声波团聚净化尿素造粒塔尾气实验研究*

尿素造粒塔大多采用水洗工艺处理尾气粉尘,存在较为严重的细颗粒粉尘溢出和水汽拖尾问题,因此深入探究声波团聚技术在造粒塔尾气处理方面的应用。通过实验研究了声波与喷雾对除尘效率的影响,发现声波单独作用时在3500 Hz达到最佳除尘效率,为74.49%,协同喷雾时2600 Hz即可实现相近的除尘效率,为73.83%。进一步探究其中机理,采用以粒径测试为依据的团聚效率作为评价指标,结果显示,2600 Hz声波与喷雾单独作用时团聚效率分别为30.37%和28.82%,协同作用时团聚效率大幅提升至57.95%。该研究可为后续造粒塔工程改造提供理论与数据支持。     

大钟拍声的调整实验

阐明大钟拍声的发生原理,并用大钟振动拍的理论模型说明拍的特性,从而控制清晰度。在实验钟上附着质量,根据附着质量位置的不同,能够改变其非对称程度,进一步调整拍频,同时用有限元分析的结果和等效圆环理论计算的结果对比。引入等效圆环理论,通过建立一个理论上带有附加质量的轴对称圆环模型,达到具有和大钟相同的振动特性。根据模型,得到在大钟特定位置附加的质量,以同时调整所需拍的清晰度和周期。在大钟多个位置进行实验,并进行有限元分析,验证了该理论的有效性。     

高频聚焦超声声场和温度场的仿真研究*

为探究临床常用的7 MHz高频聚焦超声在多层生物组织中的声传播以及毫秒级时间内的生物传热规律问题,基于Westervelt方程和Pennes传热方程,使用有限元方法建立高频聚焦超声辐照多层组织的非线性热黏性声传播及传热模型。首先分析了线性模型和非线性模型之间的差异,然后在非线性模型下探究换能器的参数对声场和温度场的影响。仿真结果显示：在7 MHz频率下,当换能器输出声功率超过5 W时,声波传播的非线性效应不可忽视(p <0.05);当声功率从5 W增大到15 W时,非线性模型与线性模型预测的温度偏差从20%增加到34.703%;高频聚焦超声波的非线性行为比低频更加显著,基频能量向高次谐波转移的程度增大,声功率为10 W和15 W时4次谐波与基波之比分别达到7.33%和12.12%;高频换能器参数的改变对组织中声场和温度场分布的影响较大,换能器焦距从12 mm减小到11.2 mm,焦点处最高温度增加了77%。结果表明,7 MHz聚焦超声的非线性声传播需要考虑到4次谐波的影响。该文提出的多层组织非线性仿真模型可为高频聚焦超声换能器参数优化及制定安全、有效的术前治疗方案提供理论参考。     

声纹信号-图形差分场增强和多头自注意力机制的变压器工作状态辨识方法*

为提升电力变压器工作状态的智能监测水平,提出声纹信号-图形差分场增强和多头自注意力机制的变压器工作状态辨识方法。基于图形差分场技术将声纹信号映射为二维图像,再借助多头注意力机制的视觉转换器实现图像信息的深层挖掘与状态辨识,采用梯度加权类激活映射实现分类结果的可解释性分析。搭建了包含变压器4种典型工作状态下的实验模拟测试系统平台,实验结果表明：所提方法不仅能够有效表征变压器声纹信号的状态特征,且分类辨识精度相较于“时频图+引入多头注意力机制的变换网络”与“图形差分场+引入残差模块的卷积神经网络”的常规方法有显著提升,提升约6%,同时也具备较好的鲁棒性,可为电气设备的故障检测研究提供一定参考。     

基于VR技术的智能变电站混合巡检培训系统设计

为提升变电站混合巡检培训系统对学员的培训效率、增加学员的体验感和学习兴趣,设计了一种基于VR技术的智能变电站混合巡检培训系统,通过SolidWorks和3D Max结合设备电气特点、动作特点以及物理特点共同构建变电站设备场景,采用3D Max软件创建三维虚拟变电站场景,便于学员在三维场景中漫游巡检.在实验中,通过变压器...     

一种改进的单载波频域迭代均衡算法

改进了传统频域迭代均衡算法中相关系数的计算.仿真发现,在数字电视地面广播信道,提出的算法以更低的复杂度获得了比已有算法更好的性能.     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

云桌面技术在高职院校的运用与推广分析

基于计算机信息技术的高速发展,高校实验室对协同作业与资源自适应调配等个性化需求日益增加.针对传统计算机实验室在建设与维护过程中的存在一些弊端,如:前期投入成本高、设备整体利用率低、管理效率低、数据安全性与网络传输效率较差等客观问题,文章将对现有教学资源及需求进行分析,结合云桌面技术优势,论证云桌面技术可行性研究,推动实...     

基于谐波结构的钢琴基频估计方法

精确估计钢琴声音的基频,可以帮助调音师进行调律.由于钢琴声音的谐波结构存在基频丢失、谐波丢失以及不谐和性等特殊性,常用基频估计方法精度低甚至出现严重错误.本文基于谐波频率的不谐和性特征,应用最小二乘法估计声音的基频和不谐和系数.仿真实验表明,该方法切实可行,检测精度显著提高,满足钢琴定音调律的要求.     

ECL结构的PFDCP设计

设计了一种基于ECL结构的PFDCP.PFD电路采用传统构架,通过增加延迟单元的方法克服死区问题,延迟单元由ECL的逻辑门构成.PFD可以工作在0.15 MHz到2 MHz的输入频率范围之间.同时设计了一个高精度低失配的电荷泵,可以提供四种不同大小的电流.PFDCP设计和仿真采用JAZZ 0.35 μm的BICMOS SBC35工艺模型,电源电压5 V.电路仿真结果表明PFD的死区小于30 ps,CP的失配电流小于0.4%.