基于BP算法神经网络的物理实验曲线拟合

介绍了人工神经元网络的基本原理和BP算法神经网络。将BP算法神经网络应用于物理实验中的幅频特性曲线拟合，在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合实验曲线的优越性。     

带有反馈与起动故障的M/G/1重新访问排队系统的适定性分析

文章研究一个带有贝努利反馈且系统服务台经常遭受启动故障的重新访问排队系统模型,利用线性算子半群理论,通过对描述其系统行为的偏微分方程组的研究,证明了该模型所描述的系统所确定的算子是闭稠定耗散算子,生成C0压缩半群,从而得到系统的适定性.在证明1是算子的预解点时,采用了共轭方法.     

直流电源的反馈试验法的研究

本文介绍了比传统方法更为经济、高效的直流电源反馈试验法，提出了电能回馈方法。首先对比了新老试验方法不同，然后介绍了实现方案，详述了基准正弦生成电路和DC／AC部分的组成及其原理。最后进行了理论分析和仿真验证，证明该方案符合技术要求。     

AFM稳定性研究

“突跳”现象严重影响着原子力显微镜(AFM)的性能。根据W igner-Seitz模型微观连续介质理论,建立了AFM针尖同试样面接触力包含斥力的数学模型;由分析力学的稳定平衡条件,发现了引起AFM“突跳”的本质是不稳定平衡点的存在;通过增加AFM悬臂梁刚度,提出了一种避免AFM“突跳”现象发生的方法,并给出仿真结果。     

MACRO AND MICROSCOPIC PARAMETER MAPPING RELATIONSHIP FOR RED SANDSTONE 1)

颗粒流离散元软件PFC2D在岩土工程中的应用十分广泛,存在的主要问题是如何标定其细观参数,目前大多使用"试凑法",此方法的缺点在于工作量大、效率低等,本文提出以反向传播算法(back propagation,BP)神经网络的方式代替此方法,利用PFC2D 内置的FISH 以及Python 语言对其进行二次开发,使之自动运行并获取40组宏细观参数样本。结果表明：BP神经网络可以快速准确地建立宏细观参数映射关系,误差均保持在0.01 以内,模拟得到的应力--应变曲线与室内试验曲线高度吻合,且无需大量的数据样本便可创建网络,效率较高;另外,经验证本文选用的平直节理模型,可以有效地解决平行粘结模型UCS/TS值偏小问题,确定平直节理模型可以更好地模拟岩石。     

Isolation of Elusive HAsAsH in a Crystalline Diuranium(IV) Complex

The HAsAsH molecule has hitherto only been proposed tentatively as a short‐lived species generated in electrochemical or microwave‐plasma experiments. After two centuries of inconclusive or disproven claims of HAsAsH formation in the condensed phase, we report the isolation and structural authentication of HAsAsH in the diuranium(IV) complex [{U(Tren^TIPS)}₂(μ‐η²:η²‐As₂H₂)] ( 3 , Tren^TIPS=N(CH₂CH₂NSiPrⁱ₃)₃; Prⁱ=CH(CH₃)₂). Complex 3 was prepared by deprotonation and oxidative homocoupling of an arsenide precursor. Characterization and computational data are consistent with back‐bonding‐type interactions from uranium to the HAsAsH π*‐orbital. This experimentally confirms the theoretically predicted excellent π‐acceptor character of HAsAsH, and is tantamount to full reduction to the diarsane‐1,2‐diide form.     

Supercritical fluid extraction of lipids from linseed with on-line evaporative light scattering detection

Supercritical fluid extraction (SFE) is a green alternative method of extraction for neutral lipids in seeds compared to conventional methods utilizing organic solvents. In this work, a novel method where SFE is hyphenated with an evaporative light scattering detector is presented. The method was subsequently applied to determine lipid content in crushed linseed. The new method enables rapid quantification of extracted lipids as well as be ability to continuously monitor the extraction rate in real-time, thus being able to determine the time point of completed extraction.     

侵入气体沿井筒的上升规律研究

地层气体侵入井筒后形成气液两相流动体系,气体沿井筒向上滑脱运移,随着所受压力的降低其发展变化过程会很快,如果不及时处理就会演变为井涌、井喷,甚至井喷失控.因此,准确的预测侵入气体沿井筒的上升规律,有助于认识气侵发展过程,同时为现场采取井控措施提供理论依据,有效避免井下复杂事故.基于侵入气体沿井筒运动的力学特性,建立了气体的上升速度模型,模型模拟分析表明:地层渗透率越高、机械钻速越快、单位时间内侵入井筒的气体量越多、气体上升速度越快,井底压力波动越大;施加一定的井口回压可以有效抑制气体的膨胀运移.     

基于压缩感知的一维海面与二维舰船复合后向电磁散射快速算法研究

矩量法作为数值方法中积分方程方法的代表, 具有计算精度高、所用格林函数自动满足辐射条件、无须额外设置边界条件等优点. 但是在舰船目标与海面复合后向电磁散射仿真中, 传统矩量法需针对每个入射角反复求解矩阵方程组, 导致其在处理后向散射问题时计算量大, 耗时长, 仿真效率低下. 为解决上述问题, 本文提出了一种基于压缩感知技术的矩量法的改进算法. 该算法在求解复合后向散射问题时, 首先利用观测矩阵与传统矩量法中的电压矩阵相乘, 得到一组新的低维度的电压矩阵; 其次通过求解新电压矩阵下的矩阵方程组, 获得电流矩阵的观测值; 最后利用恢复算法(本文采用正交匹配追踪算法)重构出所需的原始入射源照射下的电流系数. 通过与传统矩量法的计算结果对比, 表明本文所提算法能够在保证计算精度的前提下, 明显减少计算时间, 提高计算效率.     

基于识别技术的环形生产线监控系统

使用图像识别技术,提出了一种应用于环形工业生产线仪表数据采集与自动监控的系统架构,并结合实际的环形生产线平台,给出了详细的硬件设计和软件设计。针对工业现场仪表样本采集困难的弱点,为保障系统的识别率,利用虚拟样本改进的BP神经网络设计了模式分类器,并移植到FPGA上,发挥其并行计算能力,实现了对生产线的实时、高效监控。