激光雕刻开关电源功率控制电路的研究

针对当前应用于黑白二值图像雕刻所对应的激光器开关电源输出功率单一的问题,提出了可以实现多级灰度图像雕刻的激光器开关电源输出功率控制电路.该电路可以将计算机对雕刻图像分析所得的八位数字信号转化为0 V～2.4 V模拟电压信号.根据图像对应的灰度值不同,数字信号输出随之变化,并通过电路转化后作用于激光器开关电源功率控制输入端口,这样可以使激光的强弱与图像明暗相对应,达到多级灰度图像雕刻的目的.最后的仿真结果证明该设计电路能满足多级灰度图像的雕刻要求.     

数字音频功放处理芯片设计与实现

介绍了一种数字音频功率放大器数字信号处理的基本原理与实现方法.对整个数字音频功放的数字信号处理器的设计进行了详细介绍,并通过Xilinx FPGA工具进行了验证,利用Synopsys工具进行了完整的电路设计、仿真和版图设计.流片采用Chartered 0.35μm工艺.     

山区弱电系统的接地设计与降阻措施探讨

通过对山区弱电系统在接地上普遍存在的土壤电阻率高,可用场地小,地势险峻、地形复杂等因难因素的分析;讨论了山区弱电系统在接地设计和降阻改造的措施。提出了综合地利用自然接地体,在适当地区设置外延接地及沿道路外延降阻方法。通过分析、讨论认为只要充分采取合理、有效的降阻措施,是能够有效降低山区弱电系统的接地电阻,保证弱电系统安全运行。     

植入关节内压电陶瓷供能研究

为了研究压电陶瓷在植入人工关节内压力下能量产生特性,该文从理论上分析了坚硬锆钛酸铅(PZT)陶瓷元件的能量产生特性和等效电路,并基于实验结果利用非线性拟和算法得到其等效电路的参数拟和值。1个与4个PZT元件的仿真结果和实验结果非常吻合,从而验证了等效电路的参数拟和值的正确性及PZT元件的供电特性(约1.2 mW)。最后描述了利用压电陶瓷供电的电源电路设计和仿真结果,证明了PZT的能量能转换为电路稳定可用电源。     

体系工程问题研究

分析并总结了体系工程的概念与定义,阐述了体系工程的内涵,提出了体系工程的主要工程实践:需求与顶层设计工程、集成与构建工程及演化与评价工程。以解决体系的构建与演化问题为目标,提出了体系工程过程,分析了体系工程过程与系统工程过程存在的差异。最后讨论了体系工程研究需要解决的关键理论问题。     

前向多层神经网络模糊自适应算法

本文将模糊集理论与人工神经网络的研究相结合，提出一种模糊自适应ＢＰ算法，用典型异或问题与规模更大的打印机磁泄漏信息识别问题进行计算机模拟表明，该算法可使ＢＰ算法的收敛速度明显提高。此项工作为神经网络与模糊系统相结合探索了一条新的途径。     

一起断路器跳闸回路典型缺陷分析及处理措施

本文介绍了某220kV变电站内#2主变压器变高开关在定期检验过程中,由于压力降低禁止跳闸接点的设计错误导致开关跳闸回路存在缺陷,分析了缺陷原因并对同类型回路的设计缺陷进行了彻底处理。经过现场分析和模拟试验,验证了判断、分析和问题处理的正确性,并对二次回路提出来实用的改造方案,对其他有类似问题的变电站有一定的借鉴作用。     

评价功率VDMOS器件SEB效应的畸变NPN模型

构建了一个半径为0.05μm的圆柱体,用于模拟单粒子辐射功率VDMOS器件的粒子径迹,且圆柱体内新生电子和新生空穴的数目沿圆柱体的半径方向呈高斯分布。考虑到功率VDMOS器件的SEB效应与寄生NPN具有直接关系,提出了一种畸变NPN模型,并通过合理假设,推导出功率VDMOS器件在单粒子辐射下安全漏源偏置电压的解析式。结果表明,使用解析式计算得到的SEB阈值与TCAD仿真结果吻合较好。该模型可被广泛用于功率VDMOS器件SEB效应的分析和评价,为抗辐射功率VDMOS器件的选型及评价提供了一种简单和廉价的方法。     

A Delay-Dependent Approach to Robust H ∞ Control for Uncertain Stochastic Systems with State and Input Delays

In this paper, the problem of delay-dependent robust H _∞ control for uncertain stochastic systems with state and input delays is investigated. The time delays are assumed to be bounded and time varying and the uncertainties are assumed to be norm bounded. By using the Lyapunov functional method, a new delay-dependent robust H _∞ control scheme is presented in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Some numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed approach. This work is partially supported by the Natural Science Foundation of China (60674055, 60774047), and the Taishan Scholar Programme of Shandong Province. An erratum to this article can be found at