视景仿真技术应用研究

概述视景仿真系统的软件系统和硬件系统基本组成,分析研究了软件系统中的一些关键技术问题,包括利用MFC实现分布式仿真、创建基于MFC的Vega SDI仿真程序、OpenGL回调函数、纹理映射建模等．提出了视景仿真的建模流程．采用了Vega渲染环境,用于实时视觉模拟的定义和场景的描述,选用编程工具Visual C ,进行视景仿真的调试．扩展了视景仿真技术在军事研究领域的应用,将对提高未来武器装备的性能和研制效率产生一定的影响．     

机载高性能多格式视频叠加技术

随着计算机技术与视频图形图像技术的不断发展,机载航空电子系统中的综合显示处理技术也得以长足发展,需要处理和显示的视频信息量越来越大,格式越来越多。文章研究能够在机载综合显示系统中实现多种视频格式的选择和叠加功能。结合机载综合显示系统对视频技术的需求,研究了高性能多格式视频叠加模块的硬件设计和软件叠加算法。在机载综合显示系统液晶显示器上实现了叠加后的视频图像,满足了机载显示系统的要求。     

一种图像的感兴趣区域提取方法

感兴趣区域(Region of interests,ROI)是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征,利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制,具有良好的鲁棒性。     

虚拟现实系统中的视觉延迟研究

视觉延迟将致虚拟现实系统的沉浸感遭到破坏，并导致用户产生运动高，对产生视觉延迟的检测延迟和成像延迟进行了研究。     

基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率.     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

网络界面视觉识别系统设计(WVIS)理论研究报告

本课题组接受中国数字科技馆委托,完成了大型网站“人机界面设计与开发”的理论与实践研究性报告。“人机界面设计与开发”研究涉及到三个问题：①网络控制环境下计算机硬件设备的人性化设计问题;②网络信息资源结构有序整合、内容编码、知识树搭建的设计问题;③网络友好界面的艺术设计问题。该课题研究限制在“人机界面设计与开发”的第三个问题范围,分别从符号编码、光效色彩、图形显示、操作指令、结构模块、空间导航、审美认知七个方面做了全面的实验性研究。该课题研究将涉及到网络技术、计算机科学、人工智能、认知心理、语言符号、艺术设计等许多学科知识,因而,它也是一个交叉和复合的新学科研究项目。我们期望在中国数字科技馆资源建设大平台基础上,通过此研究工作起到抛砖引玉作用,以促进该学科领域的深入研究与运用。     

基于视觉特性的真实影像再现技术进展及展望

视觉特性研究的成果,融入到真实影像再现技术,可提供更适于人类观察的高品质图像,有利于机器视觉的研究。首先简单总结当前主要的视觉特性研究成果,包括视觉空间对抗、光谱对抗、视觉适应、视觉皮层初级处理等。综述了基于视觉特性的真实影像再现技术的研究动态和新进展,并根据算法的侧重点不同,分析了以保持颜色恒定性为主要目标的Retinex系列算法、各种动态范围压缩算法等。其中也涉及到已开展的部分工作,从原理分析、实验效果对比等角度,对研究成果与国外优秀算法做出评价。介绍了国外在软/硬件平台实现上的最新研究成果。简述进一步开展的工作及研究方向,并就其发展方向做出展望。     

Construction of General (k, n) Probabilistic Visual Cryptography Scheme

Visual cryptography scheme (VCS) is a secure method that encrypts a secret image by subdividing it into shadow images. Due to the nature of encryption VCS is categorized into two types: the deterministic VCS (DVCS) and the probabilistic VCS (PVCS). For the DVCS, we use m (known as the pixel expansion) subpixels to represent a secret pixel. The PVCS uses only one subpixel to represent a secret pixel, while the quality of reconstructed image is degraded. A well-known construction of (k, n)-PVCS is obtained from the (k, n)-DVCS. In this paper, we show another construction of (k, n)-PVCS by extending the (k, k)-PVCS.     

NSST域模糊逻辑的红外与可见光图像融合

为了在红外与可见光图像融合时保留各自更多的细节信息,同时降低算法复杂度,采用了非下采样剪切波变换（NSST）和改进模糊逻辑的红外与可见光图像融合方法,利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于改进的模糊柯西隶属函数的权值平均融合规则;对高频子带系数采用能量匹配度和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后对低频子带融合系数和高频子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,此融合方法不仅可以保证融合清晰度,对缩短算法的运行时间也是有帮助的。