快速辐射度算法的实现研究

当虚拟场景发生变化时,扩展的逐步求精算法作为一种快速的辐射度算法,大量减少了重新计算辐射度所花费的时间。对扩展的逐步求精算法进行研究,并利用OpenGL对算法进行了实现。通过在实验中对虚拟场景的表面反射率和几何属性进行改变,获得了一些证明算法有效性的数据,从而验证了该算法的有效性。     

实现图像感兴趣区域渐进编码的新方法——一种改进的嵌入式零树小波编码算法

在分析了Shapiro的嵌入式零树小波编码算法的基础上，针对其效率的不足提出了一种改进方法。本算法通过识别重要子带，而不是EZW中的重要系数，大大减少了需要编码的零树的数量，因而节省了时间。在此改进的基础上，结合坐标数据压缩算法实现了对图像感兴趣区域的渐进编码。该算法可在接收到图像的全部编码数据之前，首先实现感光趣区域的高品质重建，且编码效率也有明显提高。     

实时红外目标跟踪方法

针对红外图像的特点,提出一种实时目标跟踪方法。该方法采用局部二元模式(LBP)算子提取图像的多尺度LBP编码直方图作为图像特征向量,使用卡方统计度量模板图像和样本图像的相似度。结合Kalman滤波和多尺度模板更新机制,使得算法在目标尺寸大幅变化,目标部分遮挡、短暂消失等情况下仍能保持跟踪的正常稳定进行。针对该算法,设计了专用图像处理板卡,介绍该算法在图像处理板上的硬件实现方法,使目标跟踪满足50 Hz/s的实时处理要求。最后,使用两组实录红外序列图像进行了仿真实验,验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

The Index of the Complex Eigenvalues of a Parity Progressive Population Operator

In this paper we discuss the index of the complex eigenvalue of a parity progressive population operator. Under certain conditions, we first prove that all the complex eigenvalues of this operator, except at most finitely many ones, are of index 1, and then, as an application of this result, we obtain the asymptotic expansion of the solution of the corresponding parity progressive population equation.     

基于Web网页语料构建动态语言模型

为语音识别系统构建语言模型，首先要进行语料准备，语料来源决定语言模型的性能。Web网页中涵盖了各种最新的语言现象，为语料准备提供了最多样化的资源。但Web网页中语义完整字串通常夹杂在格式、标记、广告等无用字串中。首先介绍语言模型的训练算法和更新方法，继而提出一种从HTML文档提取用于训练语言模型的语义完整汉字字串的算法，最后给出语料提取实验结果、语言模型训练结果和语言模型的动态更新结果。为基于Web网页语料动态更新语言模型提供了一个完整的解决方案。     

深亚微米SOC芯片分层设计方法

根据深亚微米SOC设计的特点和需求,提出了一种新的基于模块的全芯片分层设计方法,它把系统架构、逻辑设计以及物理实现有机结合到一起.通过渐进式时序收敛完成芯片的层次规划,并最终达到一次实现芯片级的时序收敛,大大提高了深亚微米SOC设计的效率,并在实际设计之中得到了有效验证.     

On the generation of updates for quasi-Newton methods

We present a unified technique for updating approximations to Jacobian or Hessian matrices when any linear structure can be imposed. The updates are derived by variational means, where an operator-weighted Frobenius norm is used, and are finally expressed as solutions of linear equations and/or unconstrained extrema. A certain behavior of the solutions is discussed for certain perturbations of the operator and the constraints. Multiple secant relations are then considered. For the nonsparse case, an explicit family of updates is obtained including Broyden, DFP, and BFGS. For the case where some of the matrix elements are prescribed, explicit solutions are obtained if certain conditions are satisfied. When symmetry is assumed, we show, in addition, the connection with the DFP and BFGS updates.This work was partially supported by a grant from Control Data     

纳税最优的工资奖金分配方案研究

根据我国现行的税法,个人所得税纳税采用九级累进税率.年工资和年终奖在速算扣除数个数上存在不同,使得对于相同的税前年收入,如果采用不同的年工资和年终奖分配方案会产生不同的税后实际所得.通过简化变量和缩小有效解区域,以及一系列严格的数学推导,得到了任意年收入下,月工资和年终奖的最优分配方案,使得在现有税制下,纳税额最小,税后收入最大.这个最优方案避免了税金负效应现象,保证了纳税公平性,有利于国家税务监管,企业员工薪金分配和个人纳税筹划;具有广阔的应用前景.     

Updating beliefs about variables given new information on how those variables relate

Bayesian techniques specify how to update beliefs about a variable given information on that variable or related variables. In many cases, statistical analyses also provide information about the relationship between variables, but the Borel Paradox prohibits many natural ways of updating beliefs conditioned on information about a relationship. This paper presents a method by which beliefs can be updated without violating the Borel Paradox under certain circumstances. We apply our approach to relationships specified by a statistical model (i.e., regression), and relationships described by statistical simulation.