电气技术在智能建筑中的应用研究

在当前建筑行业发展过程中,必须重视智能建筑的发展,才能够促进建筑行业朝着智能化以及自动化的方向发展,提高我国建筑行业的现代化水平。而在智能建筑设计过程中,必须重视电气技术的充分应用,只有对电气技术进行有效应用,才能够提高信息技术在建筑设计过程中的应用效果,推动智能建筑朝着节能环保以及智能化的方向发展,进一步促进电气技术在建筑行业中的应用范围,推动我国建筑行业的长远和可持续发展。     

电能表RFID智能化签封管理的应用

RFID,即电子签封,它是指通过无线射频方式来进行的非接触双向通信,来对目标进行识别和数据的交换。非接触是RFID的最大特点,可以很好的完成移动式读写和固定式读写的通信要求,目前有着比较广泛的应用。在电能表上应用,可以对电能表在各种条件下进行精准识别,获得正确的相应数据,从而实现对电能表的有效管理。基于此,对电能表RFID智能化签封管理的应用进行分析,希望给相关人员提供一定借鉴。     

储能技术在光伏并网发电系统中的应用分析

本文在根据光伏并网发电系统的特点与影响,针对储能技术的应用进行分析研究。     

基于电子通信工程中的设备抗干扰方法分析

随着我国国民经济实力的不断增强,我国的科技产业也得到了极大的提升,在电子通信工程方面的很多现代化技术都被运用到各个领域当中。随着产品和科技应用的不断渗透,在航天科技、土木工程,以及智能AI等方向上都促使电子通信工程现代化技术不断提升。本文基于电子通信工程技术的特点进行剖析,将电子通信工程技术现代化运用在各个领域的应用进行阐述,探索电子通信工程的设备抗干扰方法,探索其未来发展趋势和发展策略。     

软件工程方法在计算机软件开发中应用研究

伴随着大数据时代的不断发展,加快经济社会建设的发展是不断适应时代发展的要求,因此,有必要做好相关软件工程的研究工作。软件工程包含了大量的专业技术知识内容。一般而言,软件开发的有效性需要以科学为基础,特别是软件工程方法在计算机软件开发中应用研究,能够有效地解决相关问题,并确保开发的有效性。将软件工程方法应用于计算机软件的开发中,可以提高软件的实际应用性能,增强软件的实际适用性能。     

测控技术在电子技术中的实际应用研究

本文先对测控技术的主要特点进行总结,再分析了当前电子技术的发展过程中测控技术的主要应用方向,旨在提高电子技术中测控技术的应用水平。     

面向5G三大应用场景的F-OFDM系统PAPR抑制算法研究

曾作为5G候选波形技术的基于子带滤波的正交频分复用(Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F-OFDM)是基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)发展而来的,和OFDM一样存在峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)的问题。高PAPR的信号在发送时对系统功率放大器的性能要求很高,容易发生信号失真,并且会直接影响整个系统的运行成本和效率。为了提高F-OFDM系统在5G三大应用场景中的PAPR抑制性能,引入一种基于迭代限幅滤波的次优PTS抑制算法。该算法主要分为两个过程,先对F-OFDM系统的各子带的高PAPR值信号进行线性抑制,然后待各子带的信号经过各自的数字子带滤波器合并后再进行迭代限幅滤波处理,从而完成对F-OFDM信号PAPR的抑制。仿真表明,该算法相对于单独使用次优PTS算法或迭代限幅滤波算法,能提高F-OFDM系统的PAPR抑制性能。     

高通量卫星在消防救援中的应用

目前广东省消防的卫星通信系统主要使用Ku频段的卫星,而Ku频段卫星频率资源缺乏,卫星链路带宽低,在灾害发生时,后方指挥部和指挥中心能从前方指挥部获取的信息量十分有限,没有多余的带宽提供给前线其他应急通信设备使用。本文分析了当前消防卫星系统所存在的问题和需求,提出使用高通量Ka频段卫星通信系统,满足当前消防应急救援通信需求。     

基于智能化开放式ODF的应用研究

传统ODF架对于海量光纤终端存在有长度核算不准、储纤空间不足、人工核查困难等问题。智能化开放式光纤分配架采用熔配分离、开放式结构,并引入智能管理系统,在解决传统ODF面临的问题时还在空间利用、光纤管理和工程维护管理上方面有着一定的优势。通过合理规划使用场景和配置方案,可以发挥其最大优势。     

Improving signature quality for network application identification

Network application identification is one of the core elements in network operations and management to provide enhanced network service and security. For accurate identification, an approach using common patterns called “signatures” is widely used to compensate the limitations of the traditional transport-layer port-based classification. However, our simulation results indicate that using the signatures generated from a set of well known algorithms may lead to very poor identification performance, with less than 60% of true positives even in an optimal case. To improve the quality of signatures, we present a technique in this paper, which consists of two steps: (i) pairwise merging to consider every possible combination of the initially collected signatures to reduce their specificity that causes the signatures to be less common; and (ii) signature reduction to identify effective signatures with greater importance from a large set of signatures produced in the merging step, so as to manage the space/time complexity in the identification process for greater scalability. Our experimental results show that the proposed technique can dramatically improve the performance, even with a small number of signatures (e.g., 95% true positives rate with 30 signatures per application) which is more compact than the initial signature set.