An Unsupervised Classification for Fully Polarimetric SAR Data Using SPAN/H/ IHSL Transform and The FCM Algorithm

 In this paper, the IHSL transform and the Fuzzy C-Means (FCM) segmentation algorithm are combined together to perform the unsupervised classification for fully polarimetric Synthetic Ap-erture Rader (SAR) data. We apply the IHSL colour transform to space to obtain a new space (RGB colour space) which has a uniform distinguishability among inner parameters and contains the whole polarimetric information in Then the FCM algorithm is applied to this RGB space to finish the classification procedure. The main advantages of this method are that the parameters in the color space have similar interclass distinguishability, thus it can achieve a high performance in the pixel based segmentation algorithm, and since we can treat the parameters in the same way, the segmentation procedure can be simplified. The experiments show that it can provide an improved classification result compared with the method which uses the space di-rectly during the segmentation procedure.     

基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法

针对极化探地雷达( GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量( MMV ),通过多任务贝叶斯压缩感知( MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分( FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量( SMV)模型的极化探地雷达成像算法。     

基于U分布的PolSAR图像无监督MAP分类方法

结合U分布对不同匀质性极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的广泛建模能力及Potts马尔科夫随机场(MRF)模型对像素点之间类相关性的建模能力,提出了一种基于最大后验概率(MAP)准则的PolSAR图像无监督分类方法。利用迭代条件模式算法和Metropolis采样算法对像素点的类别进行更新,迭代过程中分布参数的估计采用基于梅林(Mellin)变换的矩阵对数累积量方法,以迭代过程中出现次数最多的类别最为像素点的最终分类结果。利用NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取旧金山湾的PolSAR数据,对本文分类算法的有效性以及分布的杂波建模能力进行了仿真验证。实验结果表明,本文分类算法的精度优于Lee分类算法,分布对PolSAR数据的杂波建模准确性总体上优于复Wishart分布、K分布和G0分布。     

白天天体光谱偏振成像技术及实验研究

为了解决白天天体观测能力受限问题,采用光谱偏振成像技术,并结合天空背景偏振态实时测量方法,显著降低大气散射影响,将提高白天强背景下天体探测信噪比和对比度.讨论了针对天空强背景下天体光谱偏振成像探测原理,介绍了相关实验系统,开展了白天恒星光谱偏振成像实验研究,获得了星等为6.33的恒星目标实验结果,并与光谱强度图像进行了对比.实验结果表明了使用光谱偏振成像能够明显改善天体探测对比度,证明了光谱偏振成像技术能够很好地应用于白天天体天文观测研究.     

雷达目标极化散射矩阵的瞬时测量方法

目标极化特性的瞬时测量是极化雷达探测与目标识别等领域非常关心的基础性问题.本文针对频移脉冲波形,研究了互易条件下目标极化特性瞬时测量问题.建立了瞬时极化测量雷达的目标回波模型,在深入分析了目标回波极化特性的基础上,提出了一种基于离散时间傅立叶变换的完整极化散射矩阵频域估计算法,证明其为无偏估计,给出了估计精度的理论公式和实验结果.     

多极化星载合成孔径雷达系统新工作方式及模糊分析

模糊是影响合成孔径雷达 (SAR)图像质量的主要因素之一,多极化星载SAR的系统设计要求尽可能地抑制模糊,提高图像质量。现有的多极化SAR系统极化时分工作方式虽然简单易行,但在高轨道星载条件下系统的距离模糊问题变得十分严重。为了有效地解决这一问题,该文提出极化频分和极化码分两种新的工作方式,并对它们进行了比较。计算表明这两种新的工作方式确实可以提高系统对模糊的抑制程度。     

偏振遥感的侦察原理及应用

偏振遥感是一种新的遥感探测方法,它以目标辐射能量的偏振特征作为探测信息,能够很好的分辨目标上低反射区域和目标轮廓,在复杂的背景中提取目标的三维信息。介绍了偏振遥感的基本原理和国内外应用情况,分析了偏振遥感的特点和在识别人工目标方面的优势。     

极化相控阵雷达技术研究综述

具有极化测量能力的相控阵雷达是世界强国用于导弹防御、空间监视等战略领域的尖端精密雷达,是军用雷达技术竞争的战略制高点.近年来,在精确制导、微波遥感和气象观测等领域也越来越多地出现了极化相控阵雷达,部分雷达系统已成为行业标杆.该文梳理了极化相控阵雷达在各领域的发展历程和系统研制情况,综述了极化测量误差校正、天线方向图重构...     

一种基于精细极化目标分解的舰船箔条云识别方法

用于干扰舰船目标的箔条云通常具有与舰船目标相近的尺寸和雷达散射截面积,这使得舰船与箔条云的识别成为一个非常有挑战性的问题.该文提出一种基于精细极化目标分解的识别方法.为了能够有效地识别舰船目标与箔条云,该文首先结合3种精细化散射模型,提出了一种基于精细散射模型的七成分分解方法.通过这种分解方法可以有效地刻画舰船目标的散...     

基于稀疏性非负矩阵分解的偏振图像快速融合方法

针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)的偏振图像融合方法效率低的不足,提出一种基于稀疏性NMF的偏振图像快速融合方法。首先,以偏振信息解析得到的各偏振参量图像构造原始数据集,其次,对NMF增加稀疏性约束,利用稀疏表示下的在线字典学习算法进行快速分解,然后对分解得到的三幅特征基图像按清晰度和方差进行排序,将排序后的特征基图像经直方图匹配及HSI颜色映射后,变换到RGB颜色空间,得到融合图像。与基于NMF的方法相比,运行时间提高约120倍,达到约1.5 s完成一次融合过程。实验结果验证了该方法在改善融合效果的同时,运行效率明显提高。