Novel grounded and floating high order immittance simulators using OTAs and OAs

This paper proposes novel grounded and floating high order series and parallel immittance simulators using operational transconductance amplifiers (OTAs) and operational amplifiers (OAs) with a finite gain–bandwidth (GB) product. They are composed of active devices (OTAs and OAs) and resistances, and are suitable for monolithic implementation in either CMOS or bipolar technologies. They also realize both positive and negative high order immittances. The circuit characteristics can be electronically tuned by adjusting the transconductances of OTAs and the GB products of OAs. Any transfer functions are realizable using the proposed simulators. Two examples are shown, together with simulation results.     

基于预报误差法的神经网络辩识

针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出。神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制。仿真实例表明其收敛速度快于BP算法。     

快速图像匹配相关系数算法及实现

最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法,其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。针对相关系数计算量大的特点,分析了FFT的基与FFT处理速度之间的关系以及基16FFT算法特点,提出用基16FFT算法计算相关系数,相关系数的处理时间大幅减小;同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点,提出采用级连思想实现主基16蝶形单元,使处理器的设计复杂度降低。实验证明,将主基16FFT处理器用于相关系数的计算中,使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平。     

基于集对分析三角模糊数的火炮发射阵地选择

为了得到最优的火炮发射阵地,提出了一种利用三角模糊数和集对分析联系数进行排序优选的方法。首先利用三角模糊数描述评价指标属性和指标权重,然后将三角模糊数转化为集对分析联系数,通过联系数的运算,得到综合决策值,进而实现方案排序优选。实证分析表明了该方法的适用性和可行性。     

一种临界导电模式的功率因数校正电路

使用有源功率因数校正技术可有效抑制电网电流谐波和提高开关电源功率因数。文中分析了临界导电模式Boost型功率因数校正电路的电路结构及其工作原理,应用反馈控制理论,研究了功率因数校正环节的控制特性,给出了其电路参数的设计方法,保证在电网电压和负载功率大范围变化时,功率因数维持在0.99 以上。     

基于观测器的混沌投影同步

研究一种基于状态观测器的混沌投影同步,得到驱动系统和响应系统对应变量成比例.该设计方案从系统稳定性出发,通过极点配置和设计驱动系统的状态观测器,得到控制器,实现了一类离散混沌系统的投影同步.在混沌控制过程,改变奴役系统的控制器使比例因子增大或减小.因此,根据需要可以任意改变比例因子,实现相空间自由地拉伸和收缩,这一特性在保密通信方面有一定的应用前景.通过对Henon混沌系统和超混沌广义Henon映射的数值仿真,表明理论分析的正确性.     

工作机械相对振动的研究

本文对工作机械的相对振动进行了理论和实验研究。分析了相对振动的激励和合成原理,提出了工件和工具同相振动和异相振动、同相域以及相对振动放大因子等概念。在此基础上指出了减小相对振动的途径,以作为设计和改造工作机械的参考。     

一种基于罚因子的DASH调度算法

随着移动互联网的普及,基于DASH的流媒体传输协议的应用越来越广泛。如何在带宽波动较大的移动互联网环境中保证用户实现流媒体的流畅点播,提高用户的体验度是DASH调度算法最主要研究的问题。以提高用户体验度为出发点,结合带宽和缓存深度两方面因素,对带宽预测模型的置信度进行评价。在高置信度情况下,大胆地对网络带宽估计模型的模型参量进行调整;在低置信度情况下,以保护缓冲区深度为目的,谨慎地对模型参量进行调整。这种调整势必会对QoE造成相应的影响,该影响作为"罚因子"反馈回模型置信度的评价,以获得模型参数的动态最优解,得到一种较好的DASH调度算法。     

基于 WIFI 无线区域定位的精确度影响因子研究﹡

在室内这种特定环境下,无线信号在传播过程中会发生 NLOS 和 LOS 传播,由此产生定位误差。主要在 WIFI 无线网络环境下对室内定位精确度的影响因子 NLOS 和 LOS 进行研究,并在室内环境下的对信号传播模型进行建模。通过仿真定位环境,分析推导出在影响因子强度不同的室内环境下的两种影响因子消减优化算法 BRBF 和 V-OBTL 以及这两种优化算法在定位中的精确度,以此提出在不同影响因子环境中以及采用不同采样方式下的提高定位精度的方法。     

提高微机变电站综合自动化系统抗干扰能力的几项措施

在微机变电站综合自动化系统中,为了保证数字信号处理子系统采集到的信号有精度的频率、相位和足够的幅度,采用实验的手法,去观察和分析传感器输出信号、前置放大电路输出信号、电压比较电路输出信号、系统电源输出电压的波形等.根据不同电路信号频率、幅度和相位的特点与实际需要,利用LC低通无源滤波器和乘法器方式的功率因数纠正电路来过滤采集信号中含的杂波.利用窗口电压比较器使采集信号幅度位于两个指定的门限(参考电平)之间.使用这些措施得到结果是微机变电站综合自动化系统处理信号能力更准确、更快、更安全、更稳定.