一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。     

Isometry-Based Shape-Adaptive Fractal Coding for Images

Fractal image coding is an effective method to eliminate the image redundancy through piecewise self-transformability. The fractal code consists of a set of contractive affine transforms. To improve the performance when a range block experiences large error, we usually partition the range block into square or nonsquare subrange blocks for two- or multilevel fractal coding. In this paper, we find an inherent property of fractal coding that can be used to decide the edge orientation of a range block. Then this property is used for shape-adaptive fractal coding (SAFC). In SAFC, the top-level range block is partitioned into square or nonsquare (rectangle or triangle) subrange blocks for multilevel fractal encoding. Here, the maximum size of the range block can be the same as that of the whole image size while the minimum size is 4×4. In SAFC, no additional computations are required to obtain the edge orientation of a range block. Instead, we propose an edge-orientation detector, where the edge orientation of a range block is obtained during the fractal encoding process. According to our simulation results, SAFC can reduce the bit rate requirement of the conventional fractal coding scheme.     

基于空芯带隙型光子晶体光纤的单端置入式同源甲烷检测仪

为了提高复杂环境中甲烷气体探测的适用性,选择空芯带隙型光子晶体光纤(单端镀全反膜)作为光学气室,实现了置入式同源甲烷浓度的探测。采用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术,结合长度为0.5 m的空芯带隙型光子晶体光纤,实现了甲烷气体的在线测量,系统的检测下限可达到1.92×10^-5,稳定性波动小于±2.18%。单端全反射设计配合同源探测方式使复杂环境中的甲烷浓度的置入式探测成为可能,为单光源分布式探测提供了研究基础。     

Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究

利用混沌振子可以检测极其微弱的信号，并且具有很多优点，本文根据随机微分方程理论，通过对噪声经过Ｄｕｆｉｉｎｇ系统后统计特性的分析，确定了采用此方法检测的信噪改善比，从而为该方法的实际应用提供了指导，并且，本文针对周期系数线性微分方程的特点，提出了其输出统计特性的求法。     

基于图像融合的运动前景检测方法

提出了一种有效的运动前景检测方法。该方法根据图像融合思想,将背景帧与监控视频的当前帧在R,G和B颜色通道分别进行融合,形成包含背景帧和当前帧视觉信息的单一融合图像。之后根据背景区域与前景运动目标在饱和度上存在较大差异的现象,使用大津算法分割融合图像的饱和度分量图,形成运动前景二值图。经形态学处理后,形成了目标区域较完整、背景干净的运动前景检测图。实验结果显示,该算法具有较好的前景检测性能,解决了背景减法过分依赖背景帧的缺陷。     

改进型ZigBee协议在避雷器在线监测系统中的应用研究

本文介绍了一种金属氧化物避雷器(MOA)在线监测系统硬件结构,包括MOA检测终端、电压汇集采样装置和同步通信控制器.在此基础上设计了基于ZigBee无线通信协议的避雷器监测系统.采用星型网络结构,以同步通信控制器为协调器,以MOA检测终端、电压汇集装置为终端节点,详细分析了协调器和节点的工作流程和组网方式.     

基于89C55和FPGA的频率特性测试仪

为了能够直接显示待测网络的幅频相频特性,设计了一个以89C55和FPGA构成的最小系统为控制核心的频率特性测试仪。系统基于DDS（直接数字频率合成）原理和多周期同步计数相位测量法,由信号发生器,被测双T网络,真有效值检波,相位检测,LCD显示及幅频特性曲线显示等部分构成。其中,信号发生和相位检测在FPGA内部实现。用户可通过按键输入需求,频率特性曲线实时显示于示波器上。整个系统性能稳定,界面友好,操作简单,实现了数字化频率特性分析。     

一种图像序列中运动目标检测的鲁棒算法

人体运动检测在计算机视觉中是一项很基本的任务,在图像序列中检测人体运动是一种可行的方法。在做运动目标检测时,常用的图像差分方法有着固有的缺点,用一种改进的图像差分方法进行目标检测,利用一种全局阈值分割方法对差分图像进行二值化,通过数学形态学计算法进行滤波,可有效地克服这些缺点。实验结果表明,此方法能很好地检测低信噪比图像序列中的运动目标。     

Synchronizing focus error detection of dual-pickup heads in a multi-layer data storage system

To implement a dual-pickup-head multi-layer data storage system, it is necessary to measure the synchronizing focus error of the two pickup heads to validate the feasibility of the focus servo method. By using the ABCD transforming matrix method of geometric optics, we calculate the relationship between the output energy and the space interval of the two heads.After confirming the detection system working in the linear area, the voice coil motors of the two pickup heads were driven by sine signals with different frequencies and recorded the output signals of the quadrant photodetector under different movement states respectively,including static, lower pickup head movement and dualpickup-head synchronizing movement. The synchronizing focus error, which is caused by the characteristic parameter mismatch of the two pickup heads, could be obtained through frequency-domain analysis of these output signals. The experimental result shows that the amplitude of synchronizing focus error under 20 Hz is less than 1 μm, which could adequately satisfy the focus servo requirement of the multi-layer data storage system.     

一种肤色定位的人脸检测算法

进行人脸识别前,首先要精确定位出一幅图像中人脸的位置,为了快速定位人脸位置,本文提出一种肤色定位的人脸检测算法。首先将实际获取的彩色图像转换为YCbCr和HSI空间图像,并将Cb和Cr图像中的数值进行四舍五入处理,结合Cb、Cr、H和S的阈值去除大部分背景,再统计当前图像中的彩色部分的Cb和Cr值,分别取最多2个数值来共同确定肤色位置,最后由当前位置的亮度信息图像排除手等纯肤色部分,准确定位人脸。本文算法能提高正检率并降低误检率,有利于人脸检测。