LDPC码在浅海水声通信中的应用研究

LDPC码具有编码增益高、译码速度快、可并行译码等特点,是当前编码界的一个研究热点。针对复杂多变、强多途和大起伏干扰的浅海水声信道,建立了LDPC码在浅海水声信道中仿真的模型,仿真研究了浅海水声信道下采用和一积译码算法的LDPC码性能。仿真结果表明,LDPC码在3径多途信道下性能优越;当译码迭代3—5次,码长1000bit左右时基本上能满足水声通信对误码率为10^-4的基本要求。     

蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.     

Phishing web image segmentation based on improving spectral clustering

This paper proposes a novel phishing web image segmentation algorithm which based on improving spectral clustering. Firstly, we construct a set of points which are composed of spatial lo-cation pixels and gray levels from a given image. Secondly, the data is clustered in spectral space of the similar matrix of the set points, in order to avoid the drawbacks of K-means algorithm in the con-ventional spectral clustering method that is sensitive to initial clustering centroids and convergence to local optimal solution, we introduce the clone operator, Cauthy mutation to enlarge the scale of clustering centers, quantum-inspired evolutionary algorithm to find the global optimal clustering centroids. Compared with phishing web image segmentation based on K-means, experimental results show that the segmentation performance of our method gains much improvement. Moreover, our method can convergence to global optimal solution and is better in accuracy of phishing web seg-mentation.     

用于图像传输的改进的LDPC码译码算法

为了改善改进的加权比特翻转(IWBF)算法的误比特率性能以及译码收敛速度,结合并行比特翻转算法的特性,提出了在IWBF算法的每次迭代中一次更新多个比特的标准,并将这种算法应用于图像传输中。仿真结果表明,改进的算法不但误码性能优于IWBF算法约0.5 dB,性能明显改善,译码收敛速度也大大提高,并能实现图像的快速高质量传输。     

不同衰落下的并行信道建模与容量分析

无线信道的分析与建模是无线通信研究的基础的工作,信号在传输过程中会受到不同衰落环境的影响,例如频率选择性衰落、时间选择性衰落和空间选择性衰落。为了分析无线传播环境在这三种衰落条件下的信道特性,分别对三种衰落信道进行并行信道建模,在此基础上将注水原理分别应用于这三种衰落信道中,即分别在频率、时间和空间上进行最佳功率分配,只对信道状况良好的子信道分配功率,最后得到不同衰落信道下的信道容量。     

钻井平台现场油料消耗高精度计量研究

本文分析了钻井平台现场传感器系统对系统油耗计量精度带来的影响,提出了一种系统测量误差补偿算法,并建立出了数学模型。在VC＋＋的实验平台上实现了该算法,并做了储油罐进出油实验。实验证明,系统测量的相对误差被控制在0.6%左右,精度较高。     

基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究

针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。     

不规则加权小波框架共扼梯度算法

信息传输中的数据丢失、存储数据的硬件损坏等因素常导致采样数据是非均匀的,文章根据不规则小波框架的稳定性理论和不规则加权小波框架算子提出了针对非均匀采样信号重建的不规则加权小波框架共扼梯度算法,进行了数值仿真实验,并和同类重建算法进行比较,新算法在逼近误差与重建速度等方面有较大优势.     

太比特路由器交换网络中路由算法的研究

太比特路由器在未来宽带网络建设中将发挥越来越重要的作用.作为其核心部件,大容量高性能交换网络是实现太比特路由器的关键技术之一,而交换网络中路由算法设计的优劣将直接影响交换网络的性能.本文从状态信息、路由策略、死锁活锁避免、服务质量路由和容错路由等五方面对交换网络路由算法设计进行了分析总结,最后展望了未来发展趋势.     

基于TS-NGA的多作战智能体制导-攻击匹配优化

空中制导-攻击匹配(GAM)旨在确定武器单元、制导单元以及目标三者之间的最优匹配关系,以使多作战智能体任务联盟整体作战效能最大。分析了基于混合通信方式的多作战智能体制导-攻击匹配过程,建立制导攻击匹配约束优化问题模型,设计了一种禁忌策略的嵌套遗传算法(TS-NGA)对模型进行求解,算法的外层循环寻求武器单元和制导单元的最优配对,内层循环寻求武器单元和目标的最优配对。针对GAM问题特点,制定了编码与解码策略、交叉、变异规则以及选择、禁忌策略。仿真实验结果表明所设计求解算法能较好地解决三维变量的GAM问题模型。