声纹信号-图形差分场增强和多头自注意力机制的变压器工作状态辨识方法*

为提升电力变压器工作状态的智能监测水平,提出声纹信号-图形差分场增强和多头自注意力机制的变压器工作状态辨识方法。基于图形差分场技术将声纹信号映射为二维图像,再借助多头注意力机制的视觉转换器实现图像信息的深层挖掘与状态辨识,采用梯度加权类激活映射实现分类结果的可解释性分析。搭建了包含变压器4种典型工作状态下的实验模拟测试系统平台,实验结果表明：所提方法不仅能够有效表征变压器声纹信号的状态特征,且分类辨识精度相较于“时频图+引入多头注意力机制的变换网络”与“图形差分场+引入残差模块的卷积神经网络”的常规方法有显著提升,提升约6%,同时也具备较好的鲁棒性,可为电气设备的故障检测研究提供一定参考。     

桥梁颤振气动导数在均匀流与紊流作用下的统一辨识理论研究

桥梁断面颤振气动导数的准确识别是桥梁空气动力稳定性研究的基础,一直是桥梁风工程研究领域的前沿课题。基于工况模态分析理论,本文首先导出了紊流条件下桥梁颤振气动导数辨识的完整方法;其次,将上述数据处理方式运用到由均匀流条件引起的自由衰减振动中,得出与紊流情况类似的结果。本文提出的方法能够用同样的辨识原理、同一个数据处理程序统一地对紊流和均匀流下的桥梁气动导数进行辨识;最后,利用数值仿真算例验证上述理论。     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

Blind identification of a class of nonlinear systems with cyclostationary input

This letter deals with blind identification of nonlinear discrete Hammerstein system under the input signal that is cyclostationary. The first-order moment of the specific input as well as the inverse nonlinear mapping of the Hammerstein model are combined to establish a relationship between the system output and the system parameters, which implies an approach to identifying the system blindly. Simulation results demonstrate the effectiveness of this approach to blind identification of a class of nonlinear systems.     

高效液相色谱/质谱法识别不同明胶酶解产物中特征多肽

在不同动物胶原蛋白序列比对基础上,利用高效液相色谱/质谱联用技术(HPLC/MS)建立一种通过特征多肽进行明胶鉴别的方法。实验以牛明胶和猪明胶为对象,序列比对结果表明,牛和猪的Ⅰ型胶原蛋白α1链和α2链均存在氨基酸序列差异。利用胰蛋白酶将牛明胶和猪明胶降解,通过HPLC/MS分析了两种明胶酶解产物中的多肽片段。结果表明:牛明胶和猪明胶酶解产物中均可检测出存在序列差异的特征性多肽,其氨基酸序列差异与两种胶原蛋白序列比对结果中的序列差异一致;酶解产物中特征多肽上的脯氨酸存在不同程度的羟基化修饰,特征多肽的相对含量主要受明胶分子量范围影响。利用HPLC/MS检测明胶酶解产物中的特征多肽是一种鉴别牛明胶和猪明胶的有效方法。     

超声马达数学建模研究现状与展望

简介了超声马达的结构和工作原理,对近年来超声马达数学建模的主要方法,包括等效电路建模、理论分析建模和辨识建模等方法,作了系统介绍和评述,并指出了超声马达数学建模研究的发展方向。     

总体最小二乘法在惯导原位标定中的应用

惯导系统原位标定是提高恒战状态下惯导性能的重要手段.在原位标定输入输出观测数据均含有噪声的情况下,应用传统的最小二乘法进行参数辨识将会得到有偏的结果.因此,为了提高惯导误差参数的标定精度,研究了总体最小二乘法在惯导原位标定数据处理中的应用.首先给出一种16位置标定方案,推导了考虑框架轴、陀螺和加速度计安装误差的惯导系统...     

4GL编译时类型识别机制研究与设计

类型识别是编译器开发中的一项重要工作，也是语义分析中的一个最重要组成部分。本论文以JE4VB(Java Editon for VB)系统开发为背景，介绍将VB代码移植成Java代码的高级编译器中的类型识别问题。通过研究了4GL编译器语义分析过程中的类型识别问题，根据给出的抽象语法树和符号表，提出类型识别的解决方案，并给出详细的实现算法。     

深度分组检测(DPI)技术数据整合思路分析

现有DPI系统烟囱式部署,存在重复采,重复存,重复开发,数据格式不一致等现象,无法形成全量数据的全视景,不充分体现数据价值,DPI整体依赖厂家,无法形成需求的自我感知及能力的自我培养。针对现有困境进行了深入剖析,从实际需求出发,提出了面向多应用系统的统一DPI改造部署方案,为网络侧构建分层、解耦、标准、开放的统一DPI体系奠定了基础。     

云计算起源探析

探讨了云计算概念的起源和发展过程,展示了云计算从一个拼凑的新单词逐渐成为IT领域最流行的趋势并形成产业链的历程。最早从企业层次提出Cloud Computing的是Dell,但对云计算概念产生较深影响的是IBM-Google并行计算项目和亚马逊EC2产品,随后越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算,甚至将很多IT创新都放入云计算概念中,使得云计算概念和产业得以推动和发展,形成了如今包括IaaS,PaaS,XaaS,以及众多的硬件制造商、基础设施运营商等参与的一个完整产业链。