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131.
论述了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实时成像处理转置存储器(Corner Turning Memory,CTM)的功能和原理,提出了一种基于SDRAM的星载SAR星上实时成像处理CTM系统实现方案。考虑到星上环境对器件的抗辐照要求,系统选用一片XQB2V500 FPGA做控制器,主存储器选用三片Micron公司的MT48LC16A2 SDRAM。系统采用三页式结构,输入输出并行处理。文章分析了系统输入、输出接口时序,给出了详细的硬件实现和测试结果。实验结果表明该CTM系统方案可行,能够应用在星上实时成像处理器中。 相似文献
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Integration of Stiff Graphene and Tough Silk for the Design and Fabrication of Versatile Electronic Materials 下载免费PDF全文
Shengjie Ling Qi Wang Dong Zhang Yingying Zhang Xuan Mu David L. Kaplan Markus J. Buehler 《Advanced functional materials》2018,28(9)
The production of structural and functional materials with enhanced mechanical properties through the integration of soft and hard components is a common approach to Nature's material design. However, directly mimicking these optimized design routes in the lab for practical applications remains challenging. For example, graphene and silk are two materials with complementary mechanical properties that feature ultrahigh stiffness and toughness, respectively. Yet, no simple and controllable approach is developed to homogeneously integrate these two components into functional composites, mainly due to the hydrophobicity and chemical inertness of graphene. In this study, well‐dispersed and highly stable graphene/silk fibroin (SF) suspension systems are developed, which are suitable for processing to fabricate polymorphic materials, such as films, fibers, and coatings. The obtained graphene/SF nanocomposites maintain the electronic advantages of graphene, and they also allow tailorable mechanical performance to form including ultrahigh stretchable (with a strain to failure to 611 ± 85%), or high strength (339 MPa) and high stiffness (7.4 GPa) material systems. More remarkably, the electrical resistances of these graphene/SF materials are sensitive to material deformation, body movement, as well as humidity and chemical environmental changes. These unique features promise their utility as wearable sensors, smart textiles, intelligent skins, and human–machine interfaces. 相似文献
137.
基于GPU的快速二维沃尔什变换研究 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台的快速二维沃尔什变换(Walsh Transform)实现方法.该方法利用GPU的并行结构和硬件特点,从算法实现、存储类型、逻辑构架设置等方面提高了沃尔什变换的运算速度.实验结果表明,随着图像分辨率的增加,沃尔什变换在GPU上运行时间远低于CPU,GPU比CPU具有更明显的加速效果. 相似文献
138.
基于视觉特性的真实影像再现技术进展及展望 总被引:11,自引:0,他引:11
视觉特性研究的成果,融入到真实影像再现技术,可提供更适于人类观察的高品质图像,有利于机器视觉的研究。首先简单总结当前主要的视觉特性研究成果,包括视觉空间对抗、光谱对抗、视觉适应、视觉皮层初级处理等。综述了基于视觉特性的真实影像再现技术的研究动态和新进展,并根据算法的侧重点不同,分析了以保持颜色恒定性为主要目标的Retinex系列算法、各种动态范围压缩算法等。其中也涉及到已开展的部分工作,从原理分析、实验效果对比等角度,对研究成果与国外优秀算法做出评价。介绍了国外在软/硬件平台实现上的最新研究成果。简述进一步开展的工作及研究方向,并就其发展方向做出展望。 相似文献
139.
140.
在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨.并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性. 相似文献