展的同时数字水印攻击手段也在不断的发展。因此，介绍一种在小波变换的基础上加以改进，从而提高数字水印的防攻击能力新型算法：它借助于随机平放算法，通过DWT变换嵌入水印，同时对图象质量无影响。此法能抵制多种攻击，如：图象旋转、裁剪、伪造等，在实践中表现出较好的健壮性。     

基于听觉掩频效应的数字水印算法设计

针对音频文件中嵌入数字水印的应用需求,提出了基于掩频效应的数字水印嵌入原理,详细阐述了利用掩频效应实现音频数字水印的嵌入流程和提取流程,给出了数字水印嵌入和提取过程中的关键计算函数．对所设计的音频数字水印算法进行了实验测试和分析,测试结果表明：本文算法具有良好的不可见性和鲁棒性,能够抵御常见的数字水印攻击方法,但在抗采样点的剪切攻击时采样效果性能尚不理想．     

一种利用人眼视觉掩盖的小波域数字水印

本文提出了一种利用人类视觉掩盖效应的数字小印技术。首先本文采取直接序列扩展谱技术生成水印序列信号，然后通过基于空频视觉掩盖的监可见误差JND门限决定水印强度和嵌入位置，实现小波域中图像自适应的水印算法。实验证明数字小印保证了人眼视觉不可察觉性，并且对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲等具有很强的稳健性，同时本方案支持多重水印嵌入和不需原始图像的水印检测，这是一种很有前途的水印技术。     

兼具版权保护和内容认证彩色图像双水印算法

提出了一种新的多功能彩色数字图像双水印算法。提取原始彩色图像的R、G、B3个色彩通道,在蓝色分量B的中频系数上嵌入扩频后的版权水印。再根据绿色分量G生成认证水印,嵌入在量化后的提升小波系数上,不需要考虑两种水印的嵌入顺序。实验表明。版权水印具有很好的抗剪切性,鲁棒性较强、透明性较好;认证水印可精确进行图像篡改检测和定位。     

一种基于HVS和EZW的水印算法

对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进,提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类,设置不同的视觉权值,并根据重要小波系数和纹理掩蔽函数嵌入水印。在C Builder6.0中对水印算法进行了测试。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常规的信号处理后,该算法仍能够检测到水印的存在。并且该算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,对噪声、滤波等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

一种基于SIFT变换的抗几何攻击第二代数字水印

基于SIFT变换及RIT变换实现了一种抗几何攻击数字水印.算法首先基于SIFT变换进行图像特征点的检测,并选择合适的特征点生成载体图像中的圆形区域,将圆形区域划分为扇形区域,然后采用空域奇偶量化方法进行水印信息的嵌入;水印的检测基于相关检测方法实现.为抵抗几何攻击,检测前首先基于RIT变换实现图像旋转角度的估计,然后基于估计结果进行旋转的恢复,最后对恢复后图像进行数字水印的检测.实验证明,该方法对几何攻击具有较强的鲁棒性.     

基于离散运算的鲁棒数字图像双水印算法研究

为了使水印具有更好的鲁棒性和更广泛的应用性,提出了一种在数字图像内嵌入字符和伪随机数的双水印算法。算法利用人眼视觉掩盖特性,根据要嵌入的水印大小自适应地选择原始图像小波逼近子图中纹理信息丰富的图像子块,通过对这些图像子块小波系数的二值离散修改同时实现字符和伪随机数水印的嵌入,避免了现有双水印方案中2个水印先后嵌入或嵌入在不同图像区域内对宿主图像视觉质量的严重影响。实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的不可觉察性,而且又有比较理想的鲁棒性,能免疫于加噪、滤波、JPEG压缩和裁剪等常规图像处理方法的有限攻击。     

基于最优均方误差意义下的非对称3D数字水印算法

提出一种基于最优均方误差意义下的非对称3D几何模型数字水印算法.算法基本思想是,使嵌入水印受到3D几何模型几何变换和拓扑变换所带来的误差能量影响最小,即首先通过顶点的选择和排序,使嵌入的水印受到三维网格拓扑变换影响最小,然后计算排序后顶点的特征空间,将水印嵌入到最不受三维模型影响的子空间,使嵌入水印受到三维网格的几何变换影响最小.仿真得到结果,证明算法的鲁棒性.     

基于图像属性的Coiflet域数字水印算法

水印是由具有良好伪随机性的二值混沌序列构成的,为了实现水印图像在稳健性和不可见性之间的折衷,嵌入因子是由3个分因子构成的:信噪比(SNR)因子α,活动度因子β和兴趣因子γ.α是从SNR的要求算出的最佳水印强度因子,β表示了人类视觉系统(HVS)对图像的平滑区、边缘区和纹理区的不同感知特性,β是在l³空间计算的.考虑到人眼视觉的选择性,通过γ对图像中感兴趣区(ROI)嵌入的水印强度进行适当的调整,以提高水印图像的视觉效果.实验结果表明,本文算法是有效的.     

基于混沌与整数小波变换的脆弱盲水印

提出了一种新的脆弱盲水印生成算法用于图像完整性证明和内容篡改证明。首先将原始图像分块,对各分块进行一次整数小波变换;计算4个子带(LL,HL,LH,HH)小波系数绝对值的均值,分别映射为混沌初值,经过迭代、量化生成二值水印信息;最后将水印信息随机嵌入到4个子带中。实验结果表明,所提出的算法提高了篡改检测率,对图像的篡改具有高度敏感性和准确的篡改定位能力。水印提取为盲提取,篡改检测只用到了篡改后的水印图像。