一种基于后视镜的路边停车解决方案

为解决城市停车难的问题,充分挖掘城市道路潜力,本文提出一种基于车载设备后视镜的路边停车解决方案,通过白实线、白虚线和纯虚线等三种模式可提供大量停车位,通过安装车载后视镜可提供车位寻找、人找车辆、自动收费等服务,在解决车辆停车问题的同时,也为政府带来可观的经济利益.     

地球-火星引力辅助下的地-火无动力循环轨道

针对火星探测任务,提出一种地-火无动力循环轨道设计方法。该方法有望实现火星探测的自由返回,并能够多次无动力地火往返。本文首先求解地火之间转移的Lambert问题,考虑地球和火星引力辅助效应,并分别给出以地球和火星为中心的半圈转移轨道。其次,以该轨道作为辅助轨道,设计搜索能够实现无动力循环的发射窗口和转移轨道。最后,本文给出效率较高的几种无动力循环轨道,希望对未来火星探测的任务设计有一定指导意义。     

基于可见光通信的停车场泊车自动导航系统

为满足车辆定位需求并实现高效率停车场泊车导航,设计基于可见光通信的停车场泊车自动导航系统,系统的车位信息监测模块通过结合泊车位上方LED照明装置和车位地面的光敏电阻形成光电检测装置,获取停车场车位状态信息后,经STM32单片机产生频率差异显著方波信号;可见光信号调制模块依据可见光通信原理,将方波信号经信号调制电路转换成...     

基于场景分类的Bird-View泊车辅助方案

近些年来,泊车辅助逐渐成为汽车辅助驾驶领域的研究热点。其中,如何由车尾摄像头得到场景鸟瞰图(Bird-View)以辅助泊车已成为具有挑战性的课题。本文提出了一种基于场景分类的bird-view方案,该方案既能给出接近真实情况的地面俯视图,又能提供车后障碍物的详细分布与距离,从而为驾驶员泊车入位提供便利。通过帧间滤波和算法优化,帧间抖动和实时性问题得到解决,使得该方案具备在实际中应用的条件。文中给出了详细的设计思路、方案对比以及实验分析,以验证所提方案的优越性。     

基于VHDL实现的汽车停车场停车位显示系统

本文提出了一种以VHDL硬件描述语言实现的可编程逻辑芯片FPGA构成的停车位显示系统,能够科学、准确地显示停车场内车位的使用情况,为停车位最大限度地科学使用提供清晰、形象的可视界面。用FPGA芯片作为系统的核心控制器件不仅提高了通信系统的集成,同时也减少了硬件和软件设计的复杂度。     

车联网智能立体车库设计与实现

目前停车难的问题在一定程度上加剧了城市道路的拥堵。然而城区内的土地资源十分有限,老旧建筑又难以配套地下车库,为解决上述问题,提出了车联网智能立体车库。将物联网引入到车库的管理中,让车辆车库都成为车联网中的一个节点,实现通过车联网完成身份认证、车辆调度、车库管理等功能。这里的特色是车库全自动化完成车辆的立体停放和出库,汽车驾驶者仅需将车辆开到车库门口,使车库更加智能,易于管理和使用,节省人工停车时间。     

A radio frequency identification application for car theft prevention in parking lot management systems

Currently, there are many parking lot management systems in use; however, most of them are unsuited to the problem of car theft. For example, a thief can drive a jalopy into a parking lot, and because the gate does not have any mechanism to detect whether the driver is the owner of the car, the gate will be open according merely to whether the driver pays the parking fee. A thief can drive away with a luxurious car away using his own parking ticket. We propose a new scheme to prevent the car theft. We adopt radio frequency identification technology conforming to EPCglobal Class 1 Generation 2 to our scheme design. Our scheme supplies an easy, cheap and high security parking environment for customers and the parking management system. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

Reservation Based Optimal Parking Lot Recommendation Model in Internet of Vehicle Environment

In order to solve the problem that the drivers can＇t find the optimal parking lot timely, a reservation based optimal parking lot recommendation model in Internet of Vehicle （IoV） environment is designed. Based on the users oriented parking information recommendation system, the model considers subjective demands of drivers comprehensively, makes a deeply analysis of the evaluation indicators. This recommendation model uses a phased selection method to calculate the optimal objective parking lot. The first stage is screening which based on the users＇ subjective parking demands; the second stage is processing the candidate parking lots through multiple attribute decision making. Simulation experiments show that this model can effectively solve the problems encountered in the process of finding optimal parking lot, save the driver＇s parking time and parking costs and also improve the overall utilization of parking facilities to ease the traffic congestion caused by vehicles parked patrol.     

一种基于车载自组网的停车位协作发现算法

在停车位发现问题中,车辆节点快速变化的拓扑结构使停车位的选择和分配变得非常复杂.车载自组网多跳通信的特点使车辆节点容易产生抢占式不良竞争,从而造成无效的车辆行驶.基于OAPS算法和模拟退火算法,提出了一种停车位协作发现算法（COAPS）,综合考虑当前节点与邻居节点的整体开销,进而实现停车位资源在车辆节点间的协作分配.通过在VanetMobisim平台上仿真比较,验证COAPS算法具有较短的停车位发现时间和车辆协作性.     

基于深度学习的车位智能检测方法

提出了一种基于深度学习的车位智能检测方法。利用TensorFlow深度学习平台对车辆目标识别模型进行了训练,提取了有效车辆图像的优化间隔,给出了车辆分布的精准识别结果,实现了对车辆分布识别结果的有序编号和车位空缺状况的准确判断。利用模拟数据和实际采集数据,分别验证了车位分布的智能识别、车位智能编号和空车位判断的可靠性。