Towards a unified recurrent neural network theory: The uniformly pseudo-projection-anti-monotone net

In the past decades, various neural network models have been developed for modeling the behavior of human brain or performing problem-solving through simulating the behavior of human brain. The recurrent neural networks are the type of neural networks to model or simulate associative memory behavior of human being. A recurrent neural network (RNN) can be generally formalized as a dynamic system associated with two fundamental operators: one is the nonlinear activation operator deduced from the input-output properties of the involved neurons, and the other is the synaptic connections (a matrix) among the neurons. Through carefully examining properties of various activation functions used, we introduce a novel type of monotone operators, the uniformly pseudo-projectionanti-monotone (UPPAM) operators, to unify the various RNN models appeared in the literature. We develop a unified encoding and stability theory for the UPPAM network model when the time is discrete. The established model and theory not only unify but also jointly generalize the most known results of RNNs. The approach has lunched a visible step towards establishment of a unified mathematical theory of recurrent neural networks.     

快速流分类算法的研究

基于流的流量测量是网络测量的重要内容。对多种IP流分类算法及可能应用于万兆网环境的算法进行了分析和比较,提出了快速流分类算法需要解决的问题及发展思路。     

FBG Temperature and Pressure Sensing System for Hot Water Pipeline of Petrochemical Factory

A spatial and wavelength division multi- plexing fiber Bragg grating （FBG） sensing system is reported for monitoring the temperature and the pressure （T-P） of hot water pipeline in petrochemieal factory. The FBG sensing system has 72 channels independently, and it provides the capability to monitor large number sensors at same time. A resolution of 0.1℃ and 0.01 MPa with a measurement bandwidth of 150 Hz has been achieved.     

物联网概念和演进路径

近来,物联网成为炙手可热的名词,专家预言物联网将彻底改变人们的生活方式,带动万亿级的产业发展,成为信息化发展的新的推动力量。但是究竟什么是物联网,它离我们还有多远?仍然是众说纷纭,见仁见智。实际上,物联网这一名词来自对互联网的类比,本文试图通过分析物联网和互联网的关系,从人类现代信息化发展的历史角度,用结构化模型的方式,对物联网的概念给予辨析,并提出物联网的未来演进路径。     

一个脉冲发放型人工神经元

本文首先总结了生物神经元的一些基本特性,对调节联接的霍伯(Hebb)规则提出了新的见解,得出生物神经元的总和过程是间歇式的结论,通过对支配神经元活动的Hodgkin-Huxley方程进行合理简化得到一个具有类似于生物神经元动作方式的人工神经元;给出了这一模型的电路实现和解析解 ;最后,研究了该模型组成的多层网络实现异或分类问题.该模型具有生物神经元的主要特性,如总和效应、潜伏期和不应期等,并且兼顾到在工程上其容易由硬件、软件实现等问题.     

石油生产数据无线实时监测系统

石油生产数据无线实时监测系统是应用于大庆原油生产领域的综合性的大型计算机网络信息系统，具有很好经济效益和社会效益。本文介绍该系统的主要功能、结构和特点。     

随机Petri网模型中变迁的串、并联性能等价化简技术

随机Petri网的状态空间爆炸问题的研究始终是Petri网研究的主要问题之一.在随机Petri网模型中,变迁的串、并联是Petri网模型的主要基本形式,对它的化简不仅有助于解决随机Petri网状态空间的爆炸问题,而且也为其他随机Petri网的化简技术提供一个坚实的基础.另外在诸如工作流、多媒体等重要的随机Petri网模型中也存在大量的变迁的串、并联结构,所以对随机Petri网模型变迁的串、并联的化简,特别是能够推导出它的性能等价的数学公式就显得很有必要.本文详细阐述了随机Petri网变迁的串并联的模型化简技术,推导出了变迁的串、并联化简的性能等价公式,并给出一个化简的例子,最后对结果的相关问题进行了分析.     

VS.NET移动电子商务B to B平台的构建

大多数经济发达国家,都在大规模地推动电子商务的发展,并以此取代或改造传统的商务活动方式。基于此分析了目前B2B的现状及发展趋势,全面介绍了电子商务B2B的理论以及开发环境、技术支持、设计思路,并使用流行的VS.net、IIS以及SQL技术,设计并实现了B2B子系统。     

利用设计模式“类工厂”实现模板页面技术

主要介绍在Asp．net中利用设计模式的类工厂以及C#中类的继承，实现模板页面技术，达到页面级代码重用，解决在B／S项目开发中，相同相似功能页面存在的前台重复开发问题。提高开发效率，降低开发成本。     

面向多雷达数据融合的并行数据编排框架研究

在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用OpenMP 并行技术进行了实现。仿真结果表明,并行数据编排框架相比较于串行处理方式具有较高的加速比,实时性高,满足了大规模多雷达组网的需求,并且具有良好的扩展性。