双折射滤光片的色散特性研究

研究了由理想线偏振片和单轴双折射晶体波片组成的双折射滤光片倾斜放置时的二阶色散和 三阶色散特性，包括波片厚度、光线入射角和光轴旋转角的变化对二阶和三阶色散的影响. 还给出了双折射滤光片的群延迟表达式，并就色散特性与GT干涉仪进行了详细比较. 关键词： 双折射滤光片 群延迟 二阶色散 三阶色散     

TFM调制及其改进技术的研究

通过对TFM调制技术的研究,修正了其中预调制滤波器冲击响应波形g(f)在时间轴上的位置及其频谱G(w)的表达式.然后将TFM基带信号进行近似,即对TFM的相位路径进行进一步的控制,得到一个改进的TFM调制技术.改进后的TFM调制技术和原TFM调制技术相比,频带压缩能力提高了一倍,误码性能不变,但会出现3 dB的寄生调幅,需要提高发射机的发射功率.     

基于进化人工神经网络的组合系统滤波技术

在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能.     

WCDMA系统中SPT数字滤波器的一种设计方法

相对于传统的数字滤波器实现方法,符号的2次幂和(SPT)滤波器用移位寄存器替代乘法器,因而资源消耗少、速度快,更加适于专用集成电路(ASIC)设计.介绍了一种适用于宽带码分多址(WCDMA)前向信道中给定基带成形滤波器单位脉冲响应后设计SPT滤波器的方法.相对于传统的理想SPT系数优化方法,此方法更适于给定单位脉冲响应后SPT滤波器的设计,计算复杂度低;仿真结果显示,相对于更加简单的四舍五入方法,此算法在性能上又有可观的增益.     

用Tow-Thomas电路设计含有限非零传输零点有源滤波器的方法

Tow-Thomas电路是一种实现全极点滤波器的典型电路。本文给出了用Tow-Thoms电路设计含有限非零传输零点有源滤波器的方法，从而使Tow-Thomas电路可用于单片集成滤波器电路。而文中给出的公式可用于计算外接元件。设计实例表明了文中给出的计算公式的正确性。     

介绍两种画中画插入播出器

介绍画中画插入播出器的工作原理及设计思想，并给出了实际的电原理图。     

自动线性跟踪Butterworth有源滤波器研究

滤波是通信、测试、数据采集和实时控制等领域至关重要的环节。通常的模拟滤波器，由于截止频率固定，在某些宽频率动态范围且有实时性要求的应用场合，往往达不到预期的滤波效果，有时甚至影响整个系统的正常运行。本文从有源滤波器的机理分析入手，提出了一种由单片机参与的滤波系统，它能自动跟踪输入信号频率，线性地选择合适的滤波器截止频率，弥补了原有滤波器的不足。     

Ground-state complex formation of perylene with pyromellitic dianhydride studied by static fluorescence quenching

The association of complex formation with static quenching in CT systems was investigated. Evaluation of the data made evident that the inner filter effect must be allowed for. Time-resolved and temperature-dependent stationary measurements of fluorescence led to the separation of dynamic and static quenching components. The static quenching constant is discussed with respect to the equilibrium constant of complex formation determined by absorption spectroscopy.     

合成孔径雷达干扰技术的研究

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）是一种新型高辨力成像雷达。其在距离上利用发射的线性调频（LFM）的脉冲压缩信号来获取距离上的高分辨力，在方位上利用接收脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨力。本文在简单分析合成孔径雷达工作原理基础上，针对合成孔径雷达的特点与弱点，讨论了几种干扰样式。     

一种遗传-梯度混合算法

本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。