基于网络处理器的区分服务设计

网络处理器凭借其具有专用集成电路的高效分组转发特性以及通用处理器的灵活可编程性,成为推动下一代网络发展的核心技术。介绍了综合服务模型的包分类器和包调度器的特点,并在分析NP3网络处理器框架的基础上,采用基于多域的深度包处理设计和基于层次化的流调度设计,论述了利用NP3网络处理器实现了区分服务应用的设计。测试结果表明,该方案合理可行。     

第十讲数字信号处理与数字信号处理器(DSP)

文章简要介绍了“数字信号处理”与“数字信号处理器（DSP）”的发展历史．在数字信号处理的应用中，实时实现是非常重要的，而DSP在实时处理中，扮演了一个重要的角色．文章中还介绍了DSP在实际应用中的一些关键技术，例如DSP的种类和选型，DSP的开发工具，实时软件的开发过程等．最后，还介绍了一些DSP的应用实例，如语音编码器，视频电话和视频会议系统，用于雷达和声纳的DSP并行处理系统     

基于DVI-DVI处理器的两种亮度逐点算法分析

基于DVI-DVI处理器的亮度逐点校正算法有两种,即算法1和算法2.针对采用两种算法后在亮度偏差量以及数字电路设计方面的差异性进行分析.首先,通过色度学空间转换理论获得校正算法1和校正算法2的模型;然后,分别对采用两种算法引起的亮度偏差量进行对比,通过计算得到算法2和算法1的亮度偏差量比例系数kr;最后,对实现两种算法数字电路应用的资源进行对比.通过两种算法在这两方面的对比得出:算法2更适合应用于DVI-DVI处理器.     

SD卡在生理信号数据采集中的应用

基于DSP处理器TMS320F2812与SD卡的接口,设计了一种便携式的生理信号数据采集系统,用于大容量多参数人体生理参数的采集。采用TMS320F2812作为主控芯片,以SD卡作为主要存储介质实现了数据的实时采集与存储。按照FAT32文件系统规范设计了一种优化的文件系统,可以快速地把实时采集的数据以文本的形式保存在SD卡中。实验表明,该系统在实际测量中操作简单、携带方便,可用于人体生理参数的实时监测。     

基于双DSP结构的实时视频压缩编码器

本文讨论了实时视频压缩编码器的设计与实现，提出了一种DSP加运动协处理器的系统结构，给出了用单象素精度运动估计器实现1／2精度运动估计的方法，并列出了系统可实现的性能指标。     

天文光电观测系统实时信息处理机的设计与实现

针对地基天文光电观测系统获取图像数据量大、实时处理难度高等特点,设计并实现了以高可靠CPCI工控机为平台、基于FPGA+双DSP TMS320C6455的实时信息处理机。详细介绍了实时信息处理机硬件结构,深入分析了实时信息处理机的设计特点。针对实时信息处理机实时图像获取和实时图像处理的主要任务,重点描述了工程实现过程中图像获取及处理流程、弱小目标检测算法实现、DSP任务分割和速度优化等。外场实验及大量实测数据处理结果验证了该处理机的实时性和处理能力,满足了天文光电观测系统的要求,为高分辨率图像的处理运算提供了可靠的硬件平台。     

基于DSP的智能相关电视跟踪系统

介绍了一种基于TMS32OC6202的数字式智能相关电视跟踪系统的设计,该系统以DSP图像处理板为核心,采用双CPU的系统结构设计,使图像处理系统和云台控制系统分离,增强了系统的实时性、可靠性.并介绍了本系统采用的图像分割及跟踪算法.     

分支预测与值预测在 VLIW处理器中的实现

为了降低超长指令字（VLIW）架构的平均跳转开销和平均访存时延,并减少VLIW程序的代码体积,提出了一种全新的将分支预测与值预测技术应用于VLIW架构的方法。首先分析现有超标量（Superscalar）架构中动态预测技术与V L IW架构中指令静态并行之间所存在的矛盾;通过拓展原有跳转指令和读内存指令,使之与不同的延时槽个数相对应,并根据不同的指令来阻塞流水线或延时写回寄存器,从而解决动态预测技术造成V L IW架构静态调度周期错乱的问题。基于Gem5仿真平台和清华大学Magnolia VLIW数字信号处理器（DSP）的基准测试程序实验表明,该分支预测与值预测技术能显著地提高VLIW架构的性能,缩小VLIW程序的代码体积。     

基于TMS320LF2407的空间电压矢量PWM的研究

电压空间矢量脉宽调制是一种先进的调制方法。在分析空间矢量调制(SVPWM)基本原理和输出电压特性的基础上,详细介绍了TMS320LF2407芯片产生SVPWM的硬件结构。结合电机控制专用高速数字信号处理器TMS320LF2407运算速度快、精度高、可以实时完成SVPWM控制算法的特点。给出了一种基于DSP的数字化三相感应电动机控制的软件实现方法,这种方法在三相电压源逆变器中能产生更少的谐波并减少了损耗。     

基于两片TMS320F206芯片在遥测数据采集中的应用

为了适应再入遥测采集系统的要求,本文中主要采用两片高速DSP芯片TMS320F260和乒乓缓存技术设计的嵌入式高速采集系统,实现了对多数量、多种类被测参数的采集、存储、传输和处理,模块化设计以及大规模可编程逻辑器件的采用使系统具有较强的可编程性和可维护性。