一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法

针对走向与雷达飞行方向不平行的建筑物（简称为方位建筑物）,提出了一种基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法。该方法用于区分散射类型易混淆的方位建筑物和植被。本文首先对方位角补偿后的相干矩阵进行相位旋转;然后构造一种修正的体散射模型,该模型包含纯体散射模型和方位二面角散射模型;最后加入两个能量限制条件,有效避免了负能量像素点的出现。实验结果表明,与已有的四分量分解方法相比,提出的分解方法有效解决了方位建筑物被误识别为植被等体散射类型的问题且消除了负能量,有利于从植被中区分方位建筑物。     

全极化微波辐射计数字相关器下变频算法设计

全极化微波辐射计是一种用于海洋表面风场测量的新型被动微波遥感器,数字相关器是全极化辐射计的核心部件。针对全极化微波辐射计接受到的数字信号采样率较高的问题,提出应用多相滤波的算法以降低数字信号速率,从而满足FPGA时序约束的要求。之后为进一步节省乘法器资源和提高处理速率,滤波部分采用分布式算法,两种方法结合完成下变频模块处理,通过Matlab软件对下变频算法进行了仿真。仿真结果表明算法是可行的。     

极化雷达测量体制研究进展

文中从极化雷达发展趋势的角度,对极化测量关键技术进行了梳理,明确了极化测量雷达体制的概念和内涵,并通过暗室测量实验和仿真实验比较了各测量体制间的差异和优缺点,证明了在目标极化特性快起伏情况下,分时极化测量不能完整准确地反映目标极化特性,此时瞬时极化测量的性能明显优于分时极化测量,并指出了紧凑极化体制的特点及应用。     

干扰条件下极化雷达目标检测性能分析

推导了受干扰目标的极化协方差矩阵及其统计特性,建立了干扰条件下最优极化检测器的数学模型,在此基础上以水面舰船和装甲车辆为例分析了不同干扰功率与干扰机极化配置方式对极化雷达目标检测性能力的影响,揭示了利用压制性干扰降低极化雷达目标检测性能的最佳干扰功率需求。     

Multi-Channel Multi-Variate Equalizer Design

The polarimetric calibration of synthetic aperture radar (SAR) imagery requires the equalization of a multiple-input, multiple-output (MIMO) distortion system. For wide-band, wide-angle SAR systems, the distortion is frequency and angle dependent and can be accurately modelled as a two-dimensional finite impulse response (FIR) filter bank. This paper presents a design algorithm, using a Gröbner basis, to compute a FIR filter bank that exactly inverts the multi-channel distortion. The results presented for polynomial inversion of MIMO FIR systems hold for sampled data signals of arbitrary dimension.     

全极化合成孔径雷达图像极化白化滤波参数估计方法的改进研究

本文介绍了全极化SAR图像相干斑抑制的极化白化滤波,及其参数估计的传统方法.针对传统参数估计方法的缺陷,提出了增强的自适应边缘检测参数估计方法.由于以上方法无法检测点、线目标,本文提出了一种新的参数估计方法.将这些方法应用到NASA JPL实验室的全极化SAR图像数据中,得到了相干斑抑制图像.对这些图像进行详细的分析、比较,结果证明参数估计新方法具有强的适应性和有效性.     

"动中通"天线极化轴稳定性研究

为克服动中通两轴稳定造成的极化失配问题,在对卫星天线波束特性和波束稳定实质进行分析的基础上,建立"动中通"卫星天线极化轴稳定的通用性模型。基于此模型对天线极化轴稳定性进行了仿真,定量地证明了极化轴稳定的必要性。最后根据所推模型给出了两种极化稳定方案。     

多极化SAR图像伪彩色增强算法研究

利用伪彩色合成方法对多极化SAR数据进行处理,可以有效扩大场景内目标信息的差别,突出传统SAR灰度图无法表达出的信息,提高目标的识别效果。为了进一步增强场景信息的易读性,讨论了一种对三原色通道分别采用基于同概率归一化因子的计算方法。此外,在引入相似性参数的基础上,提出了一种结合场景的先验知识对极化SAR数据进行伪彩色增强处理的新方法。经A irsar全极化数据验证,该方法能明显增强图像的识别效果。     

基于Contourlet变换的偏振图像融合

提出一种基于Contourlet变换的偏振图像融合算法。Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整。采用Contourlet变换对三个555波段不同方向的偏振图像进行分解,对于高频和低频系数分别采用不同的窗函数计算区域能量,最后加权实现偏振图像的融合处理。实验结果表明,该算法与小波分解法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以体现偏振图像的特点,取得较好的融合视觉效果。     

Targets detection and discrimination using laser polarimetric imaging

Laser polarimetric imaging can offer additional information of targets compared with the traditional intensity imaging method. It can be used to detect camouflaged targets and distinguish targets with the same reflectivity, which cannot be realized using the traditional imaging method. Based on the dual-rotation retarder technique, we have established a setup to acquire different polarization state images. The polarization degree of the target can be calculated and encoded to get the polarization degree image. Preliminary results and error analysis have been given to validate the system. The results show that the system has rational arrangement and can realize the function of target detection and discrimination.Also, the polarization degree change and spectrum changes have little influence on the system.