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一种新颖的SAR真实场景原始数据频域模拟方法 总被引:3,自引:1,他引:2
采用时域模拟方法来实现真实场景数据模拟时,由于计算机计算速度和数据容量的限制,数据模拟十分困难。该文提出了一种新颖的SAR真实场景原始数据的频域模拟方法。该方法改变了传统的时域到频域对应关系,采用空域到频域的对应关系,真实场景数据两维FFT后在频域插值和移位,并与所采用的频域转移函数相乘,再经过IFFT得到模拟的原始数据。通过对点目标模拟和真实场景数据模拟仿真试验,证明了该方法的有效性,模拟结果显示该模拟方法与以往的模拟算法相比极大地提高了模拟速度。 相似文献
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利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究 总被引:2,自引:1,他引:1
多类别多特征量情况下的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分类是一个难以解决的问题.从灰度和纹理模型出发,提出了综合利用灰度和纹理特征的目标分类方法.均值和方差是灰度模型中重要的特征统计量,而能量、熵、对比度、局部相似性和相关性是纹理模型中重要的特征统计量.灰度和纹理特征能确切地描述SAR图像中的目标.通过构造特征向量,定义向量之间的距离,并按照最小距离方法进行目标分类.以一定大小的窗口读入样本,提高了算法的运行速度和抗噪能力.理论上,窗口越大,特征向量值越接近真实值.窗口越小,边缘的分类精度越高.实验表明该方法较好地处理了多类别多特征量情况下的SAR图像分类问题,分类结果是有效的,这为SAR图像目标分类提供了一条简单可行的途径. 相似文献
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为了解决高分辨率逐次逼近模数转换器(SAR ADC)中,电容式数模转换器(DAC)的电容失配导致精度下降的问题,提出了一种电容失配自测量方法,以及一种可适用于各种差分电容DAC设计的低复杂度的前台数字校准方法。该方法利用自身电容阵列及比较器完成位电容失配测量,基于电容失配的转换曲线分析,对每一位输出的权重进行修正,得到实际DAC电容大小对应的正确权重,完成数字校准。数模混合电路仿真结果表明,引入电容失配的16位SAR ADC,经该方法校准后,有效位数由10.74 bit提高到15.38 bit。 相似文献
59.
Hilal SH Saravanaraj AN Whiteside T Carreira LA 《Journal of computer-aided molecular design》2007,21(12):693-708
Mathematical models for predicting the transport and fate of pollutants in the environment require reactivity parameter values
– that is the value of the physical and chemical constants that govern reactivity. Although empirical structure–activity relationships
have been developed that allow estimation of some constants, such relationships are generally valid only within limited families
of chemicals. The computer program, SPARC, uses computational algorithms based on fundamental chemical structure theory to
estimate a large number of chemical reactivity parameters and physical properties for a wide range of organic molecules strictly
from molecular structure. Resonance models were developed and calibrated using measured light absorption spectra, whereas
electrostatic interaction models were developed using measured ionization pKas in water. Solvation models (i.e., dispersion, induction, H-bonding, etc.) have been developed using various measured physical
properties data. At the present time, SPARC’s physical property models can predict vapor pressure and heat of vaporization
(as a function of temperature), boiling point (as a function of pressure), diffusion coefficient (as a function of pressure
and temperature), activity coefficient, solubility, partition coefficient and chromatographic retention time as a function
of solvent and temperature. This prediction capability crosses chemical family boundaries to cover a broad range of organic
compounds. 相似文献
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