“本博学位论文连做”培养模式的探索与研究*

“本博学位论文连做”培养模式是学士论文阶段在夯实理论基础的同时,改变本科阶段以学习课程为主的思维模式为以创新研究为主的思维模式;短暂的硕士阶段在理论知识进一步升华的基础上掌握本学科的研究现状和发展方向,提升发现问题、分析问题和解决问题的能力;博士阶段瞄准学科前沿,启发其发掘“新方法”和“新思路”,有效地实现学士学位论文和博士学位论文连做。     

串口联网技术在远程设备控制中的应用

简单讨论了串口设备联网技术目前的发展现状,分析了几种常见方案的特点及可行性。重点介绍了在某个综合视频监控系统中基于串口联网模块进行多个串口设备联网的系统解决方案,实现了通过网络与远程串口设备的控制和通信。采用Socket通信模式开发系统应用软件,对系统软件实现的关键部分作出了详细的说明。     

算术运算的VHDL描述方法探讨

针对在VHDL语言教学过程中,如何进行算术运算的VHDL描述问题进行了探讨.文中首先论述了VHDL语言描述算术运算的局限性;重点阐述了加运算、减运算、乘运算、除运算、取模运算、取余运算的VHDL描述方法;由于设计的结果是一个专用的算式电路,不运行任何程序,工作的可靠性和稳定性都优于用CPU设计.     

基于时间窗延迟的资源约束项目调度双层优化研究

本研究从业主—承包商交互的视角构建了一种RCPSP(resource-constrained project scheduling problem)双层优化模型,即在可更新资源约束条件下,项目双方如何进行交互决策达到双方NPV(Net present value)最大化的目标。首先对研究问题进行界定,构建资源约束下的max-NPV项目调度双层优化模型;然后利用延迟优先规则设计了一种基于时间窗延迟的嵌套式自适应遗传算法来求解该模型,以达到双方NPV最大化;最后用一个算例验证算法的有效性,同时通过PSPLIB数值实验说明算法的稳定性,并分析关键参数对项目双方收益的影响。研究结果为项目进程的安排以及奖励机制的设计提供依据,以提高双方利益。     

非同类机极小化最大完工时间的保密排序问题

提出并研究了一类非同类机的极小化最大完工时间的保密排序问题Rm||Cmax.该问题的模型参数分为若干组,每个组都由一个不愿意共享或公开自己数据的单位所拥有.基于随机矩阵变换构造了一个不泄露私有数据且与原问题等价的安全规划模型,求解该安全模型可以获得问题的最优解,而且各单位的隐私数据仍然保持不被泄露.     

A Dual Approach for Solving Nonlinear Infinity-Norm Minimization Problems with Applications in Separable Cases

In this paper,we consider nonlinear infinity-norm minimization problems.We device a reliable Lagrangian dual approach for solving this kind of problems and based on this method we propose an algorithm for the mixed linear and nonlinear infinity- norm minimization problems.Numerical results are presented.     

吉林大学化学本科与研究生贯通式创新型人才培养模式

吉林大学化学学院秉持立德树人的根本任务,以“厚基础、重实践、严要求”为理念,探索了改革开放后具有吉大特色的本科与研究生贯通创新型人才培养模式。以先进的教学科研理念、雄厚的师资队伍、完善的人才培养体系、优质的平台支撑为基础,培养了一大批杰出的化学家,为我国化学领域的教育事业和科学研究奠定了深厚的基础,成为培养高素质化学人才的一方沃土。     

Inverse optimization for linearly constrained convex separable programming problems

In this paper, we study inverse optimization for linearly constrained convex separable programming problems that have wide applications in industrial and managerial areas. For a given feasible point of a convex separable program, the inverse optimization is to determine whether the feasible point can be made optimal by adjusting the parameter values in the problem, and when the answer is positive, find the parameter values that have the smallest adjustments. A sufficient and necessary condition is given for a feasible point to be able to become optimal by adjusting parameter values. Inverse optimization formulations are presented with ℓ₁ and ℓ₂ norms. These inverse optimization problems are either linear programming when ℓ₁ norm is used in the formulation, or convex quadratic separable programming when ℓ₂ norm is used.     

求解半定乘性规划的外部逼近算法

定义了半定乘性规划问题,提出一种求解它的外部逼近算法,并通过具体的实例说明算法的可行性.     

On an open problem of Sankaranarayanan

Let λ(n) be the n-th normalized Fourier coeficient of a holomorphic Hecke eigenform f(z) ∈ Sk(Γ) for the full modular group.In one of his papers,Sankaranarayanan mentioned that it is an open problem to give a non-trivial estimate for the sum of λ(n) over cubes,i.e.n x λ(n3).In this paper,we are able to use the analytic properties of symmetric power L-functions to solve his problem.More precisely,we prove that Σn≤zλ(n3) x(3/4 +ε),Σn≤zλ(n4) x(97+ε).