星空背景中目标识别算法研究

为了实时捕获混杂在天基背景中的运动目标,采用基于Fourier—Mellin图像配准与边缘提取相结合的差分算法。先采用Fourier—Mellin算法和相位相关算法求取图像的旋转角度及缩放和平移参数,得出配准点,再对连续采集的两帧图像配准、差分、二值化,将差分图像与后一帧边缘提取的图像进行逻辑乘,得到目标。仿真结果表明,该算法虚警率低,适合微型航天器多目标捕获的要求。     

认知无线电系统中基于量子粒子群算法的PHY层及MAC层决策优化

认知无线电技术是下一代通信发展的方向和趋势,同时也是目前通信研究中的热点问题。针对认知无线电系统中,在某一信道条件下其通信系统的物理层（PHY）和媒体链路层（MAC）的基于多个目标来实现优化的问题,基于量子粒子群算法的基本思想,把量子粒子群算法引入认知无线电系统中,并对该算法进行适当的改进,最后基于WSGA控制对电台优化问题进行了仿真,通过仿真证明了其有效性。     

灾区军用车辆优化调度方法研究与仿真

在军用车辆调度过程中,由于军用物资运送的目的地有时会比较偏僻,而且运输路径中会存在堵塞情况,造成传统的军用车辆调度方法无法选取最优路径,使军用物资不能及时运输到目的地,从而无法满足军队战备需要.因此,提出了一种基于改进蚁群算法的车辆优化调度方法.建立军用车辆调度数学模型,描述运输车辆之间的联系.利用改进蚁群算法,对军用车辆调度模型进行优化处理.实验结果表明,这种算法能够有效提高军用车辆运输效率,取得了令人满意的结果.     

Bayer滤波在微观驱油动态图像采集中的应用

根据Bayer模板的特点,提出了一种改进的Gray World-Retinex算法,利用Bayer图像信息量少的特点计算自动白平衡的修正参数,使用该参数进行自动白平衡能够实时快速地得到理想的彩色图像,减少了Gray World-Retinex算法的运算量,使Gray World-Retinex算法的处理时间减少近一半。将该方法应用在微观动态驱油系统中,可以观察到光刻模型中油珠的运动细节。     

一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究

信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降.本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能.首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法.仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.     

基于FPGA的流水线CORDIC算法的DDFS设计

在射频系统后端信号处理调制解调系统中,直接数字频率合成器(DDFS)起着非常重要的作用。介绍了CORDIC算法的基本原理,提出了一种利用流水线结构生成高频率分辨率、高动态范围正弦波的方法,并给出了利用FPGA实现该流水线结构CORDIC算法的过程。     

基于DRFM的卷积干扰技术研究

针对利用常规干扰手段对宽脉冲线性调频雷达干扰时假目标密集度难以提高的现实问题,提出了一种新的干扰样式产生技术,即将接收到的雷达信号样本存入数字射频存储器（DRFM）中,然后对DRFM中的样本延时读出,通过卷积运算后,生成射频干扰信号转发出去。从原理和工程上分别对该技术进行了分析与设计,并进行半实物仿真,验证了这一干扰产生技术的有效性。     

基于遗传算法的弹载SAR弹道优化设计

应用改进实数编码遗传算法研究了基于弹载SAR导引头的反舰导弹末制导段的弹道优化设计问题。首先分析了飞行弹道和观测视角对弹载SAR导引头方位分辨率的影响,建立了导弹运动的数学模型,给出了弹载SAR成像对导弹飞行弹道的约束,然后把导弹横向加速度作为优化变量,构建了与方位分辨率和波束驻留时间相关的目标函数。利用改进了交叉变异算子的遗传算法进行仿真,结果表明,弹道优化后的目标函数值相对于零控方式大幅缩减,证明了该方法的有效性。     

TD-LTE下行链路波束赋形技术研究

在波束赋形系统模型和算法准则的基础之上,给出一种相对传统特征值分解方法有一定简化的算法。该方法能够有效克服波束赋形过程中复杂度较大且会引起系统延迟的问题。根据TD-LTE系统物理层协议规定生成信号源并进行建模,通过搭建完整的赋形链路来获得波束赋形的加权系数。在多径衰落信道下,对传统的基于QR分解的特征值分解算法和简化算法进行仿真分析。结果表明：在相同的仿真条件下,简化后算法能够在保持一定精度的基础上,复杂度降低为原来的1/60。     

中文分词歧义识别算法的优化

中文分词系统性能的好坏直接影响到后续的工作,而歧义字段的处理更是衡量一个分词系统好坏的重要标志。解决歧义问题前首先就要找到歧义字段,本文在之前的增字最大匹配算法基础上,提出了一种结合逐字扫描算法和逆向最大匹配算法的歧义字段识别方法。实验结果表明,这里提出的算法执行效率要比增字最大匹配算法效率高,速度更快。